人工智能落地安防催生千亿市场空间

在智慧城市、平安城市、智慧社区等重点建设项目的背景下，安防俨然成为人工智能最为重要的落地场景之一。预计，随着人工智能产业化的加快落地，www.zr-kuka.com，民用安防产品将得到快速发展，至2022年，安防行业市场规模将达到近万亿

未来十年，人工智能在不同行业的机遇，比较有前景的有四个，分别是：安防、汽车、医疗和机器人。这些领域都是万亿级的市场，尤其是汽车和医疗。这些领域非常重要，但不是每个领域发展成熟的时间都一样，而安防会是最先成熟的领域。

我国安防市场空间巨大，2015年我国安防行业总产值达到4900亿元，全行业实现增加值约1600亿元，KUKA机器人维修，同比增加12.64%，大幅领先国内GDP增长。在智慧城市、平安城市、智慧社区等重点建设项目的背景下，安防俨然成为人工智能最为重要的落地场景之一。预计，KUKA机器人维修，随着人工智能产业化的加快落地，民用安防产品将得到快速发展，至2022年，安防行业市场规模将达到近万亿。

我国安防市场规模不断扩大

近年来，我国安防市场规模上涨态势更明显，增长率远高于全球市场，呈现了十分强劲的势头。据前瞻产业研究院《中国智能安防行业市场前瞻与投资分析报告》整理显示，2016年，全球安防产品市场规模达到了284亿美元，同比增长3.65%;而中国安防市场规模相应增长到了大约5400亿元，增长率更是达到了9.20%。

安防行业收入主要来源于安防工程和安防产品。2016年中国安防工程产值约3100亿元，安防产品产值约1900亿元，报警运营服务及其他产值约410亿元。其中视频监控产品产值在全部物理安防产品产值中占比最高，是搭建整个安防系统的最重要物理基础，因此也成为安防行业最先发展的领域之一。

截至2015年末全球已安装了超过2.45亿个视频监控摄像头，目前我国已安装的监控摄像头也已超过3000万个，而同时全球和国内监控摄像头销售市场仍在逐年扩张，每年仅仅我国就将产生数万PB的数据量。

随着数字化、网络化的发展，视频监控系统的规模日益扩大，监控信号数量迅速增加，已经超出了监控人员所能实时管理的范围，必须利用计算机进行智能化分析，安防行业正加快智能化转型。

人工智能落地安防的三个必然性

一：随着视频监控高清化、网络化的普及，视频已经不仅仅是简单的图像，通过分析及挖掘，能衍化出更多的信息数据。

二：随着平安城市建设的不断推进，监控点位从最初的几千路发展到几十万路的规模，视频监控的体量为人工智能提供了坚实的基础。

三：公共安全是城市建设以及国家发展的根本性决定因素，对于能促进安全的新技术需求超越了其他行业。

事实上，2006年起安防行业就开始向智能化发展，但一直不能有令人满意的重大突破，主要原因有三点：智能识别准确率低，设备环境适应性差，识别智能种类少。

由此判断未来安防智能化的四大发展方向：

云端化：未来，硬件资源的概念将逐步淡化，智能化以服务模块的方式提供给客户，最大化地满足客户需求和提高资源利用率。

前端化：未来将有更多的复杂专用的智能算法在前端设备中实现。在前端设备上实现的优势在于组网灵活，延时低，成本低，也减轻了一部分后端分析的压力，为大规模部署提供了可能。

行业化：智能化解决的是行业客户在业务应用中存在的问题，因此智能化需要往行业化方向进一步深化。

平台化：未来几年安防监控的应用类型将越来越清晰，其技术标准，开发接口等将越来越趋于统一。

从人工智能技术目前的成熟度来看，基于感知智能的智能安防成为主要的落地产品。加上政策环境利好（智慧城市、平安城市、智慧社区等重点建设项目），可以说是人工智能率先开启的一大风口。