在B端场景做好一件事，真正能够带来价值，是B端机器人公司的一条未来发展路径。5G到来，将对机器人行业带来诸多好处，目前在本地端处理的能力，如图像、交互等都依赖于数据传输速度、网络配置。

　　相比于消费级机器人市场已经历过去泡沫化的过程，商用型机器人市场的发展还处在起步期。

　　这也是一个对技术要求更高的市场，机器人企业如何发现并切入产业，与生态共同摸索是他们在探索的话题。

　　在近日举行的“BATi2019大湾区国际科创峰会”上，科沃斯商用机器人有限公司CEO高倩向21世纪经济报道记者表示，To B和To C是两种不同的基因，思考逻辑、决策流程和交付流程都不同。而行业级产品不同于标准化的C端产品，软硬件要按照场景定制化开发。除此之外，B端还需要有专门的运营和工程化团队，去实际场景中帮助客户解决问题。

　　技术发展进程也是其中一个重大推动指标，不仅是与机器人产业共同成长起来的人工智能，还有正在到来的5G。

　　“AI发展到现在这个阶段，KUKA机器人维修，技术还没有完全成熟，企业怎么用现有的技术完成产品和商业化落地。这是我们在发展当中产品做的最大改进。”她指出，基于此，行业也曾经历过三次思维发展演变。

　　随着国内机器人和制造产业链的愈发成熟，生态链之间的频繁互动和共同成长，也在加速推动B端机器人市场的进一步国产化和平稳发展。

　　B端机器人的逻辑演变

　　据高倩介绍，科沃斯商用机器人有限公司在金融领域有较长时间的探索，基于此，与整个商用服务机器人行业共同经历了三次思路迭代。在最初，银行网点中的机器人更多体现在辅助银行展示科技感的所在，能够发挥的实质性作用并不算大。到了2.0阶段，银行和机器人企业都在思考，产品具体在哪些环节或者场景可以充分发挥作用。

　　“机器人的角色到底是大堂经理还是大堂助理？只有定义清楚后，才能明确未来机器人的迭代方向和着力点。”高倩向记者指出。

　　在目前的3.0阶段，是伴随着越来越少的用户进入银行网点这一趋势，银行网点的智慧化服务方案将如何进行。对于机器人企业来说，是否能够打造解决方案式的服务，将是十分有挑战但也必须面对的过程。

　　“其中一定要根据银行的需求进行产品升级，这可能会包括新产品的出现，从而主打组合型产品，甚至会组成生态圈，让金融体系可以更好地与产品融合。”高倩表示。

　　她进一步指出，目前科沃斯商用在B端市场深耕金融场景，其中不仅包括了银行，还有保险、证券等泛金融领域；公司对零售领域也十分期待。

　　普渡科技专注的是餐饮行业的送餐类机器人市场。公司创始人兼CEO张涛向21世纪经济报道记者表示，进入餐饮场景出于几个考虑。

　　刚需、高频是决定一个产品价值的基础，且餐饮市场足够大，理论上将是一个千亿级别市场。同时，由于场景相对复杂且一致性弱，送餐机器人对技术门槛要求较高。目前为止，这是一个相对分散的竞争市场，对创业公司来说在账期和溢价权的沟通方面可以相对宽松。

　　“这个市场也在经历用户教育过程。”张涛表示，在产品技术过硬的前提下，当产品实现效率达到一定指标，且公司通过降低产品成本，让客户可以把投资回报期控制在一年以内，市场就可以相对快速成长。

　　自今年下半年开始，以海底捞为代表的头部企业开始将这类机器人批量引入餐厅。张涛认为，在证实了技术可行性后，被挤压多年的需求终于被释放了出来。

　　另据了解，科沃斯商用机器人的母公司科沃斯机器人股份有限公司也在进行机器人相关的投资。高倩向21世纪经济报道记者表示，科沃斯目前更多聚焦在服务型机器人领域，在国家和技术推动下逐步释放出的工业机器人场景，目前科沃斯投资了一家为工业终端机器人提供软硬件平台的企业。

　　“B端机器人相对来说是在开放环境下的应用，难度很高。”她续称，从个人而言，她会关注工业互联网领域的工业机器人投资机会。“我觉得工业互联网是目前我们国家比较缺的一项。当你有很多机器人终端采集器，采集数据后做什么？怎么设计工业互联网的整套体系，这是目前我们相对缺的一部分。”

　　从发展进程来说，高倩认为，相比部分消费性机器人市场此前经历过去泡沫化的过程，目前B端机器人市场实际上还处在起步阶段。

　　“比较保守预计还处在起步过程中。”她补充道，每家机器人公司此前都经历过在迷茫中找方向的时期，目前一些头部公司虽然还在打磨产品过程中，但已经找到明确的场景，并深耕进去。但整体来说，还远没有到打透深耕场景的阶段。“在B端场景做好一件事，真正能够带来价值，是B端机器人公司的一条未来发展路径，工业机器人维修，也必须这么走。因此我认为，工具化将是B端机器人未来需要发展的一部分。”

　　产业链联动效应

　　在机器人产业链的关键环节中，软件和关键零部件的作用无可替代，这甚至会影响到产品的生命周期和市场认可度。

　　高倩就向记者指出，机器人市场的发展不仅依赖于硬件本身，也与产品的软件适配息息相关。

　　这背后是机器人生态的构建过程。比如消费级机器人场景中，在激光雷达技术帮助规划路线后，扫地类机器人并不存在市场泡沫；但相比之下，教育类机器人的核心在于内容，如果内容没有延续，很容易导致机器人硬件的闲置，因此在这一领域，需要更好地构建内容生态，才能达到效果。

　　欢创科技创始人兼CEO周琨也指出，机器人行业发展过程中有三大核心技术：需要神经系统思考、感知网络、运动系统。其分别对应AI能力、传感器和雷达等技术。

　　“这三项都非常关键，长期以来被忽视和低估的是感知网络，直到最近两三年局面才得以改观，尤其是车载无人车领域带动了传感器的发展。”他续称，其中就包括欢创科技投身的激光雷达产业。在工业级市场，目前公司涉及工业检测、高端制造等，具体包括飞机、汽车制造和手持导航等领域。

　　周琨向21世纪经济报道记者表示，激光雷达产业的芯片化，是未来必须要走的道路。这也是欢创科技在此领域有所布局的原因。

　　“这其中最重要的就是对行业的把握。”他进一步解释道，芯片领域虽说投入周期长、所需资金量较大甚至容易出现技术上的风险，这恰恰考验的是公司团队对芯片行业的了解和掌握程度。