随着AI技术不断进步，众多行业发展迎来了颠覆性变革。

　　1956年，人工智能概念首次提出，但直到2010年后的十年，随着大数据、云计算、物联网技术的进步，人工智能的发展才获得了海量数据基础及广泛应用场景。

　　展望未来十年，新旧动能转换的车轮将滚滚向前。作为新一轮科技革命的代表性技术之一，人工智能无疑会扮演重要角色。

　　那么，当车轮碾过此刻，过去的一年在人工智能发展史上留下了怎样的轨迹？“2019年，人工智能迎来了规模应用，应用红利兑现期正在到来。”近日，在接受21世纪经济报道独家专访时，科大讯飞董事长刘庆峰直言道。

　　刘庆峰所说并非凭空而论。在他看来，人工智能红利兑现期是否到来，主要基于三大标准：首先，市面上是否拥有看得见摸得着的真实应用案例；其次这些真实案例是否具备可推广性；此外还需要探究该案例是否能够用统计数据证明它的成效，在成本效应、劳动力替代等多个环节发挥出多少价值。

　　“通过这三大规则我们能看到，人工智能红利确实已经到来。”刘庆峰表示。

　　产业迎来春天

　　根据国务院此前公布的《新一代人工智能规划》，到2030年，人工智能下游核心产业规模将达到万亿元，相关产业规模则将达到10万亿元。而如今，人工智能的应用，在多个行业场景中，已经开始加速落地。

　　“2019年，在教育领域，工业机器人维修，人工智能让千百年来难以实现的因材施教成为现实。”刘庆峰指出。

　　根据科技部新一代人工智能发展研究中心联合罗兰贝格管理咨询公司发布《智能教育创新应用发展报告》显示，2014年至2016年是智能教育行业热度最高的三年，三年间新成立43家智能教育公司，占2011-2019年智能教育公司成立数量总和的56%。

　　而智能技术加持下的教育行业，确实发生了翻天覆地的改变。据刘庆峰介绍，在老师备课过程中，智慧教育产品能够使整理素材的时间节约53%，通过机器自动批改则能节约42%的时间。与此同时，课堂的教学效率也提升了26%。而学生回到家可以得到个性化的学习推送，通过针对性的练习，错题解决率高达80%。

　　除了教育之外，随着AI技术的不断进步，众多行业的发展都迎来了颠覆性的变革。对医疗行业而言，人工智能将在医疗上扮演一定的重要角色，将成为未来医疗保健领域的主要趋势之一，精准医疗和降低成本的需求将成为AI在医疗产业的主要驱动因素。

　　刘庆峰表示，在医院的应用场景里，相关人工智能产品已可以涵盖医院诊前、诊中、诊后的全流程服务。通过诊前的病史采集、语音电子病历、移动医护系统、诊后随访等，实现患者就医数据的准确、完整采集和实时、有效呈现，全面提高医务人员的业务水平与工作效率，改善患者的就诊体验，提升医院服务能力与质量。

　　此外，在翻译、汽车、城市、金融等领域，人工智能也在发挥着不同程度的作用。“过去三年我们总会强调，人工智能是赋能的技术，它的核心价值在于帮助我们的产业提高效能。”智源研究院理事长张宏江向21世纪经济报道记者表示，“如今，人工智能可以让汽车自动行驶，利用计算机视觉技术更快、更准确地识别人脸，在金融反欺诈、征信等方面，人工智能也取得了一系列的进步。”

　　技术瓶颈不等于寒冬

　　应用普及的同时，本轮人工智能浪潮的核心——深度学习算法则开始呈现出局限性。

　　在本月举办的人工智能学术会议NeurIPS上，谷歌顶级研究员Blaise Agueray Arcas指出，工业机器人维修，深度学习技术无法解决所有问题，尤其是和推理以及社交智能相关的任务。

　　Mila人工智能研究所主任Yoshua Bengio同样表示，深度学习模型是高度专业化的，因而显得十分狭隘。“它们学习一项任务需要比人类多得多的样本，但即便如此它们还是会犯非常愚蠢的错误。”

　　不过，刘庆峰始终认为，深度学习算法的不可解释与局限性，并不足以说明人工智能到了寒冬。“在人工智能第三次浪潮期间，相关应用的规模化落地以及由此带来的数据信息，已经可以解决应用成效问题。”刘庆峰强调，“在此期间，可以小成本、大范围推广能够切实提高人们工作、生活效率的产品出现，第三次浪潮就不会破灭。”

　　刘庆峰认为，人工智能未来的突破点将表现在三个方面。首先是面对小样本、无监督、个性化问题的基础理论带来算法的持续突破，其次是脑科学研究和数学统计建模方法深度结合形成脑智同飞，最后，则是人工智能系统和人类行为协作的人机耦合方式的持续探索。

　　需要注意的是，5G技术的发展，更将成为人工智能的“助燃器”。“5G助推万物互联大潮来临，语音交互将主导人机交互模式。”刘庆峰指出，“在万物互联时代，越来越多的设备将在无屏、移动、远场状态下使用，作为人类最自然、最便捷的沟通方式，语音将会成为所有设备至关重要的入口。”

　　这也意味着，小到智能手表、大到移动驾驶舱——智能终端设备将在5G时代迎来爆发。同时，5G技术也会带来内容的大爆发，例如高清视频、游戏等，也会让人工智能应用的机会增多。

　　“比如对于内容的处理，对于内容的自动剪辑，库卡机器人驱动器维修，或者要给内容增加一些语音的标注，这些方面都会有新的发展机遇。”刘庆峰分析称。

　　人工智能治理年

　　行业飞速发展的同时，技术背后的暗影也前所未有地显现出来，引发了一系列关于技术边界、管理规范、隐私保护的讨论。

　　2019年8月，一款名为“ZAO”的APP忽然火遍全网，用户只需要在APP中上传一张照片，就能将自己的脸替换成大明星，效果几乎以假乱真。不过很快，这款APP就因为涉嫌侵犯用户隐私受到争议，用户上传脸部信息后，将面临侵权、盗刷等安全风险。

　　基于相关APP威胁用户隐私、存在数据泄露风险等因素，国家互联网信息办公室、文化和旅游部、国家广播电视总局联合印发《网络音视频信息服务管理规定》，自2020年1月1日起施行，对基于深度学习、虚拟现实等新技术制作、发布、传播音视频信息的行为作出限制。

　　除此之外，包括数据垄断、算法歧视、智能滥用、数据下毒、伦理道德等一系列人工智能相关问题，也愈发受到重视。