人工智能加速金融生态变革

机器人分析师已经在前端海量数据的分析整合方面，取代了传统分析师的工作岗位。昨日，通联数据CEO王政接受深圳商报记者采访时指出，人工智能正加快科技金融生态的变革。

此前，王政特地从上海赶到深圳，参加了26日举行的第十五届新财富最佳分析师颁奖典礼及高峰论坛。

大数据时代的投资研究面临的挑战集中表现在数据呈指数级增长，机器人维修，已超过人脑能够处理的极限，因此需要人工智能帮助人类提升投资研究的效率和能力，让投资变得更加智能。王政指出，在大数据及互联网时代，库卡机器人驱动器维修，数据的维度和广度都在无限拓宽。在此背景下，工业机器人维修，传统金融机构仍高度依赖人工搜索资料、处理信息及后期跟踪，这极大影响了研究员的工作效率，也更加凸显以大数据、人工智能来武装头脑的必要性。

人工智能技术与金融知识的深度融合催生了‘智能投资’这一新兴领域，智能化的投资研究工具不仅能改变人类接收和处理信息的深度及广度，还能实现投研知识的动态分享、积累与传承；在提升研究效率的同时，真正构建起个人和团队的核心竞争力。王政十分看好人工智能在金融领域的发展应用。

据了解，目前已经在券商、基金公司中应用的智能投研平台都是以海量数据为基础，借助人工智能等前沿技术，机器可以快速挖掘并关联最具价值的数据与资讯，并通过智能搜索、关系图谱、自动化财务模型及智能估值等功能，帮助投资者实现信息向决策的高效转化。

王政认为，人工智能存在的意义，不是取代人类，而是一种优化与升级，它终将像所有技术革命一样，让人类社会变得更高效和强大，对于传统而古老的金融领域亦是如此。当人工智能技术与投研的知识体系相结合，以往分析师们积累下来的方法和经验就能得到更科学、更精准的验证、升级与传承。机器人分析师可以不知疲倦地分析和整合海量数据，完成那些最繁杂和琐碎的基础性工作，而让人更像人，让分析师得以最大效力发挥人的优势，将时间与精力更多集中在后端的逻辑思维和决策上。

他同时表示，借助人工智能构建智能投资管理体系，不能简单地套用机器学习，要结合人的知识积累，用人的经验和机器学习聚合数据，构建知识图谱，才能构建有效的智能投研平台。

也许不用多久，‘机器人分析师’就能和人类分析师一道，参与到最佳分析师的评选中，收获观众的掌声。王政如是说。