会后空翻的机器人VS四仰八叉的斗牛犬，谁才拥有真正的“智能”？

「健全的心灵寓于强健的体魄。」（Menssanaincorporesano）

在极客公园Rebuild2018科技商业峰会的现场，兼任加州理工学院计算机与数学科学教授和亚马逊AWS首席科学家的AnimashreeAnandkumar用这句拉丁谚语表达了她对人工智能行业未来的期待。

Anandkumar教授所说的「心灵和体魄」，分别指的是人工智能的系统和机器硬件。

举例来说，人工智能系统包括亚马逊搭载在智能音箱平台上的语音助手Alexa，以及GoogleAssistant等等。而机器的硬件则包括无人车、机器人等等。只有当两者相互匹配时，人工智能才能最大限度地发挥作用，体现真正的「智能」。

畅想中的未来足够乐观，但在达到那个理想目标之前，人工智能行业还有着亟待补足的短板，而攻克这些前沿的技术问题，需要的是另外两样东西的结合：学界和产业界。

而今天的焦点，AnimashreeAnandkumar教授本人的职业生涯，就是这两者结合的最佳体现。

走进产业的学界大牛

Anandkumar教授先后以从康奈尔大学和麻省理工学院以博士和博士后的身份毕业，随后加入加州大学欧文分校任助理教授，在长达数十年的学术生涯里，出身印度学术家庭、极具数学天分的她在学界赢得了无数荣誉，成为了机器学习圈举足轻重的人物。

或许正是因为在学界的突出表现吸引到了亚马逊的注意，2016年10月，她从加州大学欧文分校休假，加入亚马逊担任亚马逊云服务AWS的首席科学家（PrincipleScientist）。

这一消息在一向与产业界颇有分歧的学界引起了不小的振动，更有趣的是，在Anandkumar教授加入亚马逊消息曝出的同时，著名华裔人工智能学者李飞飞也宣布加入GoogleCloud担任首席科学家，两位学界大牛突然宣布暂时离开学校加入科技公司，这一消息在2016年秋天将要结束的时候，点燃了人们对产业界人工智能的希望。

桥接产业和学界的鸿沟

「当我还在学校念书的时候，我从没想过人工智能能够发展得如此之快，那时候我知道人工智能会是一个非常具有挑战性的学科，我知道这会是我终身的事业，正因如此，我才选择了人工智能（作为职业）。」Anandkumar在Rebuild2018科技商业峰会接受极客公园的专访时说道，「但除了基础研究之外，我还希望这些技术能够真正触达外面的世界，融入人们日常使用的产品之中。」在AWS，她希望能够实现大规模的机器学习应用，让更多并非精通机器学习技术的人们能够用上机器学习的工具。

在研究理论和使用机器学习技术真正产出产品之间，存在着巨大的鸿沟，学术研究时期，Anandkumar发现了这点，而加入亚马逊，推动机器学习在AWS上的应用，正是她所认为能够缩小这条鸿沟的方法。

提到「缩小鸿沟」，Anandkumar教授对极客公园表示，她在亚马逊带领团队从事的AI研究正是建立在她在学界的相关研究基础上的，「这给我一种在现实世界里做AI研究的感觉，」她说道。

加入亚马逊之后，Anandkumar教授并没有放弃她在学界的研究，相反，她在2017年接受了人工智能领域泰斗云集的顶级学府加州理工大学的邀请，成为该校计算机与数学科学的教授。在加州理工，Anandkumar教授以核心成员的身份参与了一个名为「CAST」的自动化机器人开源项目，「我们用上了很多亚马逊AWS的技术，在研究中进行基础的AI训练，」她说道，反过来用人工智能加速AI的前沿研究，在Anandkumar教授看来，这是她桥接两者之间鸿沟的方式，「所以对我而言，两者不会有太多的区别。」

在极客公园Rebuild2018科技商业峰会的现场，Anandkumar教授发表了题为《「云上的AI」如何引爆创新突破点？》的主题演讲。在演讲中，学者身份的她聊起了许多时下最为热门的机器学习技术的研究进展，另一方面，作为AWS「技术布道者」的她也介绍了人工智能目前在亚马逊各条业务线中的应用，以及在她眼里，未来真正智能的机器会有着怎样的模样。

以下是AnimashreeAnandkumar在极客公园Rebuild2018科技商业峰会上的演讲实录（经过极客公园编辑，略有删减）：

感谢大会主办方为我们提供这么多的支持，包括成都市长和副市长也参与了今天的会议，参加了今天的的开幕式。我们可以看到成都对于AI的发展以及教育非常的重视。今天在这里，我想跟大家简单地介绍一下AI人工智能到底是什么，以及我在亚马逊和加州理工学院分别从事的工作，以及未来人工智能的发展方向。

什么是真正的「智能」

我们都知道现在很多科技产品都会使用人工智能AI这个词，但到底是什么智能？接下来我想要给大家播放两个小的短片，大家可以看一下其中哪一个更符合「智能」的定义。

可能有一些人不知道，这个是波士顿动力公司的机器人，他在做一个非常复杂的后空翻的动作，我们可以看到做得非常的精彩。这个是智能吗？

让我们再来看另外一个短片，这是人类最好的朋友，一只小狗。这只狗也在试图做一个后空翻，但是并没有成功。

所以大家觉得这两个视频哪一个符合智能的定义？有多少人觉得机器人是更智能的？有多少人觉得狗是更智能的？

实际上，相比于机器人，小狗的行为更符合「智能」的定义。为什么呢？对于智能而言，智能所指的并不是要做一些非常复杂的动作，相反，智能所指的是一种可以用于获取知识和应用技能的能力。我们可以去认知周围的环境和世界，然后会根据世界的变化去动态地调整我们自己的行为。所以说小狗的行为更符合「智能」的定义，因为它们会了解人的一些情绪，然后成为了人最好的朋友。但是我们的机器人完全是靠程序驱动的，哪怕是他做的那个非常复杂的后空翻，但是这个动作本身是由程序控制的。而且这个程序是不可变的，除非我们改变程序，www.zr-kuka.com，才能让它做到一些其他的事情。所以从「智能」的概念出发，即使它是一个非常复杂的机器人，但它始终不是智能。

当我们在谈论人工智能的时候，我们所指的就是「对数据进行学习」，且「基于这种学习来做出决策」的能力。这是「以任务为导向」的人工智能，它可以做一些比较复杂的任务，比如说它可以识别一些物体或者是图片，但是我们所说的通用人工智能，指的是人类等级的认知以及智能水平。所以有的时候我们对「人工智能」以及「认知导向的智能」这两个概念上会产生一些疑惑，这里我会先厘清这两者。

刚才我们说了什么是人工智能，那么人工智能包括什么？实际上人工智能有三大要素，第一个要素是AI的核心，也就是算法。我们需要合适的算法来进行学习以及决策。另外两个也很重要，那就是数据和基础设施。