“链接+AI”，以后健康医疗怎么变？

近年来，人工智能与医疗的结合催生了很多创新创业机会，这些也给医疗就诊带来了新的体验：能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人、虚拟护士运用人工智能技术进行数据分析并评估病人整体状态、结合人工智能技术提供远程医疗服务

眼下，这个集区块链、大数据、人工智能等前沿科技于都在医疗领域落地。以后健康医疗怎么玩？怎么变？

未来医疗有数据、样本、人工智能

微医董事长兼CEO廖杰远在新时代新发展的清华五道口金融EMBA&EE2018年新年思想汇活动中指出，缺少家庭医生，医药流通环节费用高，工业机器人维修，医保使用效率低是中国医疗健康领域急待解决的三个难题，而链接+AI将会给医生、医药和医保带来变革。

在美年大健康产业控股有限公司董事长俞熔看来，在未来有数据、样本、人工智能，有各种优秀的基因工程和信息科技的方法，会看到截然不同的医疗的场景和变革的效率。

有8个字叫‘精准预防、人机一体’，也就是说在未来的医疗场景当中，依托精准数据的个性化的预防和干预，以及在治疗端依靠人的经验和机器的智能组合的这样的系统工具，会带来全新的医疗体验，会把现有的医疗格局，会发生一些颠覆性的制度性的改变。俞熔表示。

廖杰远描绘了一下现在微医的医疗场景：微医首先通过将2400多家大型三级医院、17000多个基层医疗机构、1亿多家庭链接在一起，实现将优质医疗资源下移到基层医疗结构和家庭，完成场景的前移。微医开发的睿医云西医智能应用和华佗云中医智能应用让基层医生在AI助手的帮助下成长为一个优秀的全科医生。

这也将药厂和医疗场景直接链接在一起，可以大幅压缩医药的流通。此外，通过更加科学的预测，链接+AI能提高健康险公司服务能力，提高整个就医过程中医保的使用效率。

未来的数据的价值，我们没有办法想象他的边界。俞熔指出，美年健康在过去的一年里，机器人维修，公司服务了两千万人，而未来的3~4年，预计要服务一年1亿人次。这些数据可能引发的效果可总结为：精准预测未来；引爆新的商业模式的可能性；现有数据中寻找关联和规律，包括新药研发、肿瘤早期的诊断等。

此外，俞熔还称，关口前移和预防优先是这个时代不可逆转的趋势。与预防相关的疫苗、肿瘤筛查、早期诊断、人工智能疾病风险预测和评估，是未来的趋势。任何国家和组织，KUKA机器人维修，都无法抵抗老龄化所带来急剧攀升的社会成本。

科技医疗的融合还需要团队、文化融合

不过，医疗这个门槛高、环节多、问题复杂的行业，也是与人工智能的结合、应用中最为特殊的领域。在技术上需要强有力的支撑。

清华大学计算机系人交互与媒体集成研究所长、信息科技术国家实验室普适计算研究部主任、全球创新学院（GIX）学院院长史元春认为在普适计算机时代，随着更多的嵌入式设备的出现，如何更加自然地进行人机之间的信息交换具有重要意义。人机交互的目的是为了让机器更懂你，让用户更加自如。

未来有望通过数据采集和建模来捕捉用户的所有姿态和行为，从而生产出真正理解用户的手机，让手机交互行为的感知更加精准和智能。史元春表示，人工智能技术的深度应用，能做到从模糊的行为习惯中解读出准确的意图，将为未来人机共生提供可靠的技术基础。

对于科技与医疗的融合难点，廖杰远认为，互联网和医疗恰恰是两个相反的领域，医疗是昂贵、保守、严谨的，互联网是开放、免费、自由的，其实有很深刻的体会，科技和医疗的融合，最难、最大的瓶颈是团队、文化和思想的融合，这是内部融合最大的挑战。我们也会看到，在这个领域里能够做得成功的企业，其实最重要是把文化的融合真正的做好，外部才有很好的结合。