人工智能拉动自动驾驶腾飞在即，数字座舱锦上添花

近日，李彦宏乘坐自动驾驶汽车参加百度AI开发者大会的事情让观众大吃一惊，随后又拉出辅助驾驶员解释没有违反交通法规，围观群众大跌眼镜、一片唏嘘。一起一落，自动驾驶再一次站上了舆论的风口浪尖，大众对自动驾驶充满希冀的同时又惧怕其潜在的危险。虽然全球的自动驾驶都还处于行业的成长阶段，政策和技术尚不成熟，但随着汽车电子化水平的提高，硬件设备日臻完善，应用软件不断向智能化迭代升级，都将加快自动驾驶落地的进程，从车身内部配置来看，如果数字座舱得到大范围普及，智能汽车会给用户带来前所未有的驾驶体验。

业内人士将自动驾驶划分为四个阶段：第一，辅助驾驶，在驾驶过程中遇到危险情况，如变换车道或车距较近时，报警系统向驾驶员发出报警；第二，半自动驾驶，巡航控制和自动停车等功能由车载计算机完成控制，车辆只能在有限的范围内替代驾驶员；第三，高度自动驾驶，汽车可以自动加速、制动和转向，但若遇到紧急情况或系统故障驾驶员将重新控制车辆；第四，完全自动驾驶，汽车无需任何人工干预，自主行驶。目前第一阶段已经实现，第二、第三阶段正在研发，预计到2024年出售的汽车就能实现完全自动驾驶功能。

从汽车市场供需来看，中国的汽车市场需求旺盛，国家非常重视汽车产业的发展，尤其是智能汽车。根据《节能与新能源汽车技术路线图》规划，2020年将初步形成智能网联汽车自主创新体系，并且启动智慧城市相关建设。辅助驾驶和半自动驾驶车辆市场占有率将达到50%左右；到2025年，高度自动驾驶车辆市场份额将达到约15%；到2030年，基本建成智能网联汽车产业链与智慧交通体系，高度自动驾驶和完全自动驾驶新车装备率达80%，其中完全自动驾驶车辆市场份额接近10%。2017年8月29日-8月31日，亚洲首屈一指的汽车技术展AUTOMOTIVEWORLD强势登陆深圳会展中心。AUTOMOTIVEWORLDCHINA2017展会面向中国市场，从设计到制造，高质量呈现汽车电子的前沿技术与应用。凭借励展博览集团的丰富的行业经验及海内外资源，展会将汇聚业界影响力卓越的展商，包括汽车半导体及电子元件、车载系统、自动驾驶、车联网、车载软件等知名企业，为中国的汽车工程师们带来具有前瞻性与创新力的技术解决方案。

自动驾驶已经起飞，新技术的东风还要给力

从以上的预测数据可以看出，自动驾驶汽车代表着未来汽车的发展方向，在未来的汽车市场占有不小的比重。但是自动驾驶汽车从幻想到真正上路还有一段路要走，首先需要先进的电子元器件搭建硬件系统，低延时的通信技术实现连接；再有，需要人工智能技术深度发展，连接云端让汽车实现智能化控制，还要联合各个整车厂商完成上路测试，确保驾驶安全。如今看来，各大汽车品牌外观和辅助驾驶系统已经做得很成熟，但是实现完全自动驾驶还要依赖于相关新技术发展成熟。

ADAS技术、车联网和5G通信是实现完全自动驾驶的三大技术基础。ADAS技术帮助汽车实现从半自动驾驶向高级自动驾驶的过渡，主流车厂非常重视ADAS的配备，上游元器件厂商和方案厂商已经针对ADAS技术推出了更先进的电子元器件和更完善的设计方案；汽车实现完全自动驾驶要先实现车身联网，可以实时获取附近的车辆及路况信息，这就要求通信传输速度快延时非常低，目前的4G通信在用户增加的情况下延时会加大，造成传输拥堵，存在潜在的危险性。而5G的传输速率是4G的10倍，负载能力远远强于4G，网络的拥堵状况会大大减轻，同时5G技术会把自动驾驶汽车提高优先级，保证汽车控制信号能够实时快速传输。

