日前，北京市出台《加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》，明确北京人工智能发展时间表：到2020年，新一代人工智能总体技术和应用达到世界先进水平，部分关键技术达到世界领先水平，并形成若干重大原创基础理论和前沿技术标志性成果。

人工智能企业数居全国首位

阿法狗（AlphaGo）战胜围棋高手柯洁、百度的无人驾驶汽车开上了北京五环路人工智能成为当下最热门的领域。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划的通知》，把人工智能上升为国家战略。

去年7月，国务院发布新一代人工智能发展规划，此后，库卡机器人，安徽、浙江、上海也陆续出台政策，发力人工智能。北京大学教授田永鸿教授说，这对北京提出挑战，怎么留住现有企业和人才，让研究成果能落地开发，指导意见的出台非常有必要。

北京目前已形成人工智能产业高地。截至2017年9月，北京拥有人工智能企业近400家，居全国首位。北京还是人工智能公司创业集中地，全国近400家人工智能创业公司中，近160家在北京。

拥有10余个国家重点实验室

此外，北京大学、清华大学、北京航空航天大学、中科院自动化所等全国过半数人工智能骨干研究单位都聚集在北京，拥有模式识别国家重点实验室、智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室等10余个国家重点实验室。教育部第四轮学科评估，北京在人工智能相关学科中占压倒性优势。田永鸿说。

北京地区投融资规模位居全国首位。2017年1月-9月，在人工智能领域北京有51个项目获得投资，投资总额约102.4亿元，占同期全国投资额的50.9%。

北京的人才基础、研究基础以及很强的产业基地，都是孵化一批先进人工智能公司的土壤。田永鸿表示。

■案例

中科院人脸+步态识别

双模式识别最大化辨识可疑人员

中科院自动化所孵化成立的银河水滴科技（北京）有限公司是专注于计算机视觉和视频大数据分析的人工智能企业。

该公司开发了全视角步态识别+全类型人脸识别+高精度人群计数的身份识别平台。

其中，KUKA机器人电路板维修，全视角步态识别在超高清摄像头下，识别距离可达50米，无需识别对象主动配合参与。因步态难以伪装，不同体型、头型、肌肉力量特点、运动神经灵敏度、走路姿态等特征共同决定了步态具有较好的区分能力。

据了解，虹膜识别需要目标在30厘米以内、要有红外光照条件，人脸识别需在1-5米以内，基本正面，光照良好的条件，步态识别打破这些条件的限制。

该公司开发的远距离人脸识别，可实现25米外人脸识别，准确率为90%以上，达到刑侦可用水平。

因此，利用人脸+步态双模式识别，可最大化地辨识可疑人员，提高安全等级，也可以在公交领域应用，实现安防布控、无卡出行、人群密度、超流量预警等。

高精度人群计数技术是通过普通2K摄像机，对100米外1000平方米1000人规模实时计数，工业机器人维修，只露出头部即可，就能达到95%准确率。该项技术可进行人群密度实时计算，对超出安全系数的人群密度进行预警，避免发生踩踏等重大安全事故。