AI芯片风口背后：“拿来”主义盛行

中国芯弯道超车的机会终于来了，主角是人工智能芯片。前赴后继的赶风者纷涌踏至。一面是迅速崛起的行业需求，一面是急功近利的产业氛围，二者夹击间，风口将往哪儿吹？

深度学习技术，犹如一管强大的兴奋剂，让中年迟暮的半导体产业整个沸腾了它能让现有的芯片性能提升1万倍。正在经历摩尔定律失效危机的从业者们喜出望外，终于因深度学习而柳暗花明。随之而来的还有，前赴后继的赶风者，他们野心勃勃，手握前沿算法，纷纷誓言要做传统半导体行业的颠覆者让资本和市场兴奋不已。

坊间传闻，仅仅2017年下半年，在全球最大晶圆代工厂台积电，忙碌的流水线上已积攒了超过30款人工智能芯片等待下线流片。作为芯片正式量产前的小规模试产，流片意味着芯片距离落地越来越近了。

AI时代下的软红利

中国是全球最大电子产品制造国，但芯片却一直是从业者们的一块心病。虽然中国市场消耗着全球近三分之一的芯片，但芯片自给率低却是不争的事实。业界早有中国进口芯片比石油还多的说法。这个数字大概是10%左右，芯片行业资深专家莫大康谈到中国芯片的自给率时说道，一些机构给出的数字为17%，但这是把英特尔和三星在中国生产的芯片也计算在内。

需求催生出市场。自上世纪90年代开始，华为海思、展讯、中星微等一批中国芯片企业崛起，但站在全球市场上来看，这远远不够，直到最近以深度学习为首的人工智能技术落地。依托中国人口红利的海量数据，资本加持、人才和巨大市场需求，让中国成为人工智能时代最具潜力的选手。同时，政府立志实现人工智能强国宏愿，人工智能芯片被列为八大关键技术之一。

一切因素向好，似乎中国芯弯道超车的机会终要来临，主角是人工智能芯片（AI芯片）。它又被称为深度学习芯片、神经元芯片，主要指专为深度学习计算特点和需求而设计的一类专用芯片。

根据AI财经社统计，国内以AI芯片为核心的创业规模公司为18家，成立时间多为1-2年，融资轮次集中在A轮及更早，多聚焦在端智能和视觉领域。

在这群极具挑战精神的人工智能芯片创业者中，中科寒武纪是最为耀眼的一家：已经拿下华为麒麟970芯片合作订单将其人工智能芯片的设计专利植入麒麟970芯片，为华为Mate10、荣耀V10等旗舰手机加速。据业内人士透露，该款芯片的出货量将达到3000万片。

公司如其名。中科寒武纪依托于国家队创建，其中陈云霁、陈天石两兄弟为创始人。陈云霁9岁上中学，14岁进入科大少年班，是典型的天才少年。弟弟陈天石也基本沿袭了哥哥的成长路径。

我毕业后一直做芯片，弟弟一直做算法芯片加算法，正好诞生了‘寒武纪’人工智能芯片。陈云霁说道。这位在2015年就入选《麻省理工科技评论》全球最佳创新人士的天才语出惊人：要让人工智能芯片的计算效率提高1万倍，功耗降低1万倍。这对遵循摩尔定律运转了近70年的半导体业而言，是一次巨大冲击！

过去，芯片的迭代周期为18个月，每一次迭代性能提升一倍。现在，算法这项软技能犹如九阳神功，要将硬件的铁律打破。也正因为此，在人工智能芯片创业团队中，大多数领头人为人工智能研究型学者或偏算法型人才，并没有沿袭芯片行业的传统硬件科班出身。

早在2015年，英特尔豪掷167亿美元收购可编程芯片厂商Altera时，投行分析师Tony给出的投资意见就是，VC们在面对这样的芯片创业者根本没有意识到他们在从事软件工作，不具备软件知识，应该迅速撤离。可编程芯片（FPGA）现已经成为芯片厂商进军AI的敲门砖。

随后的一年里，英特尔加大筹码，开启了买买买的大力布局战略，代表性的收购案包括以3.5亿美元收购AI芯片创业公司Nervana、4亿美元收购计算机视觉芯片Movidius、153亿美元收购自动驾驶供应商Mobileye等。大企业的布局，更加速了追风人的步伐。

也是在这一年，中国AI芯片产业迎来了软件算法出身的余凯入场。2015年11月，前百度研究院副院长余凯辞职，创立地平线（原地平线机器人）。那时，人工智能芯片还是一个让大多数中国从业者摸不着头脑的词。这是一件非常具有远见的事。因为你看到了别人还没有看到的事情，余凯谈道。

低调内敛、不善言辞等传统半导体从业者的标签被一一撕掉。取而代之的是深得互联网精髓的新生代，他们自备代言人属性，强调更快地迭代落地，慷慨激昂地讲述着PPT上陡峭的性能提升曲线。

2017年年初，埋头苦干两年后，地平线获得英特尔投资；年底，其首款专用人工智能芯片落地。我们无疑是这个领域中最快的，没有第二。活动结束后，余凯激动地对AI财经社说道。

2017年11月，人工智能独角兽公司商汤科技宣布引入高通的战略投资。这一芯片巨头表示，正是看中了商汤在机器学习模型与算法上的优势。早些时候，两家公司已就手机和物联网人工智能芯片达成合作。

2017年12月，人工智能芯片初创团队熠知科技（ThinkForce）横空出世，宣布完成4.5亿元A轮融资，成为芯片创业队中早期融资额最大的一笔。在其亮眼的投资人背景中依图科技、云锋基金、红杉资本、高瓴资本，计算机视觉公司依图科技排在第一位。有业内人士指出，该团队早期曾在依图科技内部孵化而成。

创办于2012年，早期以提供语音识别、语音交互等技术方案的云知声也加入了战局。其首款集成人工智能算法的芯片将在今年完成流片。云知声联合创始人李霄寒博士向AI财经社表示，早在2014年，公司就有做芯片的想法，因为智能家居跟手机不一样，不是纯软件就能解决问题。

当然，在诸多以算法为核心实力的团队之外，还有硬背景出身的人工智能芯片公司。因获三星、赛灵思、联发科等芯片巨头投资而备受关注的深鉴科技，脱胎于清华大学电子系，其CEO姚颂是一位来自于2011届的90后。他在本科期间就发表了多篇相关论文，同时也是清华电子系学生科协主席。

2015年姚颂本科毕业。一年后，深鉴科技成立。我们联合创始人之一韩松是在博士研究过程中转向算法方向的。姚颂谈到团队背景，库卡机器人何服电机维修，做AI芯片靠纯硬件背景行不通。我们在机器学习、SLAM算法（实时定位和地图构建）等方面进行了长期研究。

2014年创立于美国圣地亚哥，两年后选择在中国珠海落地的耐能科技也同样坚信着硬件工程师文化。创始人刘峻城曾供职于三星、高通等巨头公司的研发中心，创始团队多毕业于世界名校的电子工程系，拥有超过10年的芯片行业从业经验。2017年11月，耐能科技获得阿里巴巴、红杉、高通等数千万美元的A轮融资。

风口背后：伪概念和拿来主义