云反射弧——人工智能发展的下一个重点！

从2014年开始，库卡机器人驱动器维修，人工智能逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，人工智能是在1956年夏季，库卡机器人驱动器维修，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题时首次提出。

事实上，人工智能的发展充满了坎坷，在过去的60年里，人工智能经历了多次从乐观到悲观，从高潮到低潮的阶段。最近一次低潮发生在1992年日本第五代计算机计划的无果而终，随后人工神经网络热在20世纪90年代初退烧，人工智能领域再次进入AI之冬。这个冬季如此的寒冷与漫长，直到2006年加拿大多伦多大学教授GeoffreyHinton提出深度学习算法，情况才发生转变。

这个算法是对20世纪40年代诞生的人工神经网络理论的一次巧妙的升级，它最大的革新是可以有效的处理庞大的数据。这一特点幸运的与互联网结合。由此引发了2010年以来新的一股人工智能热潮。2011年，一位NCAP研究员和斯坦福的AndrewNg在Google建立了以深度学习为基础的谷歌大脑，AndrewNg也就是后来百度大脑的首席科学家吴恩达。2013年，GeoffreyHinton加入Google公司，其目的是进一步把谷歌大脑的工作做的更为深入。

人工智能从此进入一个新的时代--互联网人工智能时代，基于互联网海量的大数据和每时每刻与现实世界的信息交互，包括亚马逊，Facebook，百度，腾讯，阿里巴巴，微软，英特尔，IBM等巨头纷纷进入AI领域，不断产生新的成果和创造新的记录。

应该说这一轮的人工智能热潮本质上依然是互联网进化过程中的又一次波浪式高潮。它的产生离不开互联网之前应用和技术为人工智能新爆发奠定的基础。而且从AI的领导者看，主要也是互联网巨头公司，人工智能究竟是如何爆发，后续还会以什么形式发展，本文将重点讨论。

1.互联网云脑各神经系统的发育为人工智能爆发奠定基础

从2007年开始，科学院相关研究团队发表论文提出互联网未来趋势：互联网正在向着与人类大脑高度相似的方向进化，它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统，也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。。并由此产生互联网云脑（InternetCloudBrain）架构。

到2017年，随着人工智能，物联网，大数据，云计算，机器人，虚拟现实，工业互联网等科学技术的蓬勃发展，互联网云脑的架构也逐步清晰起来，从2008年到2017年形成4个版本的互联网云脑架构图。

应该说互联网云脑是互联网在进化过程中形成的类大脑架构，它并不是一开始就成熟和完整的，而是在科学探索和商业创新过程中逐步发育而成。web2.0,物联网，云计算，工业互联网，大数据，人工智能，它们不是脱离互联网的新事物，而是互联网云脑发育过程中，由于各神经系统发育的不均匀导致的波浪式高峰，KUKA机器人示教器维修，往往是一个技术或模式成熟后，下一个技术或模式才有蓬勃发育的基础。我们可以看一下人工智能热潮产生之前的互联网进展。

1.物联网本质上是互联网云脑的中枢神经系统和其控制的感觉神经系统和运动神经系统，它的发展为人工智能提供了大量传感器数据。

2.云计算本质上是互联网云脑的中枢神经系统，它通过服务器，网络操作系统，神经元网络（大社交网络），大数据和基于大数据的人工智能算法对互联网云脑的其他组成部分进行控制。

3.大数据本质上是互联网云脑各神经系统在运转过程中传输和积累的有价值信息。因为在过去50年随着互联网的快速进化而急速膨胀，体量极其巨大。大数据与人工智能算法的结合，是互联网云脑产生智慧智能的基础。

4.工业4.0和工业互联网本质是互联网云脑的运动神经系统，这将是互联网云脑未来非常庞大的组成部分，它的发展为人工智能提供广泛的汽车，机器人，办公设备，生产设备的数据，以及应用场景。

5.大社交网络（BigSns）是互联网云脑神经网络，由互联网传统社交网络Facebook，微信，微博发育而成，从链接人与人，发展到链接人与物，物与物，甚至包括链接人工智能软件系统，它的发展为人工智能与体智能建立了密切关系，同时使得人工智能系统可以成为社交网络一份子能够与其他人或物进行交互。

综上所述，这一轮人工智能浪潮本质是互联网云脑产生产生智慧智能的动力源泉，人工智能不仅仅通过算法如深度学习，机器学习与大数据结合，也运用到互联网云脑的神经末梢，神经网络和智能终端中，使得互联网云脑各个神经系统同时提升能力。

2.互联网+AI推动云反射弧的发展

目前人工智能技术广泛应用与互联网的各个组成部分：

人工智能与互联网中枢神经系统结合产生了谷歌大脑，百度大脑，阿里云，亚马逊云，腾讯云等云人工智能巨系统；

人工智能与互联网听觉神经系统结合产生诸如科大讯飞，云知声等新声音识别产品；

人工智能特别是深度学习与互联网视觉觉神经系统结合，产生如格林深瞳，Face++等新图像识别产品；

人工智能与互联网运动神经系统结合产生了智能制造，智能驾驶，云机器人等新应用领域；

人工智能与互联网神经网络（大社交网络）结合产生了度秘，小冰等智能虚拟助理产品；

人工智能与互联网感觉神经系统结合，出现了边缘计算的创新应用。

但人工智能的发展不会停步于此，基于互联网云脑架构的AI进一步发展，打通互联网云脑各神经系统之间的关系也就成为趋势和必然，云反射弧（Cloudreflexarcs）因此将成为人工智能应用的下一个发展重点。

3.云反射弧的9种不同类型和构成

神经反射现象是人类神经系统最重要的神经活动之一，它首先由法国哲学家笛卡儿提出，他注意到机体对于一些环境刺激具有规律性反应。例如，异物碰到角膜即引起眨眼。他借用了物理学中反射的概念，认为动物的活动像光线投射到镜子上被反射出来一样。用实验分析的方法研究脑和脊髓并阐明反射规律的，是英国的谢灵顿以及俄国的谢切诺夫和巴甫洛夫。

反射弧是反射活动的结构基础，是机体从接受刺激到发生反应的过程中兴奋在神经系统内循行的整个路径。反射一般都需要完整的反射弧来实现。一个完整的反射弧由感受器、传入神经、神经中枢、传出神经、效应器5个基本部分组成。

膝跳反射是我们最为熟知，也是最简单的反射活动，我们经常可以看到一个笑话，那就是一位医生坐在病人的前面，低头用锤子测试病人的膝跳反射，结果可想而知，医生的鼻子受伤了，膝跳反射就是一个标准的神经反射弧现象。接受刺激，做出反应。那么基于互联网云脑的人工智能应用有没有同样的机制呢？