人工智能推动安防行业变革技术难点有待攻破

在刚刚过去的2017年深圳安博会上，人工智能成为最为显著的一大特点，无论是龙头厂商还是安防产业的新兴力量，都一致引入了人工智能概念，并推出了具有超强科技感的安防智能产品。

人工智能推动安防行业变革（图片来源：互联网）

业内人士认为，安防的智能化是一个必然的趋势，人工智能技术将首先从专业性较强的细分领域开始应用，随着数据库的积累和算法进步渐渐拓展到生活中的各个领域。

人工智能开启安保服务新篇章

随着平安城市建设的迅速发展，视频监控点位覆盖率也随着增长，业务的应用也更加复杂，仅依靠有限的人力已无法充分利用所建设的资源。据《中国安防行业十三五（20162020年）发展规划》指出，十三五期间，安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级，到2020年，安防企业总收入达到8000亿元左右，年增长率达到10%以上。

就产品形式来看，视频监控领域是安防行业最大的应用产品，而伴随深度学习等AI技术的发展，人工智能跟安防领域的结合也越来越深入。论及市场现状，安防本身业务应用的需求带来了巨大的安防人工智能市场，智能化被称为安防视频监控网络化与高清化之后新的竞争热点。当前人工智能+安防朝着视频结构化、数据可视化、安防移动化、云防立体化演进，高新兴机器人有限公司顺势推出的巡逻机器人和立体云防系统，将人工智能+安防的落地又向前推进了一大步。

高新兴机器人有限公司总经理柏林告诉《中国企业报》记者，传统的安防产品侧重于事后取证，以视频监控技术和单应用场景为主，而借助人工智能技术，安防硬件产品与平台系统层层配套，将数据转化为有效的价值数据，突破了事后取证的局限，实现事前预警、事中处理、事后追踪分析。公安、政府、交通等代表性行业已经开始使用智能安防产品，人工智能提高了视频内容的特征提取、内容理解等方面的能力，能实现实时分析及快速传递视频内容。

机器人是智慧城市的重要组成部分。其中，安防机器人以巡逻机器人为代表，展现出极大的发展潜力及空间。据柏林介绍，巡逻机器人不同于传统意义上的安防产品，它是人工智能产品在安防领域内进行服务升级的代表作。它将安防设备和保安人员糅合为一体，由传统的加法式安防向智能减法式安防转变，是真正的安保服务升级。而立体云防系统实现了一张实景操控地图承载场景内的所有业务，并通过巡逻机器人的部署，大大缩减了安防工程的建设费用，提高了应用场景内的安防水平。

此外，智慧眼作为人工智能领域的另一匹黑马，随着多年的实战经验，已经推出了非常成熟的人证票核验系统、时时动态布控和视频结构化系统、智慧安检系统和一系列安防门禁设备。北京智慧眼科技股份有限公司研发中心总监王栋博士在接受《中国企业报》记者采访时表示，智慧眼是一个具有人工智能核心算法的整体解决方案提供商。今年重磅推出的产品主要有3个，一个是具备前端识别分析能力的FPGA摄像头，也代表了边缘计算和集中计算联合作战的发展趋势，一个是人车物的视频结构化平台，一个是指静脉门禁。

行业技术难点急需攻破

目前安防行业基本分为三类公司，分别是数据类公司、算法类公司和芯片类公司。数据类公司要去拥抱AI，算法类公司需要对业务深度理解拿出差异化产品，芯片类公司则比较轻松，基本算是坐山观虎斗。王栋介绍道。

业内人士称，虽然人工智能在安防领域的应用有着非常好的前景，但目前国内的基础还较薄弱，在应用过程中还有较多问题需要完善和解决。美国高通集团全球副总裁、投资部中国区总经理沈劲也曾表示，下一步人工智能的机会在应用级，关键还是在于突破技术难点，打造好的应用方案。

此外，库卡机器人，在国内媒体的有意无意吹捧下，KUKA机器人示教器维修，人工智能神乎其神。而实际情况却是人工智能技术要么成为各大产品的炫技工具，未能真正解决问题；要么过度吹嘘，技术不稳定，并不能为使用者带来便利。

调查结果显示，盈利良好或前景乐观的人工智能产品或项目有着三个共同点，即应用于封闭可控的场景、辅助人类完成重复性的具体工作以及可实现的切入点。据了解，高新兴巡逻机器人现已应用于智能工厂、仓库等室内室外条件，在无人或少人的场景下使用，辅助以及部分替代人类完成重复性强、危险性高、人力难以实现的安防巡逻工作。

柏林认为，激光导航技术的逐步成熟以及价格的下降，极大地改善了巡逻机器人的基础行走能力，高新兴也开发了人脸识别、语音交互这些算法，但从整个行业看，这些技术运用在机器人身上还不是很成熟，结合特定场景定义机器人是人工智能得以提升和落地的重要前提。

经过高新兴机器人两年的实践，巡逻机器人一定是率先在少人或无人、具有一定危险性的场景里应用，库卡机器人，解决行业客户的痛点，才能更好地体现出机器人本身的价值。按照目前的发展情况和规律，在5到7年的时间，巡逻机器人能达到真正意义上的成熟，走向各个行业、各个领域。柏林继续说道。