问诊后将患者的症状输入系统，系统会自动跳出可能有的症状供医生勾选；选择组方，KUKA机器人电路板维修，系统会按照与症状的匹配度，提供“大师方”与“经典方”，工业机器人维修，医生可以选择匹配度最高的，同时按照实际情况加减药材与用量，“最优中医处方”就出来了。这是在江苏省第二中医院“上岗”的“中医机器人”。

　　在11月23日，由国家卫生健康委医院管理研究所指导、《中国数字医学》杂志社主办的“2019中国数字医学高峰论坛——人工智能与未来医学”在北京开幕，会上，由江苏省第二中医院与南京大经中医药信息技术有限公司联合申报的“大经名老中医经验智能化传承和临床决策支持系统”项目获得了大会“2019全国医疗人工智能创新奖——临床应用创新奖”，这是所有获奖项目中唯一一个与中医相关的医学人工智能创新奖项。
 

　　输入症状，参考名中医思维拟方

　　“中医机器人”虽然叫机器人，但它并没有“人形”，是电脑里的一套智能系统。在江苏省第二中医院，呼吸科曹振东医生向记者演示了一下在人工智能辅助下开方的过程。

　　患者产后咳嗽，曹振东医生先输入主要症状：咳嗽2个月，加重五天，“望闻问切”的症状，都可以点选，点下一步，系统还“联想”出了其他的症状，比如发热、恶寒、头痛、鼻塞等等，曹振东医生在联想项中挑选出符合的症状，随后就进入了处方页面。此时，系统给出了好几位名老中医在类似情况下曾经开具的方子，也有指南与教材中所列出的相关诊断的证型、治法和方药推荐。每一条推荐上，都标出了该推荐方与患者现实的“匹配度”百分比。曹振东医生选定一个方子后，再结合实际诊治情况，对推荐方进行修改，很快地，一张符合大数据的“最优中医方”就出炉了。

　　系统已集成6000多条诊疗经验

　　江苏省第二中医院医务处邵华主任告诉记者，该中医辅助开方系统目前已在医院各科室广泛应用。系统目前已集成了80多位省级以上名老中医和教材、指南、文献、典籍中的6000多条诊疗经验，涉及各科室500多种常见病的临床诊疗。随着系统的更新，这些数据正在不断增长中。医生在使用过程中的个人数据也将被累计，形成具有个人特色但并不向全系统公开的“个人档案”。

　　“我们的资深专家在使用中能感觉到，系统智能辨证和智能开方的准确性还是有保证的，这也是我们愿意在实际临床上使用它的原因。” 邵华主任说，除了在诊疗时辅助决策之外，这套系统也是年轻医生日常学习的工具，在空闲时间，年轻医生可以通过系统来学习名老中医的各种医案，体会名老中医们的辨证开方思维，丰富中医知识与经验。
 

　　有了“参考答案”，医生会变懒吗？

　　输入症状，给出大师类似情况下的组方，听起来是不是和“根据题干，给你参考答案”的感觉差不多？医生在看诊过程中似乎可以省却了思考的过程，会让医生变懒吗？辅助系统是到底会促进医生进步还是让医生放慢成长速度呢？

　　江苏省第二中医院呼吸科朱益敏主任表示，对于一个有上进心的医生来说，并不会放弃思考。这样的经验传承与辅助决策系统，最大的意义是给了临床医生特别是低年资医生与名老中医“接触”的机会。中医知识体系丰富而庞杂，传统的师带徒模式成才周期很长，一位名中医一段时间内能带的徒弟也是非常有限的。如何在短时间内提升中医师临床诊断的效率和质量，KUKA机器人示教器维修，也是中医药传承发展的面临的重要课题。从患者的角度来说，医生在诊断过程中有了更丰富的参考依据，对提升诊疗的效率和质量都有着积极的意义，患者可以更放心。