AI洗牌国际关系格局，中国或将领跑

人工智能可能促使国际秩序重新洗牌，而中国可能具备显著且持久的优势。在中国，有更多的数据用于实现和优化各类有价值的应用，采集、分享这些数据的障碍很少，并且政府具有强大的推动创新能力。

最近，人工智能（AI）研究不断取得新突破，几乎每周都有新型的应用出现，从智能化网络攻击检测到如何帮助顾客挑选合适时装等，将给人们的生活、工作和娱乐方式带来深刻影响。然而，仍有公众对人工智能存在认识上的误解，需要予以澄清。特别是政策制定者们在人工智能技术革新的推动、管理等方面将发挥重要作用，更应避免一些误解。

第一、对人工智能认识的误区

随着人工智能技术的不断发展，人类制造的机器正在变得越来越智能，它不断掌握新技能，能力越来越强大。因此很多人担心，在不久的将来，人工智能很有可能威胁到人类的统治地位。持这种观点的人认为，如果人工智能聪明到可以开车、识别图片、打败世界围棋冠军、确定癌症病变以及完成语言翻译，那它不久就有能力完成人类所能做的任何事情。

其实，这种观点存在误区。他们将最近人工智能领域的创新进展，理解为AI已经取得能够复制人类智能的飞跃式发展。对于人工智能进展更恰当的理解应该是人类在信息处理能力方面的提升。当前，所有人工智能应用的共性是发现庞大数据集中的各种微妙模式，而这一过程被称作机器学习。当然，库卡机器人何服电机维修，数据种类千差万别，它们可能是行车记录仪的字节流、数以百万计的计算机围棋游戏、数字化X光片，也可能是庞大的人工翻译文件等。但我们应明白，这远未达到复制人类洞察能力的程度。

关系型数据库给我们提供了结构化信息（主要以二维表形式呈现）的组织和分析方式。同样，新型的机器学习技术，使我们能够对非结构化数据进行组织和分析。这本身是一项重大的科技进步，再加上信息采集和传输庞大数据能力的大大提升，其潜在影响是巨大的，未来几十年，这种影响还会继续扩大。

对于这种即将到来的技术进步，人们会很自然地问道：人工智能对于国内或国际间的竞争和商业会产生何种影响？有些国家领导人已经在对新型军备竞赛发出警告。比如，最近俄罗斯总统普京在一次讲话中提到：谁可领导人工智能的发展，谁就可成为世界的统治者。这听起来有点夸张，但又确实向我们提出了新问题，即人工智能会促使国际秩序重新洗牌吗？如果确实如此，那哪个国家又将具有持续的优势？

显然，美国已经抢先一步。当前很多人工智能的重大进展源于美国，美国在人工智能教育项目上发展快速，同时，各个行业也都在致力于将这项新技术应用到自身业务中去。不过，这种优势很有可能是短暂的。

首先，这种新技术并非凭空而来，而是在软件工程技术基础上的创新，就像分布式计算技术或计算机动画制作技术一样，都是基于原有信息技术的综合集成与创新发展。因此，随着各种工具的不断完善，人们可以很方便地开发、部署各类应用，从而降低投资成本。

另外，人工智能并不依赖某些保密技术，以形成持续优势或构成准入门槛。相反，即使在美国的各企业之间，人工智能技术本身（不同于数据）算不上竞争优势，小公司可以和大公司一样，毫不费力地有效开展创新。无论是在国内还是在国际，今天的技术秘方很容易被人复制或分享，且不说许多公司还提供、出售各种人工智能工具。如果美国想试图控制人工智能工具的出口或销售，这种努力必定是徒劳的，因为人们可以从全球其他来源获得类似工具，比如中国。

回顾历史，我们可以看到，即使在需要特定设施（如超洁净车间）或丰富实践经验的信息技术领域，其他国家也在快速赶上美国，这些领域包括高密度集成电路和平板显示器等。在人工智能方面，获取自然资源或专业材料已不成竞争障碍。

再次，新型人工智能应用的首要价值在于数据，而不是算法。人工智能研究人员通常认为，在机器学习方面，数据越多越有利。解决某个特定问题的方法也许有很多，但对大量相关数据的采集总是不可或缺的，工业机器人维修，而且数据越整洁越好。数据集规模越大，训练结果就会越精确、越好用。当你将机器学习看作模式发现的过程，就会很容易理解这一点了。掌握的实例越多，在数据集中区分噪音和渐行变弱的信号也会更为容易。

第二、中国发展人工智能的优势

中国在人工智能领域可能具备显著且持久的优势。比如：在中国，有更多的数据用于实现和优化各类有价值的应用，并且采集、分享这些数据的障碍很少。此外，政府具有更强大的推动创新应用的组织动员能力。

1）中国产生的数据量大。众所周知，相比于世界上其他国家，中国有更多的人口，这会直接或间接生成大量数据，而且随着中国工业化、城镇化和网络化的提高，这种优势还会继续增加。在美国，谷歌等公司研发了很多基于文字指令或口头语言进行控制的新产品。通过用机器学习算法对大量英语文本和语音消息进行分析，能够大大提高应用程序的指令接受范围和精确度。在美国约有2亿人使用短信发送服务，占美国总人口的60%（不同于中国，美国人很少发语音消息）。

在中国，仅微信就有超过6.5亿的活跃用户，而微信还只是诸多常用消息业务中的其中之一。腾讯拥有的可用数据量高达谷歌的3倍多，因此在研发可直接理解书面和口头自然语言的应用方面，明显比谷歌更具优势（谷歌仅占美国2/3的市场）。

中国人口是美国的4倍多，中国在这方面将获得的优势不仅仅体现在人们从手机和计算机上发送的文本信息量。实际上，人们的很多活动都将产生大量数据。共享单车使用数据、生日派对快照、诊断用医疗扫描、汽车事故数据、银行存取款、农田卫星图像等，所有这些数据都将推动人工智能应用的发展。

2）中国有着对个人数据共享的文化认同。相比于许多其他国家，中国拥有的另一个长期优势是对个人数据共享的文化认同。在美国和欧洲，法律严格限制对个人信息的采集，限制个人数据的保留时间，并对数据共享人员作出严格限定。的确，这有助保护个人隐私，但同时也限制了通过机器学习构建人工智能应用的技术创新活动。比如，在美国，个人医疗信息为个人所有，未经许可，不可被雇主、保险公司，甚至自己的家人共享使用。

这在人工智能诊断研究方面构成巨大障碍，因为研究人员很难或无法获得足够数据，开展算法研究。另外，这也给对潜在恐怖分子的追踪（这也是美国重要的人工智能研究领域之一）带来重重困难，因为美国政府明确禁止在美国境内采集或追踪个人信息，除非有法庭指令，而获得该指令并非易事。