人工智能技术仅仅是人类的工具

自2016年3月阿尔法狗战胜李世石以来，只有短短的一年，人工智能已经家喻户晓，火遍了全世界，随手打开报纸、网络、电视，各种与人工智能相关的新闻、报道、综艺节目比比皆是。

人工智能（ArtificialIntelligence，英文缩写AI），作为一个学科，是1956年夏天在美国召开的一个国际学术会议上确立的，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能科学想要解决的问题，是让电脑也具有人类那种听、说、读、写、思考、学习、适应环境变化、解决各种实际问题等等能力，它的近期目标是让电脑更聪明、更有用，它的远期目标是使电脑变成像人一样具有智能的机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能在61年的发展过程中，经历了几起几落：

1956年确定AI学科的国际会议之后，库卡机器人驱动器维修，在美国很快形成了3个从事人工智能研究的中心，即卡内基梅隆大学研究组、麻省理工学院研究组和IBM公司研究组，这几个研究组相继在思维模型、数理逻辑和启发式程序方面取得了一批显著的成果，随后在20世纪70年代初走向低落。

20世纪70年代末期专家系统的出现，实现了人工智能从理论研究走向实际应用，从一般思维规律探索走向专门知识应用的重大突破，将人工智能的研究推向了新高潮。然而，随着专家系统应用的不断深入，专家系统自身存在的知识获取难、知识领域窄、推理能力弱、实用性差等问题逐步暴露。到90年代，人工智能停滞不前。

这一时期人工神经网络、遗传算法开始崭露头角，机器人维修，1997年深蓝战胜国际象棋大师，人们对人工智能充满信心和期待，但是人工智能并没有带给人们很多惊喜，因为没有在生产、生活当中起到确实的作用。直到2006年，深度学习算法出现，并在2011年发挥了作用，人工智能开始具体应用于很多单向领域或者说具体行业，库卡机器人驱动器维修，并且开始超越了人的水平。

人工智能既然是在模仿人的智能，就必须要向人学习，必须了解人类的能力和知识。其中计算机的学习功能一直被人们期待，期待计算机学会更多人的技能、方法、功能。计算机学习的过程和人类近似，但是计算机学习的过程通常是大量的先验知识（数据）的训练过程，训练好了之后，能够完成对某一种特定环境或条件的决策。机器学习中的深度学习、强化学习、超限学习等算法，大大促进了人工智能学科的发展和应用。

目前，人工智能系统在看和听的领域应用最成功，例如，采用人工智能图像处理算法，能够处理无人机航拍的图像和视频，在高压输电线路巡检中得到广泛应用，巡线工人再不需要翻山涉水、手举望远镜巡查线路；再如在高铁的车厢底部，有1万多个零部件，列车运行过程中需要不间断地监测这些零部件的状态，避免意外事故发生，使用计算机视觉监测，能够做到又快又好。在听的方面，利用深度学习技术和互联网、大数据的应用，能够实现对人类自然语言的理解和分析，实现不同语言之间的互译。

尽管人工智能技术飞速发展，在实际应用中也取得了一些成就，但是人类对自己智能的研究尚处在初级阶段，很多关键技术还没有得到解决，因此，我们完全没有必要担心人工智能会超越人类的智能，甚至替代人类。人工智能技术仅仅是人类的工具，是把人类从艰苦、危险、繁重的体力劳动中解放出来的手段。新技术的使用，必然会创造出新的行业，经济增长必然会带来更多的就业岗位。

人工智能技术必将是今后人类科技发展的重要方向，我国政府已经看到了人工智能技术的重要性，提出了人工智能技术发展的长期规划。我国发展人工智能技术有独特的优势，在智能领域的研究、应用与国际先进国家几乎同步，研究基础和实力与国际先进水平相当，相信在不久的将来中国会占据世界人工智能领域的高地，人工智能技术会形成中国科技的核心竞争力，使我们的生活更轻松、更幸福、更快乐。