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王劲:5G下 中国无人驾驶的破局之道在网络化智能

日期:2020-01-13   人气:  来源:互联网
简介:就在本月初,工信部正式发放了5G商用牌照,一石激起千层浪。从运营商、通信设备商到终端商都摩拳擦掌做好了准备,同时,5G的蝴蝶效应也蔓延到了自动驾驶产业。 当互联网公司、传统车企以及新兴的技术创业公司都涌入到自动驾驶产业,又不得不面临共同的难题……

  就在本月初,工信部正式发放了5G商用牌照,一石激起千层浪。从运营商、通信设备商到终端商都摩拳擦掌做好了准备,同时,5G的蝴蝶效应也蔓延到了自动驾驶产业。

 

  当互联网公司、传统车企以及新兴的技术创业公司都涌入到自动驾驶产业,又不得不面临共同的难题:量产以及真正大规模的商业化落地,而5G将会改变这种焦灼的现状。

 

  在于6月28日召开的2019中国人工智能峰会正式开始前,镁客网采访了将会出席的南京市人工智能产业咨询专家,中国一汽首席技术顾问王劲,他和我们谈到了个人重回一线后的打算、当前国内自动驾驶的发展现状以及5G下的破局之道。

 

王劲:5G下 中国无人驾驶的破局之道在网络化智能

图 | 王劲

 

  重回一线

 

  在南大我们见到了久未露面的王劲,采访前几天他刚刚对外称要“重回一线”,我们的采访也围绕他的回归展开。

 

  众所周知,王劲一手带起了百度的自动驾驶事业,在离开百度之后,他创办了自动驾驶公司景驰科技,后又因个人原因离开。如今,大家都非常关注王劲重回一线后的新动向。

 

  “实际上我从来没有离开过行业。过去一年半的时间,一直以顾问或者兼职教授的身份关注自动驾驶产业。”王劲笑言“重回一线”是因为自己现在想更脚踏实地一些,身体力行地去推动整个产业向前。

 

  至于为什么会现在选择回到台前,王劲总结了三个原因:

 

  1、从数据来看,中国和美国的自动驾驶差距越来越大;


  2、中国的5G发展走在世界前列,是发展自动驾驶非常好的机会;


  3、中国的北斗卫星正在布局全球组网。

 

  今年2月,美国加州车管局(DMV)公布了48家获得加州自动驾驶路测牌照公司的路测数据,其中能直观反映自动驾驶汽车能力的关键指标叫做MPD(每次干预数行驶里程),即自动驾驶汽车每行驶多少里程需要人工干预一次。

 

  数据显示,谷歌Waymo的MPD与去年相比翻了一番,达到了11017.5。也就是说,现在的谷歌的无人车跑上17731公里,才需要一次人工介入。对比之下,国内排名最好的公司的MPD数值才1028.3。如此悬殊的数值让我们看到了国内外在自动驾驶上的差距越来愈大。

 

王劲:5G下 中国无人驾驶的破局之道在网络化智能

 

  王劲认为如果我们一直照着Waymo单车智能路子走,追赶的机非常小,需要转变思路,扬长避短,找到更容易突破的点。

 

  巧的是今年国内的5G发展速度飞快,运营商已经拿到了商用牌照,意味着它们可以大规模建网,机器人维修,产业链上下游企业能够共同围绕5G展开智慧城市、工业互联网在内的应用建设。

 

  谈到5G时候的王劲显得非常振奋,他认为我们应该充分利用5G的优势,走出一条适合我们国情的自动驾驶之路:网络化智能。

 

  “我们不应该走单车智能的道路,应该走网络化智能,即车和车之间,车和交通系统之间都要联网、互相影响。如果能做到车路、车车协同,我们有可能迎头赶上美国。”

 

  在王劲看来,一方面通过单车智能实现自动驾驶的天花板比较低,技术瓶颈突破难度高,另外一方面国内和国外的差距也一直越来越大。既然一条赛道走不通,不如换一条跑道,实线变道超车。

 

  王劲坦言,“这是非常快的时代,走前人没有走的路,没有人告诉你怎么走是对的。我们正在推动这个时代,所以我很兴奋,这也是为什么我要赶紧重回一线,而不是在后方动动嘴巴。”

 

  那么,这条前无古人的路我们到底要怎么走?

 

  换一条赛道要怎么跑?

 

  王劲认为中国发展无人驾驶要走产业融合而不是传感器融合的道路。

 

  其中,5G的低延时、高并发特点是无人驾驶网络化智能实现的基础,它和我们传统意义上的车联网概念不同的是,“以前车联网更多是信息的共享,网络化智能还包括互相控制,比如前面的车遇到紧急情况,后面的车收到信息后会自动踩刹车。”

 

  也就是说,通过对5G和车路协同的改造,让万物互联变为万物互控。5G下,无人车的感知不是过去依赖激光雷达检测到的200米,而是周边一两平方公里的路况。假如前方出现塌方或者桥断等突发情况,也能及时做出新的决策和路径规划。

 

  在王劲的计划中,“5G+北斗导航卫星”能够将现有的单车智能拓展到一个更立体、更全面的维度,打造出空天一体的无人驾驶安全系统。

 

  不过如果要从这个维度实现真正的无人驾驶,就得涉及到自动驾驶、传统车厂、互联网公司、通信设备商以及运营商在内的上下游产业资源的整合。

 

  之前我们的难题是如何解决激光雷达或者摄像头的识别能力,那么现在的难题是如何整合这些分散的产业资源,协调公司之间的利益分配,从国家层面去实现另一种大规模的自动驾驶:网络化智能。

 

  “这是无人驾驶最好的时候,也是最坏的时候。最坏是因为单车智能落后了,最好是因为我们落后了,所以我们换条路走,且非走这条路不可。”

 

  除了谈自己近期的打算,王劲也谈到了当前国内自动驾驶的发展现状:领头羊的优势不够集中,自动驾驶团队小而散,头部的聚拢效应还差一点。所以王劲“重回一线”,希望做的可以把一批精英重新凝聚在一起,去和电信运营商、芯片厂商乃至系统提供商共同去探讨这个新课题。


  谈百度,谈自动驾驶专利纠纷

 

  王劲也直言不讳地谈到了一些我们认为他可能比较介怀的话题,比如百度,库卡机器人驱动器维修,比如自动驾驶领域频繁发生的技术专利纠纷。

 

  一年前,由王劲创办的景驰科技陷入了和百度的技术专利官司中。如今再回头看,王劲认为在技术发展速度飞快的领域里,技术纠纷在所难免。但实际上这些知识产权纠纷只是被用作竞争手段,而不是真正发生了技术上的互相侵权。“很多一年前的技术路线已经不适用当前,没有人需要在今天这样的状态下利用盗窃赢得竞争。”

 

  王劲显得很坦然,“这些纠纷都是小的插曲,不会影响到个人,不管是起诉的还是被起诉的,没有人会离开这个行业。”

 

  谈及在百度的那几年,王劲既有怀念,工业机器人维修,也有感谢,但更多的还是理性。他说“百度让我看到了很多别人看不到的风景。”

 

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