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万亿规模的智慧物流市场,会诞生哪些独角兽公司?
万亿规模的智慧物流市场,会诞生哪些独角兽公司?
2017年物流行业最大的热点便是智能化。智慧物流将彻底改变现在的物流经营体系,同时也蕴藏着巨大的机会,不只是物流快递行业,许多行业都会分享到智慧物流的蛋糕,对于创业者来说,智慧物流则是一个新风口,产生大量的独角兽企业将是必然。
智慧物流成了新风口
人工智能、物联网和机器人等新技术正在改变各行各业,交通、零售、制造、物流等等。其中,劳动力密集型的物流行业被改变较为明显。在此之前,电子面单、手持巴枪和信息系统的应用实现了物流各个环节的数据收集,物流大数据为智能物流打下基础。今天在AI、物联网和机器人技术趋于成熟时,物流行业正在发生翻天覆地的变化,从仓储到运输再到配送,每一个环节都在智能化。
物流公司早已行动,比如顺丰利用机器学习等技术来预测快件量,预测粒度可细化到每一个派送网点,进而进行更合理高效的资源配置。不过,智慧物流最重要的应用则是无人化通过无人化提高物流运营效率、降低物流成本、创新经营模式。
今年双11期间就有不少物流公司在仓库引入了机器人和物联网技术,智能分拣,提高效率降低分拣员的劳动强度。在配送环节,无人机等无人配送体系也被提上日程。在AT200物流无人机成功首飞后,顺丰等公司在无人配送上进行了大手笔投入,还制定了明确的时间表。技术驱动的电商巨头对于智慧物流更是兴致勃勃,纷纷将智慧物流上升到战略层面。
9月,阿里巴巴宣布53亿元增持菜鸟网络,成为后者控股股东,并且计划在未来5年内进一步投入1000亿元,推进智能仓库、智能配送、全球超级物流枢纽(e-hub)等核心领域建设,在通过电子面单等手段将电商物流电子化后,智能化是菜鸟网络下一个阶段要做的事情。
在日前举办的物流大会上,京东宣布要把智能化提高到战略高度,继无人仓、无人机、配送机器人等的常态化运营后,京东物流的无人轻型货车、无人配送站点也将开始运营。此前京东已在西安建立全球物流总部,成立了全域无人系统产业总部,建立融合智慧物流平台,布局智慧物流。
苏宁在去年就成立了物流S实验室,主要围绕精益生产和人工智能进行研究,KUKA机器人示教器维修,如仓库自动作业技术、绿色包装技术、智能拣选机器人、智能配送机器人、无人机园区智能巡检、AR/VR技术等。在818购物节上,苏宁展示了智能配送机器人等黑科技。
伴随着中国电商行业的崛起,中国物流行业已实现后来居上,物流成本、效率和服务水平都位居世界前列。毋庸置疑的是,智慧物流中国将继续领先:在AI和物联网技术上,中国已经拥有较强的底层技术实力,在人才、技术、数据和场景上的积累不亚于硅谷巨头,同时中国科技公司积极布局还占据了先发优势,因此我们经常会看到中国可以在AI时代弯道超车的说法。市场规模巨大,智能技术不缺,巨头积极布局,AI驱动的智慧物流将成为中国物流业的机遇。数据显示中国智慧物流2016年市场规模为2000亿元,到2025年智慧物流市场规模有望超过万亿。
哪些行业将会受益?
