AI、物联网及GDPR规范下2018年数据该如何管理？

尽管AI、物联网以及GDPR（一般数据保护条例）持续占据头条，但光辉的背后依然离不开大数据的支持。

回顾过去一年，我们曾表示，大数据－－无论其来自于AI、物联网或是其它传统资源的数据，都将逐步实现在云中完成存储与处理，企业对于云端战略的重视程度会不断提高。展望2018，在愈加严格的国际条例及规范之后，企业的数据管理方式又将呈现出怎样的趋势？

Veritas作为数据保护领域的知名企业，为了帮助企业应对更加严峻的数据管理挑战，对2018年将影响企业管理方式的趋势做出五大预测：

趋势一：IT部门被迫承担云中数据管理和削减成本的责任

2017年，Veritas调研发现69％的企业误认为数据保护、数据隐私与合规性是云服务提供商的责任，这一误区的出现导致数据泄露的几率明显提高。除此之外，当下企业开荒式的大力追求多云部署，并且无视成本的做法，会将在2018年为IT部门带来当头一棒。Veritas预计，在2018年，企业IT部门将承担起云中数据管理的责任，然而这种意识很可能将通过一次数据泄露事件才能真正形成。而与此同时，CFO还将要求IT部门削减基础架构的成本。

趋势二：数据量持续增长，但数据存储将首次出现减缓迹象

2017年，库卡机器人驱动器维修，数据量的年增长率飙升至48.7％，数据量正在以惊人的速度迅速侵占企业宝贵的存储空间。事实上，企业所存储的文件中，超过50％都属于价值＂未知＂型文档。Veritas预计，在2018年，成功型企业将会陆续开展存储战略的转型，企业将从当下＂存储一切＂的理念逐渐转变为主动识别数据价值，存储具有洞察意义的数据或关键任务信息。

趋势三：欧盟境外将会出现首个违反GDPR条例的企业

尽管《通用数据保护条例》（GDPR）即将于2018年5月25日正式生效，KUKA机器人示教器维修，留给企业的时间已经十分紧迫。但Veritas的调研发现，全球仅有31％的企业认为自己完全符合GDPR规定。如违反条例，企业将面临巨额罚款。GDPR条例的生效将会对全球所有拥有欧盟居民信息的企业造成巨大影响。

趋势四：得益于分析技术，数据管理将进一步智能化

我们不难发现，分析技术的进步极大地推动了传统归档、备份和存储市场的发展，企业开始逐渐摒弃＂扩大存储＂的做法。根据Veritas的预计，未来全新的数据评估技术将从人工智能中得到大力发展与提升，并通过策略自动化的实施，以及更加智能的数据管理措施，重塑信息生命周期管理。不仅如此，机器人维修，企业也将大力挖掘传统存储库，并通过信息洞察带动企业去寻找新发现，在各种行业中推行销售策略，进一步提升客户体验。

趋势五：数据泄露现象将越发严重

根据身份信息盗用资源中心的数据，2016年共发生了1，093起数据泄露事件，较2015年增长40％，而这一数字在2017年7月再次突破最高记录。数据泄露的严峻现状，要求企业迫切采取一种简单而全面的措施定期保护并备份云中、复杂环境以及本地环境中的工作负载。随着勒索软件更加深入的入侵企业的陈旧工作负载，企业必须提高敏捷性、智能化和可扩展性，以保护完整的基础架构。