互联网医疗何处去微医布局人工智能

医学人工智能是整个医学价值链重组的最好时机。在日前举办的首届国际智能医疗大会上，浙江大学校长吴朝晖如是说。

按此说法，互联网医疗出身的微医，正处在价值链重组的风口。大会现场，微医接连发布两款医疗AI产品睿医智能医生和华佗智能医生。

转型升级微医进阶人工智能

两款智能医生的发布，吸引众多关注，亦显露微医的升级思路。

今年3月25日，微医向浙江大学教育基金会捐赠一亿元人民币，以建立浙大睿医人工智能研究中心（下称浙大睿医）。当时，微医董事长兼CEO廖杰远便表示，希望浙大睿医的成果能够助力微医，实现从挂号网、互联网医院到医学人工智能3.0时代的进阶。

作为微医联合浙大睿医的共同开发成果，睿医智能医生是一款西医人工智能诊疗应用。睿医智能医生经过对百万份级优质数据的深度学习，在肺小结节、糖网病、宫颈癌筛查、骨龄检测、全科辅助诊疗等十余个专科领域已实现关键突破。其中，宫颈癌筛查准确率、敏感度超过临床医生；糖尿病视网膜病变2分类的大部分数据集特异性达99%、敏感度达95%，技术指标甚至超过AI巨头谷歌，达到了国际领先水平。

不只关注西医，微医从政策趋势和市场需求出发，敏锐地注意到中医AI的应用前景。华佗智能医生，便是以中医辨证论治为核心，凝聚中医名医、名方经验的中医人工智能诊疗应用。目前华佗智能医生已接入浙江11个地市的400家中医馆，累计辅助开方量超过160万张，已成为全球应用范围最广的云端中医大脑。杭州米市巷社区卫生中心自2016年使用该系统后，中医药服务量大幅增长，中药饮片和非药物治疗的服务占比从最初的不足30%提升到近50%。

不仅如此，微医还同时发布了国际首个专注于智能医疗的云平台微医云，以上两款智能医疗产品正是基于微医云的支撑。

深耕互联网医疗领域的微医，已经连接了医院、医生、患者和医药险产业等多类医疗服务供需场景。先后帮助2400多家重点医院打通就医服务流程，实现了医院窗口云化；通过8大远程医疗支持系统，建立19家互联网医院，实现29万医生的诊室云化；打造覆盖全省的在线诊疗平台，并实现全省医保支付云化；建立省级人口健康信息云平台，实现电子病历云化；建设100多个互联网医联体，实现医联体云化。7年积累，微医织就了国际应用规模最大的医疗云。

大量的医疗健康数据将持续训练微医智能医生，不断提高其人工智能水平；同时，人工智能应用通过云平台，可以规模化地应用到各个使用场景，提升云平台的赋能力。

云是土壤，AI是大树。廖杰远表示，在云与AI的双轮驱动下，KUKA机器人维修，微医云将全面提升医疗效率，助力医疗服务能力提高。

辅助诊断基层市场需求大

人工智能最大的应用机会在医疗健康，医疗健康最大的应用场景在中国。谷歌母公司Alphabet董事长EricSchmidt曾这样预判。

对此，中国工程院院士、中国医疗保健国际交流促进会会长韩德民补充到中国医疗健康最大的应用机会在基层。

国家卫计委发布的《2016年我国卫生和计划生育事业发展统计公报》显示，截至2016年末，全国医疗卫生机构总数达983394个，其中基层医疗卫生机构926518个，占比94%。然而，基层医疗卫生机构中的卫生人员只有368.3万人，占比33%，基层医疗资源的紧缺可见一斑。为解决该问题，国家大力倡导建设以全科医生为重点的基层医疗卫生队伍，以满足基层医疗服务需求。

作为居民健康的守门人，目前我国每万人口有1.51名全科医生，距离到2020年每万人口有2-3名全科医生的目标差距明显。因此，国家高度重视全科人才队伍建设，近年来相继推出5+3全科医生规范化培训、全科医生转岗培训等措施，但从全国来看，全科医生缺口仍然较大，尤其是全科医生岗位吸引力不足，造成人才留不住；且现有全科医生队伍素质水平参差不齐，群众信任度有待提升，造成患者下不去。

分级诊疗政策导向之下，强基层成为必由之路。根据国务院办公厅印发的《关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》，2017年基层医疗卫生机构诊疗量占总诊疗量比例要大于等于65%。基层医疗需求广泛，现有基层医生迫切需要辅助诊疗工具，以提升诊治能力。

嘉兴市南湖区七星街道社区卫生服务中心的医师卢昌鸿，对健康界说起了他的故事。为振兴基层中医药服务能力，嘉兴市南湖区在12家医院和52家卫生服务站里，都增建了标准化的中医馆。然而医馆建成后却面临有药无医的局面。好不容易招到一位正规毕业的中医师，还需要先规培2年。卢昌鸿的焦虑在于，等到她规培出来，再遇上结婚生子，到底什么时候才能为社区中医药事业贡献力量呢？

无奈之下，卢昌鸿这样一个对电子设备从来不感兴趣的老做派，开始尝试使用微医的华佗中医云系统，没想到一用便停不下来。

太好用了！卢昌鸿颇感欣慰，现在南湖区所有中医馆都已正式接入华佗中医云系统，辅助开方系统让基层中医师都能够踏实自信地开出中药处方。

廖杰远还在会上透露，河南省邓州市市长在现场了解微医两款智能医生后，希望把邓州作为微医医疗AI的全面示范基地，让基层医疗机构全都用上微医智能医生。

市场抢夺数据安全成焦点

作为当下最热闹的赛道之一，人工智能可以从技术端解决医疗的本质问题，提升医疗供给端的服务能力，解决供不应求的医疗窘状。

与互联网医疗从模式创新上缓解医疗资源分布不均不同，人工智能直击核心问题，因此既是行业发展大势，亦是互联网医疗升级转型之重要路径。

据健康界不完全统计，截止2017年7月31日，我国涉及医疗人工智能领域的企业共有140家，且大都处于初创阶段，整个行业呈现出年轻化、集中度低的态势。

相比之下，海外医疗AI企业正在抢滩中国市场。以IBMWatson为例。Watson已在中国21家医院落地，预计明年还将进入150家地市级三级综合医院。但是，Watson更偏重肿瘤方面，场景应用范围较窄；且数据基于国外人群和人种，对中国患者的指导意义有一定限制；更面临本土化难题，并不一定适应国内医疗场景使用。

实际上，www.zr-kuka.com，正在引进梅奥AI系统的惠每医疗集团也正面临类似问题。惠每医疗CEO罗如澍曾表示，库卡机器人，在实践应用中发现，梅奥规则库中25%的药和检查在国内医院都不涉及。为此，惠每医疗集团正结合国内临床指南打磨产品，以便落地应用。

一个更加重要的问题是数据安全。健康医疗大数据是一种高附加值的信息资产，关乎国计民生，具有重大的战略性意义。国务院在《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》中强调，健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源。而对于医疗AI而言，核心即在数据。中国天然的人口数量造就了我国庞大而丰富的数据优势，保护数据安全和产权问题，是引进国外医疗AI产品时的不得不虑。

放眼国内市场，既坐拥大量数据，又聚焦应用场景的本土化医疗AI企业并不多见，微医的前瞻布局便显得十分珍贵。