人工智能火热落地难题待解

随着巨头和资本的蜂拥而入，今年AI（人工智能）概念不是一般的火。不过，在昨天举行的2018网易经济学家年会上，业内人士则认为，人工智能热度虽在升温，但要真正产生巨大的影响，还需要解决AI如何落地为商业应用的难题。

在当日年会的人工智能分论坛上，国际人工智能联合理事会主席、国际人工智能协会执委、第四范式首席科学家杨强表示，人工智能今年成为火热的名词，但如何能落地于千家万户，在人们生活和工作当中，起到它应该起到的作用，仍是人们特别关心的话题。

他认为，由于人工智能只是一个赋能的引擎，但它本身并不自带商业场景，因此需要人类为其配备一个好的商业场景。基于这样的判断，杨强认为，诸如像在决策、医疗、教育等场景中，向人们解释后面的原因、结果的ExplainableAI（可解释的人工智能）应用，能够让人工智能训练过程更加敏捷的应用等，可能会是今后人工智能的热点。

此外，人们对人工智能理解方面，可能也存在一些误区。旷视科技首席科学家孙剑认为，像AlphaGo这样的事件，让人们觉得人工智能已经可以做很多事情了。但在学术界看来，人工智能要走的路还很长远，还有很多基本问题都没有解决。

这些误区可以打一个比方，库卡机器人何服电机维修，像盲人摸象的故事。中科视拓创始人、董事长兼CTO山世光认为，社会上确实有很多专家、科学家、技术人员在做人工智能，但其实大多数人，www.zr-kuka.com，或者说接近百分之百的人，都是在做AI的不同的角度，库卡机器人，比如做视觉的，基本上不过多关注做听觉的；做听觉的，基本上不是那么关注做自然语言理解的。因此，即使是从业人员，对AI的理解也是片面的，都没有一个全局的观念，因为没有一个人能够在这样一个时间点，能把所有的事情都搞得非常清楚。