人类PK机器哪些工作最容易被取代？

澳大利亚广播公司（ABC）的一项新闻调查显示，最容易被自动化取代的工作是那些男性从事的职业，并且这类工作的收入通常较低。

注：绿色-容易被自动化取代，主要由男性从事；蓝色-容易被自动化取代，主要由女性从事；粉红色-不易被自动化取代，主要由男性从事；橙色-不易被自动化取代，主要由女性从事。

从上图可以看出，更容易被自动化取代的工作出现在右侧，而男性员工比例更高的工作更容易被取代。

相比来说，几乎所有由大量女性从事的工作都不那么容易受到自动化的影响，这包括助产士、护士和美发师。这些工作在图表中用橙色圆点表示。

图中只有5类女性从业者占大多数的工作岗位，其超过50%的工作时间可能被自动化取代。图中的蓝色圆点代表这些职位，包括：

食物准备员；

保洁工人；

服装加工；

接待人员；

键盘操作员。

那些耗费大量体力的职业更容易受到自动化技术的影响，这包括粉刷和油漆工。这些职位集中于图表的右上部分，用绿色圆点表示，其中男性在这些职位中占主导地位。

从纯粹数据的角度来看：

约200万名澳大利亚男性从事工作的一半以上内容可能被自动化所取代。

与此相比，从事有这样风险职业的女性约为75万名。

根据AlphaBeta的分析，建筑和采矿业从业者86%的工作是可以被自动化取代的，这一比例在所有工作中最高。而从事这些工作的人中男性占比为98%。

在澳大利亚西部皮尔巴拉（Pilbara）地区，力拓矿业集团的矿井已经开始实现自动化作业。在那里，远程操控的大型矿钻钻取铁矿石，这些铁矿石之后被无人驾驶卡车运走，而卡车的控制者们则在距此地1000公里远的Perth市。

为什么女性从事的职业更难被自动化？

悉尼大学可转化数据科学中心（CTDS）的HughDurrant-Whyte教授解释说，女性从事的职业往往需要很强的社会认同感、人际交往能力和创造力。

他说，这些职业包括保姆、接待员、助产员、护士和美发师，而这些职业都很难实现自动化。

女性从事的工作不太容易被自动化技术取代：

从上图可以看出，在女性从业者占比最大的前10个职业中，只有键盘操作员这一职业有超过50%的工作可以被自动化取代。另外在由男性主导的前10个职业中，可以被自动化取代少于一半工作内容的职业只有电工和电子通信工人。

但也有例外：

清洁工和洗衣工作是所有工作中最容易被自动化取代的工作，工业机器人维修，而女性从业者占比为60%。

超过90%的工程技术工作是由男性从事的，库卡机器人驱动器维修，而这些工作中，只有十分之一被认为是可以被自动化取代的。

低收入的工作最容易被自动化取代

AlphaBeta的数据还表明，低薪职位更容易受到自动化的影响。

下图表明，几乎所有高收入工作（即周薪大于等于1800美金）可以被自动化取代的很少。这些工作在图中用粉色圆点表示。

注：蓝色-容易被自动化取代，薪水较高；橙色-容易被自动化取代，薪水较低；绿色-不容易被自动化取代，薪水较低；粉红色-不容易被自动化取代，薪水较高。

从上图看出，生产流水线上的岗位和清洁工是薪水最低的工作，其中大约四分之三的工作可能会被自动化技术取代（橙色圆点）。

另一方面，经理、首席执行官和医生的工作中只有20%的部分是可以被自动化代替的，但这些工作在澳大利亚属于薪酬最高的职业（粉色圆点）。

但也有例外，一些难以被自动化取代的工作，其薪酬却很低，比如保姆和驾驶员（绿色圆点）。

Durrant-Whyte教授说，我们面临的风险在于那些不易被自动化取代的工作，其薪酬也会很低。在未来，将会有越来越多的人从事服务业、个体经营，零工或者远程工作。因此，失业率不会改变，但专业技术人员和普通工人之间的收入差距将会加大，社会两极分化问题将再次变得突出。

他说，因为自动化技术正在迫使人们向高于或低于其技能水平的职业转变，所以就业市场正面临空化现象。停留在中间的那些职业，即传统意义上的中产阶级、中层管理岗位也在消失。

中产阶级职位同样面临威胁

数据显示，会计师、保险公司职员、保险精算师和图书管理员的工作中有三分之一是可以被自动化取代的。Durrant-Whyte教授说，库卡机器人驱动器维修，目前面临的一个挑战是如何管理那些拥有大学学位但从事着与他们受教育程度不相称工作的人，他们之所以从事这类工作，是因为那些传统上由他们从事的工作岗位正在消失。

这项技术（AI）正在成为一个社会问题。尽管关于人口数大于工作岗位数的讨论已经进行了50年，但目前的社会准则与（自动化技术的）发展前景仍存在矛盾。

人工智能机器人Ailira可以在数秒内扫描几百万页的税法及相关文件，这一机器由阿德莱德的税务律师AdrianCarland所开发。

Ailira是人工智能法律信息资源助理的缩写。澳大利亚广播公司让Ailira同22岁的专职律师助理ChristineMaibom进行竞赛。

在短短30秒的时间里，Ailira就回答了竞赛提及的法律问题。而Maibom当时仍在检索那些税法条目，她估计完成这一任务将花费一个小时的时间。

AlphaBeta的分析显示，将近30%的文书处理和行政类别工作是可以被自动化取代的。