紧随新技术发展的同时，我们也看到整车厂在自动驾驶技术的研发上也在争分夺秒，最近奥迪的推出了配备了高端的辅助驾驶技术的A8车型，其核心是中央驾驶辅助系统控制单元（zFAS），主要有三大亮点：1.奥迪人工智能交通拥堵导航系统，可达三级自动驾驶水平，驾驶员开启人工智能按钮，zFAS系统会按照时速自动判断是否采用自动驾驶模式；2.奥迪人工智能远程停车导航系统；3.奥迪人工智能远程车库导航系统。对于后两项技术，驾驶员可只需要打开智能手机中的myAudi应用，点击奥迪人工智能按键，就能在车外观看整个停车过程。当停车操作完成后，该系统将自动将手自一体变速箱的档位调至P位置，随后会切断发动机并熄火。奥迪A8是唯一一款无需人员干预，自动应对车速限制、弯道、道路交汇点及环形道路并采取自动加速或制动措施的车型，它的出现也预示着我们离完全自动驾驶汽车又近了一步。奥迪A8在自动驾驶方面的进步引起业界的广泛关注，这也充分说明数字座舱不仅为智能驾驶提供功能实现平台，更是客户流量的重要入口。

为了帮助用过户了解更多数字座舱技术和市场的发展趋势，AUTOMOTIVEWORLDCHINA2017展会特设2017第五届汽车数字化座舱高峰论坛，聚焦端、管、云的系统化应用与创新，邀请行业专家就智能网联驱动下的数字座舱变革、《国家车联网产业体系建设指南》对T-BOX未来发展方向的影响、从端管云一体化，看联网汽车的网络安全、【痛点与方案】：语音识别率的突破--AI与云端语音互动技术、5G对车联网生态与应用的颠覆在哪里？等议题展开分析，让到场嘉宾切实了解数字座舱在自动驾驶中担任的重要角色，以及传统车企和互联网技术的融合趋势。

传感技术：自动驾驶的神经中枢正在快速发育

面对复杂多变的交通状况，自动驾驶指挥中心不仅要实时准确获取周围的环境信息，还要根据经验积累快速做出判断和反应，以确保汽车行驶正确且安全。要实现这一过程，离不开作为信息采集端的传感器。据市场研究机构IHSResearch预测，随着ADAS系统的广泛应用，未来几年汽车雷达传感器市场的年均增长率将高达23%，预计到2021年的市场需求总量将达五千万部，每部车平均需要5-6个雷达。

用于汽车的传感器主要有毫米波雷达和激光雷达。相对于激光雷电，毫米波雷达的应用灵活，耐湿、耐尘、耐温，在速度检测、传感精度、分辨率、方向检测、距离测量、材料渗透性，还有解决方案尺寸大小方面都具有优势，主要应用于汽车电子中的汽车盲区检测（BSD）、汽车激光变换辅助（LCA）、车后横越交通警示（RCTA）等应用。毫米波的波长是1~10毫米，频段30-300GHz，穿透力非常强，适合车载传感器对于全天候适应性的要求。目前有24GHz、66GHz和77GHZ三种，日本市场验证66GHZ雷达的衰减很大，24G和77G相比，要达到相同的探测距离，24G的毫米波雷达的面积将会是77G的天线的十倍。随着半导体成本的快速下降，毫米波雷达最后会统一到77G这个频段上。从芯片厂商的市场策略来看，恩智浦去年推出单芯片77GHz高分辨率RFCMOSIC雷达芯片，且其功耗比传统雷达芯片产品低40%；德州仪器今年推出采用CMOS工艺的76GHz至81GHz毫米波雷达AWR1x和IWR1x产品组合，提供比目前市场上毫米波解决方案高3倍的感测精度，未来更多厂商会加入进来，市场竞争会更加激烈。