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东莞智能制造全生态链加速形成数字化工厂让企业更专注生产
东莞智能制造全生态链加速形成数字化工厂让企业更专注生产
11月28日,在智博会东莞市打造智能制造全生态链成果展区,东莞中创智能制造系统有限公司、广东华商智造技术服务有限公司、广东省智能机器人研究院、广东每通测控科技股份有限公司等智能制造全生态链上的企业、机构,纷纷带来有核心优势的产品和技术,受到广大企业的关注。
全力打造智能制造全生态链,能加快推动我市迈入制造强市行列。华商智造董事长陈宏波说,越来越多的东莞企业认识到智能制造全生态链对自身转型升级、加速智能化的促进作用,对企业发展的诊断等一体化服务解决方案的需求日渐增多,智能制造全产业链的形成趋势明显。
智能制造企业渴求发展诊断
智能服务商之一的广东华商智造技术服务有限公司(下称华商智造),有着在信息化、自动化上的优势。华商智造董事长陈宏波介绍说,企业的数字化、信息化对软件要求很高,而这恰恰是华商智造的强项。作为智能制造服务商,华商智造更像一个企业健康发展的健康顾问,制造业企业对产品会很清楚也很懂,但是未必会对全行业的情况很熟悉很专注。
企业的领导理念、研发等方面,我们能给智造企业做评估系统,给企业做诊断,让他们的转型升级更有针对性。陈宏波告诉记者,东莞的智造企业对一体化解决方案的需求很大,这些企业要避免盲目转型,根据华商智造的评估系统可及时修正方向。
根据华商智造的统计,目前其在东莞服务的产业分布于各大智造领域,普遍来说莞企对精密化、信息化的一体化服务需求很大,而智能化、自动化的一体化方案需求也在加速提升。有非常明显需求的企业类型主要集中在港资台资企业,因为他们转型升级的需求更迫切,而很多东莞民营企业的需求也在上升。
值得关注的是,华商智造已经为一批市倍增计划试点企业提供诊断服务。根据《强化新要素配置打造智能制造全生态链工作方案》,已给48家倍增计划企业提供制造诊断服务和技术咨询,库卡机器人,其中就有大忠电子、澳星视听、劲胜新材料、雄林新材料等知名制造企业。
数字化工厂让企业更专注生产
站在展示的数字化工厂面前,东莞中创智能制造系统有限公司(下称中创智能)总经理黄河讲了两个关键词,瞬间就让大家都对其数字化工厂一体化解决方案产生了浓厚兴趣。
中创智能是劲胜智能全资子公司,专注智能制造的高新技术企业,致力成为国际领先的智能制造系统解决方案服务商,是国内首批智能制造试点示范企业,主要从事智能制造系统集成和自动化集成。
两化融合,首先要做的就是信息采集,企业的效率和成本都要求信息先打通。我们只要一个电脑,就能控制工厂所有设备,这就是真正的数据工厂。在数字化工厂,大数据采集后分析数据,得出刀具的疲劳期而预防断刀。让设备有学习功能,学习生产过程中出现的新情况,今后就可对生产制造过程出现的问题进行判断。黄河介绍数字化工厂时,以疲劳期、学习功能等关键字眼,把数字化工厂的智能水平给诠释了出来。
数据采集之后怎么处理,黄河说,系统会进行数据深度开发研究。实现深度开发的数据,能让系统判断刀具的断裂情况。数据收集后能分析出刀具的疲劳期,机器人维修,不同刀具是有不同的疲劳期的,据此我们就能提前预判断刀的可能性。本报记者发现,在数字化工厂展示的刀具寿命数据上,6号刀具寿命预设指数为5000,当前寿命为9,即远离了刀具的疲劳期。
黄河分析了数控机床断刀监测原理后说,比如断刀监测就能让车间生产效率提升,操作人员可更专注生产,不用将过多精力花在断刀检查上,而只需根据系统提示及时换刀即可。同时,还可辅助调节库存刀具数量,保持合理的刀具库存量;辅助刀具的采购,根据大数据的信息,在最优性价比下完成刀具的选型。
解决了企业上下游沟通壁垒
广东省智能机器人研究院已经在多轴机器人、物联网、机器视觉、智能设备、工业大数据等领域形成了核心产品。这次带来的是3D曲面屏贴合设备、手机外壳机器人打磨设备等一体化解决方案。
事实上,广东省智能机器人研究院在打造全产业链上已有多次尝试。广东省智能机器人研究院副院长倪明堂表示,专营自动化设备的拓科智能在到东莞以前,还只是从事单一的机械设备生产,与上下游企业之间存在沟通壁垒,一定程度上就限制了企业发展的空间。经过研究院的诊断把脉,专门为其定制出方案,联合供应链上下游的企业,为其打通技术和市场的壁垒,延长其产品线,帮助其开拓市场。
如今,机器人维修,拓科智能经过诊断调整后,已经从单一的机械生产制造成为如今的可生产自动化生产线。拓科智能在短短几年时间内营收翻番,广东省智能机器人研究院的智慧支持贡献不小。
广东每通测控科技股份有限公司则着重解决了检测的误判。董事长熊逸民表示,提供的是移动智能终端的监测,包括出厂检测、在线监测,OPPO、华为都是它的客户,功能机时代的人工检测,整套工序检测完成要40人左右,不仅人力成本高,误判的概率也很高。到了智能机时代,有了自动化检测设备,只需2-3人操控即可完成。还可用大数据的分析,实现产品的可追溯性,打造整个全智能制造的产业链。