在8月的尾声，我们迎来了Beauty.AI2.0的评选结果。这由AI机器人评选的选美比赛，从6000名入围者的数据集中挑选出他们认为最好看的人。

Beauty.AI的选美比赛能让参与者成为第一个由机器人选出的选美皇后或选美皇帝，参加者来自119个不同的国家，最受欢迎的地区分别是俄罗斯、美国、印度、德国和意大利，它们通过一个专门的iOS和Android应用程序发送素颜的个人文档，然后利用各种算法进行周密分析，对各方面被公司认可的美貌标志进行建模。

我们都知道，选美比赛从一开始就带有些许的量化性质。虽然美的概念往往是一瞬间的、无法量化的，工业机器人维修，但在选美比赛中我们进行分类、排名：

这种基于确定的规则，让我们可以客观、公正地衡量一个本质上神秘、主观的想法。

像机器学习之类的新工具让我们能用前所未有的方式来分析图像，Beauty.AI的背后的主办方是YouthLaboratories，其联合创始人兼研究员AnastasiaGeorgievskaya对DigitalTrends的记者说道，

我们的目标是探索可以评判美感的新方法、新途径。

机器审美的秘密算法

Beauty.AI总共采用了五个算法：

1.RYNKL的面部皱纹检测算法；

2.检测粉刺等皮肤问题的PIMPL算法（包括了无过滤/高级过滤的斑点检测）

3.面孔对称性；

4.把真实年龄和预测年龄比对，判断是否显老；

5.将面部与数据库中的演员和模特作比较。

不同于之前的众多选美比赛，这次比赛对来自全世界任何年龄范围的个人开放。我们认为这个比赛比以往的选美比赛更公平，那些都只有20至30岁之间的美女参加，Anastasia说，我们认为人在每个年龄阶段都是美丽的，所以为什么不能有一个涵盖所有年龄群体的选美比赛呢？

有趣的是，Anastasia指出，当公布AI机器人选美比赛的排行榜时，很多人的观点产生了巨大分歧。就像机器能否具有创造性的问题，这似乎是另一个非常有争议的话题AI的审美与人类标准的差距。

不是每个人都喜欢选出的获胜者，Anastasia承认。

但她觉得，就像人们在1970年代害怕把电脑带回家一样，KUKA机器人示教器维修，仅仅因为AI选美是新兴事物。

对于AI当选美评委，或许大家还没有接受这个观念，但这并不会让我们停下脚步。我们应该完善算法，使评判更准确。这就是我们希望人们能积极参加这个活动的原因：我们能从这些照片中获得人工智能对人脸的评价和看法。

人们对结果产生激烈反应的一个可能原因在于，Beauty.AI没有考虑到美的主观性。来自OkCupid等互联网约会网站的数据表明，我们认为一个人有多美丽往往是因人而异的。而另一个原因可能是逻辑上的预期取决于你的地域（很多亚洲人觉得金发碧眼好看，不少欧洲人觉得黑发褐眼迷人），这就同样证实了之前雷锋网的一篇文章所说的，不同国籍的理想身材简直大相径庭。

同样的情况也适用于性别的差异，一个年轻活力、没有皱纹的人可能也不是人们期望的理想型。但至少现在，Beauty.AI规避了所有这一切。像福特的T型汽车，在各种可以选择的颜色中，只要它是黑色的，KUKA机器人示教器维修，每个人都持有相同的审美标准。

而YouthLaboratories实际上深藏功与名，虽然它利用AI选美比赛吸引了人们的注意力，也可能增强其图像数据集，但背后的团队真正感兴趣的是通过分析照片获得健康相关的信息。

例如，如果算法认为你比你的实际年龄大得多，你也许应该考虑改变你的生活方式了，Anastasia在展望未来的时候提到，这些迹象有助于建议人们去拜访医生，检查身体是否一切正常，更多地关注自己的健康。当我们加入更多的算法后，人们将会获得更多的数据。

虽然以审美比赛来引入AI研究确实有些噱头，但诚然，用选美这个卖点还是能吸引不少人关注的。作为图像识别的一个好例子，这一技术可能在明天，或者至少在几年以后将会产生重大影响。

在取得首次比赛的巨大成功后，Beauty.AI计划每个季度举办一次，下一次将在10月份举办。为此，Beauty.AI不仅接受参赛选手提交个人文档，而且也接受开发人员提交帮助量化选美标准的新算法。