中国称霸AI有三大优势，顶尖研究者年薪是美国公司两倍

彭博社日前发表了一篇题为《中国称霸AI世界的宏图并不疯狂》的文章，从独特视角了分析了中国的AI优势：大量的软件工程师储备、可供测试的7.51亿巨型互联网用户基础，以及政府的强力支持。

商汤的全球人工智能领域单轮融资最高纪录，很快会被另一家中国初创公司超越

徐立博士的软件可以扫描的脸部数量可以说是世界之最了。而这一点，他要感谢中国的警方。

徐博士创立的SenseTime（商汤科技）专注于开发可以识别物件和面部的人工智能软件。中国几家最大的智能手机品牌都是他们的客户。七月份的时候，SenseTime获得B轮融资4.1亿美元，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录。然而，这样耀眼的成绩很可能会很快被同样来自中国的竞争者们超越。

中国在人工智能上押上了巨大的赌注，来自中国的投资者、大型互联网公司和政府的资金源源不断地涌入人工智能领域。他们都相信，科技可以重塑整个经济与国防。同样的浪潮也在席卷大洋彼岸的美国，但是，在这场新型的全球竞赛中，中国有着三大优势：大量的软件工程师储备、可供测试的7.51亿巨型互联网用户基础，以及政府的强力支持。第三点的作用尤为重要，政府可以为研究提供海量的居民数据，而这一点，恰恰是西方政府束手无策的。

数据是一切的关键，因为AI工程师们就是通过数据来训练、测试算法，来让机器在没有人类工程师干预的情况下学习适应新环境、学习新技能。徐博士表示，SenseTime使用了来自广州公安的录像资料来开发自己的视频分析软件。大多数中国的大型城市也都设立了人工智能研究所，并且进行数据共享。中国的人口众多，所以我们可以很轻松地收集到所需要的任何使用场景的数据信息。他说。而最大的数据源，就是政府。

中国称霸AI有三大优势，顶尖研究者年薪是美国公司两倍

数据的浪潮只会越涨越高。中国刚刚把人工智能上升到了国家战略的高度。根据中国国务院印发的文件，中国的人工智能水平会在2030年达到世界领先水平，核心产业规模超过4000亿元。中国的科技巨头，特别是腾讯和百度，已经在摩拳擦掌。人工智能的应用已经慢慢出现在了人们的生活中：在上海，未来法院人工智能系统上海刑事案件智能辅助办案系统（又称206）正在测试中，该系统可通过学习大量的卷宗来判断证据的有效性，防治冤假错案的产生。

在中国，数据一向是很容易得到的，只是现在，政府、组织以及公司终于明白了数据的价值。在罗切斯特大学研究中国的计算机科学教授罗杰波表示。只要能找到可以信任的伙伴，他们就会愿意共享这些数据。

80%的政府数据已经在公众手中，并且会在保护好敏感数据的同时进一步公

准星高考机器人AI-Maths在答高考北京文科数学卷

几乎每个美国的科技公司都在人工智能领域砸下重金。机器学习是一种可以让无人驾驶汽车找到路线，机器人维修，让聊天机器人开口说话，让机器分析金融信息的人工智能。它要求电脑从原始数据中学习，而不是被手动编写的程序控制，工业机器人维修，而取得足够的数据一直是一个难题。

徐博士认为，这是一个全球性的现象。目前，把数据公开化是一个趋势。比如说，NHS和谷歌最近就共享了一些医学图像数据。

但是，这个例子却更能说明中国的优势。

谷歌的人工智能实验室DeepMind为了一款诊断学的app花费了近两年的努力才从英国国家医疗机构取得了医疗记录。DeepMind使用了160万条病例记录来进行试验，然而在上个月，英国的顶尖隐私检查机构宣布该试验违反了英国数据保护法规。目前，这个试验的未来发展还不得而知。

2016年，AlphaGo对战李世石

而在中国福州，政府在6月26日举行了一个由风投SequoiaCapital协办的活动。参加活动的人员中包括来自戴尔、IBM和联想等公司的代表。来自戴尔公司的发言人表示，这次活动可以说是中国首次健康医疗大数据生态峰会。

根据参会的一家公司透露，在这次峰会上，政府官员向科技公司分享了80艾字节的心脏超声波视频。拿到如此海量的数据集的参会公司会开发出可以识别出心脏疾病的人工智能工具，其速度能够超过人类医疗专家。这个工具预计在今年秋天完成交付。

参会的企业之一Skymind的联合创始人ChrisNicholson表示：中国人工智能市场的迅速发展是因为在这个快速成长的经济体中，人们勇于冒险、敢于尝试新科技。人工智能需要大数据，而中国政府就正在致力于提供用于人工智能研究的数据。

来自IBM和联想的代表婉拒评论。上个月，联想的总裁杨元庆说，他会在接下来的三到四年时间里，在人工智能领域投资十亿人民币。

除了医疗之外，中国的金融业也欣欣向荣。某种程度上，这是由于中国的个人隐私管理要比西方宽松得多。几十年来，中国政府掌握着几乎每个人的档案，记录着档案持有人从医疗记录到学校成绩等大大小小的信息。这份档案可以决定一个居民的未来从工作升迁到居留核准，影响力巨大。

与中国合作的美国的公司认为，中国在人工智能方面的努力并非用于军备。罗教授表示，大多数国防研究已经降到了与高校合作的层级，然而，政府的国家级计划之一就是把民用的、学术的和军用的人工智能发展进行更好的融合。

在2015年政府曾表示，他们正在建造一个用于衡量国民信用等级的全国数据库。去年，李克强总理表示，80%的政府数据已经在公众手中，并且会在保护好敏感数据的同时进一步公开。目前，中国直播视频的热度急剧上升，网民们每天花费数小时观看网上的视频这些行为都被政府严密监控着。这也显示出了中国与西方在隐私管理上的鸿沟。同时，在中国司空见惯的监控摄像头也在夜以继日地产生着大量数据。

中国AI公司顶尖研究者年薪是美国公司的两倍

一些机器学习的研究者并不认为数据是万灵丹。DemisHassabis在五月份的赴华行程中表示，如DeepMind的高级人工智能依赖的是模拟的数据。DeepMind使用的是Atari视频游戏来训练自己的系统。自动驾驶汽车软件的工程师们也经常模拟高速公路的岔口或者虚拟的车祸进行测试。

确实，你确实能在中国得到一些在美国无法接触到的数据来自Allen人工智能学院的OrenEtzioni表示。但是这并不能说明美国处于绝对的劣势。重要的是算法设计，洞察力以及研究力。

曾经在历史上，中国的科研力量很弱。中国曾经历了严重的人才流失，无数学者和专家逃离了中国。中国目前面临着人才缺失的问题，缺少顶尖的人工智能专家来自风投机构AndreessenHorowitz的ConnieChan说。从2016年以来，虽然中国发布的深度学习论文要比美国还要多，但是这些论文的影响力还不及英美。