8月24日, 为期4天的2019台北国际自动化工业大展在台北南港展览馆圆满落幕。旷视作为AIoT领域的智能物联方案专家,在展会上展示的仓储物流数字化解决方案受到了参展观众的广泛关注。

　　23日,旷视副总裁彭广平在展会现场举办的“2019台北国际物流暨物联网展物流面对面座谈会”上发表了“‘连接’+‘协作’助力仓储智能化升级”主题演讲,与台湾地区行业嘉宾分享了旷视AIoT解决方案面向供应链大脑的探索与实践。

　　旷视软硬一体数字化解决方案受到广泛关注

　　随着全球制造业自动化需求不断提升,对工业机器人的需求也在高速增长。据统计,2019年上半年,全球机器人市场规模达144亿美元。其中亚太市场处于领先地位,预计到2020年支出将达1330亿美元,占比达71%。中国工业机器人消费更是已连续6年稳居全球第一,2019年市场规模预计达86.8亿美元。其中,台湾地区中小企业比例高达97%以上,在智慧制造转型中也对工业机器人有着强烈的需求。在此背景下,2019台北国际自动化工业大展的举办,为工业机器人等相关应用在各场景的落地提供新思路。

　　此次展会上,旷视展出了面向供应链场景的软硬一体数字化解决方案。依托旷视河图(HETU)全面的设备接入和业务开放能力,旷视T800和S500机器人现场还原了仓储的搬运、传送等业务场景,吸引了大量观众到访旷视展位。

　　其中,S500机器人最大承载能力达500kg,使用SLAM技术实现仓内机器人自主定位导航,可应用于货到人、智能搬运等场景,可实现快速柔性部署,解决仓储、工厂等劳动密集型行业物料搬运问题。

　　与S500相比,T800机器人最大承载能力达到800kg,采用全新的PID、模糊控制、实时速度规划等混合控制算法,实现机器人运动控制的鲁棒性。基于旷视自主知识产权的自学习、自适应人工智能算法和旷视机器人第二代底盘技术,大大提升地面环境适应能力,降低工程部署难度,保证机器人运动过程中货架和商品的安全。

　　不断优化自身技术 旷视加速仓储物流自动化发展

　　目前,整个机器人产业正在向着中高端市场发展,自主学习、细分算法研发能力、核心零部件研发成为了产业的重要防线。对此,彭广平在演讲中表示,作为人工智能公司,技术是业务落地的基础。旷视目前的发展路径遵从“1+3”战略大脑,其中,“3”指的是旷视目前所聚焦的城市大脑、供应链大脑、个人设备大脑三大IoT场景业务群,而“1”指的则是旷视自主原创的人工智能深度学习引擎Brain++,它能够为旷视的算法训练和模型改进过程提供关键支持,从而让旷视实现了在云、端、芯等不同平台的深度神经网络算法创新,并得到了业界广泛认可和引用。

　　基于自身强大的算法能力,旷视推出了机器人网络协同操作系统——旷视河图。据彭广平介绍,旷视河图是一套致力于机器人与物流、制造业务快速集成,一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程的操作系统,具备“生态连接”、“协同智能”、“数字孪生”三大特征,能够为机器人网络的组网和人机协同提供一种更为便捷,灵活的解决方案,并通过一站式解决全流程需求,帮助企业实现降本增效。旷视河图主要被应用于仓储物流领域,面向制造和物流两大行业提供一些综合性的解决方案,从而为行业赋能。

　　彭广平在演讲中表示,旷视河图在算法层的优化为实际落地业务场景提供了强有力的技术支持。河图在路径规划、库位优化、负载均衡、作业调度层面提供了大量优化算法,比如在双十一期间对不同品类的商品进行优化调度,以适配不同的业务场景,只有这样才能把AI真正落地到制造和物流两大行业中。

　　此外,彭广平还着重介绍了旷视河图与传统WCS系统的区别。一方面,旷视河图强大的开放性和智能性,使得下层可接入传感器、机器人、个人终端等智能和非智能设备,向上的业务层面也做了很多开放的接口,能够连接许多合作伙伴,因而产能规模趋近于无限,“旷视河图其实是想在客户和合作伙伴中建一个生态。旷视是一家科技公司,所以我们希望河图能够赋能我们的客户以及系统集成商,帮助物流和仓储行业提升效率,从而创造更多价值。”

　　另一方面,不同于传统WCS系统只能针对某一个行业,旷视河图能够将设备和业务模式都抽象化,比如订单拣选、波次拣选、流程拣选等作业模式在抽象化后就可以根据不同行业的不同业态,做出多种优化和部署。“这样对企业客户而言,用什么样的AGV机器人、用何种导航方式等都不需要太多考虑了,企业客户只需关心成本,而不用去担心具体的业务层面。”彭广平说道。

　　在演讲的最后,彭广平还对旷视仓储物流数字化解决方案在台湾地区的落地表达了期待和看好。他表示虽然这是旷视首次在台北国际自动化工业大展上亮相,但旷视希望能够与台湾地区的仓储物流企业和系统集成商等企业进行广泛的交流与合作,共同创造更多价值。