迅猛增长的智慧物流市场,不只是属于物流公司的红利,诸多行业都会受益于此。
第一,仓储机器人。
智慧物流最重要的应用是无人化,最大的受益者便是机器人行业。说到机器人人们会想到波士顿或者Pepper这样的人形机器人,但应用最广泛的是工业机器人,与传统制造业的工业机器人实现自动化不同,智能机器人可以利用机器视觉、路径规划、机械控制等技术实现更复杂的拟人操作。
在物流行业,仓储的分拣、打包、传送等环节,配送的最后一公里,都可以应用机器人,现在有望率先应用的是仓储机器人。机器换人,可以大幅提高效率、降低人力成本、同时避免出错,物流公司通过应用机器人可提供更廉价、更快速和优质的物流服务。
今天越来越多的物流仓储在应用机器人。数据显示,仓储机器人行业的全球市场规模在200亿美元左右,中国第一、美国第二,占据了全球八成的市场容量,2016年全球的增速为38%,中国的增速为88%。在中国智慧物流市场高速增长的大环境下,中国仓储机器人市场有望领先。
京东物流大会开场展出的视频中,在仓库中的机器人可与仓储管理员协作完成分拣任务,可以跟着分拣员走动接受任务,完成任务后还能自动返回原位。这个机器人由一家名为灵动科技的初创公司提供,公开信息显示,灵动科技成立于2016年,一年内完成了种子轮、天使轮和融资额达千万美金的A轮融资,其首款基于视觉感知的仓储协作机器人将在2018年初投入生产。除了得到京东青睐的灵动科技外,国内专注于仓储领域的机器人创业公司还有爱啃萝卜等玩家。目前仓储机器人市场还是一片蓝海,未来有望诞生多个独角兽企业。
第二,自动驾驶汽车。
自动驾驶汽车本质是移动的四轮机器人。智慧物流的运输和配送环节,将会大量应用自动驾驶汽车,以省掉大量司机的人力成本,同时还能降低事故率、通过云端调度提高运输效率。在最后一公里环节,无人快递车也将出现,此前,Skype的两位创始人就成立了Starship(星船)公司来解决最后一公里的送货问题,他们研发的无人车可以在20分钟内将快递送到5公里之内的地方。
站在自动驾驶汽车行业的角度来看,无人车短期内要让大众接受还不现实,交通法律法规等限制短期内也无法解决。Google无人车项目前负责人ChrisUrmson就曾指出:自动驾驶技术最先必然会在垂直领域实现商用。现在,最被看好的垂直领域有两个,一个是特定场景的通勤,比如机场接驳车、园区通勤车;二个是无人送货。
智慧物流是非常适合应用自动驾驶汽车的垂直领域,今年9月,京东公布了其联合上汽大通与东风汽车共同研发的上汽大通EV80新能源无人货车和东风电动无人货车,这是国内电商及物流领域首次推出无人货车产品,京东称目前无人货车已在交管部门指定的固定路段内开始路试。除了京东外,无人货车领域还有获得新浪投资的图森科技等创业者,前文提到的灵动科技则计划在vSLAM(视觉SLAM)技术平台基础上延展到送货机器人等领域。
第三,无人机。
无人机不是一个新兴市场,这个领域已产生大疆这家超级独角兽。不过,大疆和它的跟随者们,主要都是在做航拍,偶有涉足农业等领域。无人机送快递的新闻不少,但大都还只是噱头。在空旷偏远地区,应用无人机送货不是没有可能,这些地区人迹罕至,传统送货方式成本高,同时也不用担心障碍物、噪音或者掉下来砸人这些城市应用所要考虑的问题。
目前,京东、顺丰等物流巨头都在加强对无人机送货的投入。顺丰采取三段式空运网布局,包含大型有人运输机、大型无人机与小型无人机形成不同层次的空中运力,仅仅是大型无人机项目总投资便高达7.4亿元,最终目标是无人机运力覆盖国家干线、城市干线及偏远地区最后一公里的运输需求,实现36小时快件通达全国。京东在西安成立了全域无人系统运营总部,在多个地区拿到了无人机飞行许可,布局无人机送货。
第四、自动化物流设备。
搬运系统将大量应用机器人,还有一些环节需要大型的自动化设备,比如输送环节,自动对数百万SKU的商品进行进行识别,再传送到不同的分拣或者打包工作区;或者反过来,将包裹传送到对应的商品区域去装载商品。