2017年高考人工智能机器人准星AI-MATHS，首次公开挑战高考数学考试。通过对2017年高考北京文科数学卷和2017年高考文科全国卷II和进行挑战，它分别用时22分钟和10分钟，获得105分和100分的成绩。

而在另外一个比赛中，智能教育机器人Aidam现场与6名曾经的高考状元同时解答2017年高考数学试题，完成包括客观题和主观题在内的整张试卷，并按照评分标准得出最终成绩。在录入完整的数学题目后，Aidam仅仅在10分钟内就完成了所有的答题，而高考状元们花了1个小时完成。之后的阅卷结果显示，三组高考状元分别得分为146分，140分，119分，Aidam得分为134分。

一。智能机器人到底是怎么样解高考数学题目的

一说到高考高考数学题目，库卡机器人何服电机维修，令众多高考考生困惑不堪，然而一台本身并不会独立思考，只能依靠数据和固定程序算法的机器竟然秒杀众多考生，那么这背后到底有怎样的逻辑，机器到底是怎样思考数学题目的，高考数学题目到底有什么样的固定思考套路呢？

因为机器本身并不会独立思考，只是依靠数据和特殊程序算法实现的，这就意味着高考数学试题本身有固定的思考套路，并不是完全靠智商的。

然而对于更复杂的题目，kuka机器人维修，没有公式可套的题目，机器不会独立思考依然能够计算出结果，那么这就说明这些高考数学题目都有固定的思考套路，我们先来看一下机器的工作套路

●首先是应用问题导向，主要应用是已有的模型和方法解决一些实际问题，相当于数据挖掘；

●其次是应用问题的需要，提出和发展模型、方法和算法以及研究支撑它的数学原理或者理论基础等，这是核心；

●第三就是通过推理达到某种智能。数据挖掘接近于数据端，机器学习接近于智能端。

那么复杂的没有公式直接可套的题目机器人到底是怎样思考的，下面我们先来看一张智能机器人解题过程的图示，看不懂没有关系下面我给大家进行解题示范讲解。

高考数学的题目基本都是由：条件（已知条件，题干条件），结论（未知，求解，求证，求作）构成，再往细讲就是题目中的信息可以分成四块：文字，式子，图形，数字的运算处理，所以解题过程就是把题目中的这四块核心信息提取处理，然后按照一些固有的套路进行处理翻译，然后实现解题，我把这四块的处理称为四步直译，就像我们在学习英语的过程中，把英语单词翻译成汉语一样。

二。高考数学解题思考流程

下面樊瑞军通过全国卷高考题目给各位同学共同示范高考数学解题的一般套路原理，希望对各位考生的解题方法和学习有所启发和帮助，当然系统的解题思考我会在后续通过视频进行讲解示范。

樊瑞军（微信sibujieti）认为高中数学解题成败主要有四个关键点：第一个关键：读懂题意提取题目有效信息，第二个关键：大脑储存的信息条例是否清晰，能否系统的提取出来，第三个关键：是否掌握基本信息的处理方法，特别是各类式子的处理变形方法，kuka机器人示教器维修，第四个关键：对于模糊的信息或者信息量较少时，在大脑中是否存储有相关的处理方法或思路。