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不止是语音助手AI改造智能手机?

日期:2019-03-06   人气:  来源:互联网
简介:不止是语音助手AI改造智能手机? 在手机行业同质化加剧的窘境中,AI被看做一个重要的突破方向。 8月23日晚间,安卓机皇三星Note8揭开了面纱。在酷似三星S8的升级版的基础上,年初随S8一同发布的语音助手Bixby由美、韩两个市场扩展全球200多个英语市……

不止是语音助手AI改造智能手机?

在手机行业同质化加剧的窘境中,AI被看做一个重要的突破方向。

8月23日晚间,安卓机皇三星Note8揭开了面纱。在酷似三星S8的升级版的基础上,年初随S8一同发布的语音助手Bixby由美、韩两个市场扩展全球200多个英语市场。

同一天,已经公布AI芯片计划的华为消费者BG在其2017年英雄帖中称,伴随全场景智慧终端爆发式变革浪潮扑面而来,一场争夺‘终端定义权’的商业战争将加速升级。

正和苹果打官司的高通的工程技术副总裁JeffGehlhaar则在当日一场电话沟通会上表示,未来智能手机将成为人工智能的最大载体。

那么,人工智能是否会成为智能手机下一阶段竞争的重头戏?手机中国联盟秘书长老杳的看法是为时过早。手机是个人化的终端,数据分散且范围太宽。目前的AI在行业应用中能更好地普及,但对于分散的手机场景,应用还远远没有成熟。

硬蛋科技CTO李世鹏向记者补充认为,从计算领域来说,AI代表一种新的计算方式,会有更通用的场景,不亚于当年个人电脑的普及及互联网带来的网络计算。AI芯片的意义在于可以提高深度学习中推理的效率,但更深层的智能则需要数据的融合,知识库的利用和个性化的数据模型。

AI驱动智能手机:大势所趋?

在三星的发布中,KUKA机器人维修,通过实体物理按键唤醒Bixby后,对它说晚安,它能够将手机调至静音状态后,打开闹钟,并开启护眼模式,连续实现一系列的动作。用户也可以按照自己的想法实现快速指令,对手机进行操控。

这或许来源于其2016年收购的AI创业公司Viv。据第三方开发者们称,Viv的强大来自两个方面:可允许不同的应用和服务之间互相进行信息交流,使之成为用户的命令链中的环节;Viv的后端系统具有编程的特性,Viv称之为动态编程世代,可以让Viv了解用户的意图,随时创建程序来处理任务。

在交互创新遭遇瓶颈的当下,AI的应用无疑让人兴奋。实际上,现在的智能手机也融合了一定的人工智能技术,以语音识别为主。比如,搭载GoogleAssistant谷歌Pixel2将在秋季推出,苹果也一直在通过Siri实现对智能家居、家电产品的控制,微软也希望让Cortana成为人和PC交互的中介。

语音仅仅是AI在感知交互上的表现,属于比较浅层的AI。真正的AI是设备成为你的助手,知道你一切,并帮你做事情,帮你做决定。从通知到感知到认知到预知到相知,一层比一层深入。李世鹏说。

华为将在9月的IFA2017上推出人工智能芯片,提出AI不止是语音助手。其消费者业务CEO余承东此前表示,人工智能时代的来临,将使得移动互联网进入到智慧互联网时代,从app时代发展到智慧助理+API时代。这个时代,端+云+芯片的协同智能化体验十分重要。

JeffGehlhaar也表示,人工智能时代,手机将成为真正的个人助理。据他介绍,高通从2007年启动首个人工智能项目,至今已有十年的研发积累,未来将继续强化其人工智能领域的研究地位。几天前,高通宣布了对荷兰机器学习初创公司Scyfer的收购。上个月,高通也参与了对美国人工智能公司BrainCorp的投资。

任重道远

在智能手机的发展历史中,APP扮演了非常重要的角色,但也造成了应用分割、数据孤岛和使用上的功能重叠。当更强大的人工智能进入手机,智能手机将有可能摆脱众多的APP,通过人机之间的直接沟通来便捷地寻找应用和完成任务。

但蓦然认知CEO戴帅湘认为,手机的应用场景并不是一个固定的场景,用户以为它(AI)什么都会做,但现在的技术还不足以实现通用场景。由于手机的大小相对适合手指操作,而经常使用的户外环境也会收到各种噪声和场景变化的影响,他更看好比手机更大的或者更小的屏幕,即小到没有屏幕无法手动操作的,以及大到类似电视这样无法手动来操作的,会率先被AI改造。

关于AI芯片,他认为,芯片是基础计算框架,只能把通用的算法芯片化或者加速,www.zr-kuka.com,离解决不同的场景问题还相去甚远。如果手机商希望能直接实现订外卖或者广告推送等功能,会威胁到对应APP的商业模式,必然损害头部APP的利益。和现有的APP生态相冲突,不一定是好事。

Counterpoint研究总监闫占孟表示,AI场景分固定场景和移动场景,移动场景是AI更好的载体。目前固定场景中,智慧家居做得还不错,尤其是在美国市场;在移动场景中,荣耀的magic有不错的表现。AI是未来的趋势,且是巨头才有能力玩的游戏,玩家们应该提前布局和测试。

据报道称,JeffGehlhaar也指出,人工智能包含复杂的神经网络模型,需要密集型的计算,且随时在线。像智能手机的计算环境是非常受限的,需要克服续航、内存和高效散热的问题。这也意味着,手机厂商想要真正实现人工智能的应用,工业机器人维修,并非易事。

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