人工智能当前已进入发展的第二个阶段

芯片研发很重要的一点是有量的支撑，华为公司手机的量支持了华为公司的手机芯片。在19日举行的2018上海科创企业大会上，华为技术有限公司华为云生态CTO蒋国文道出了华为芯片发展的奥秘。

蒋国文认为，人工智能当前已进入发展的第二个阶段，是行业赋能、行业实践的阶段。谈及中国人工智能产业的优势，KUKA机器人示教器维修，他提出三点：

一是中国有数据的优势。中国互联网和物联网的发展在全世界领先，KUKA机器人示教器维修，在数据方面有很大的积累优势。

二是应用场景的优势。中国的人口红利还在，人口的消费能力、服务能力非常大，在智慧医疗、智慧教育、智慧城市等领域有很丰富的实践场景，很多小的国家、小的厂家没有这样的锻炼机会。

三是产业链的完整性。中国在人工智能的框架、算法方面，以及人脸识别、语音识别等领域方面均有所突破，中国人工智能产业链的完整性和配套都是很大的优势。

优必选副总裁张钜同样认为，丰富的应用场景是中国发展人工智能的最大优势。人工智能产业不能飘在天上，一定要接地气，把落地问题做好了，中国的人工智能能到达到最顶尖。同时，他认为中国在人工智能方面的优势还包括：拥有顶尖AI人才的优势、成熟生态系统的优势、政府支持和资金支持的优势。

上海科技创业投资（集团）有限公司副总经理项亦男则表示，在新兴赛道，特别是人工智能、5G、物联网、智能汽车等方面，中国与国际先进相比，产品差距相对较小，借助丰富的应用场景，有机会获得先发优势。在人工智能落地场景方面，智能安防将有机会快速取得商业突破。5G方面，商用基带芯片、射频芯片与性能优异的化合物半导体（砷化镓、氮化镓）将迎来爆发增长。

谈及对于人工智能产业的投资，蒋国文提出应分层来看，从投芯片的维度来讲，大家看到的不应只是技术，还要量的支撑。我想提醒大家一点，芯片的研发很重要的一点是应用，库卡机器人何服电机维修，只有使用的量足够大才能支撑芯片的开发。也就是说，除了技术门槛、资金门槛外，还要有量的支撑。

华为公司的芯片发展已经做了20多年，实际上我们最早做的是视频的芯片，这方面有会议系统、视频系统作支撑。我们做手机芯片也有10多年，华为公司手机的量支持了华为公司的手机芯片。我们现在做云端，包括边缘的人工智能芯片，实际上也有量的支撑。我们在企业业务、消费者业务方面，本身就有大量的芯片消耗，通过云端也有大量的芯片消耗。蒋国文介绍道。

而从投平台的维度来看，蒋国文认为应关注平台的创新。原有的平台都是基于开源，各家有各家的特点，但实际上这个领域很难变现，变现通道特别少。在AI赋能产业的时候，更多的机会在产业。AI一定是‘数据＋行业经验＋行业应用场景’，才能最终落地成行业的解决方案。从投资角度来讲，更多的是行业的门槛，除了少量公司带来基础技术、核心技术的创新，大量的技术在于行业的落地，主要看能不能找到很多的行业用户来沉淀自己的技术方案。