2018年的人工智能像极了2000年的互联网泡沫

当前的AI产业，像个双面人。

一面是天使，带着全球耀眼的光环，肩负国家战略的重任，高度依赖资本市场渠道，围绕着舆论高度爆炒，从业者无不三高社会精英。

端地是风头无两。

一面是弱智，在许多领域，AI技术和产品的成熟度有限，甚至被讥笑为人工智障。许多项目和技术，根本上不了市面，要想获得消费者欢迎，还需要相当长的时间。

创投圈的朋友抱怨说，手里钱一大堆，但拿着钱去找一个新的有潜力的项目却越来越难，新增企业数量少，大多不靠谱，只能跟投一些项目。

资金多而项目缺，周期长而营收难，项目却一天比一天更加昂贵，这种情形与2000年的第一次互联网泡沫何其相似。

当然，比2000泡沫更令人担忧的是，2018年，AI领域还会出现事很多，人不够用的情形。

要知道，人工智能竞争以大牛为根本。创业公司那么多，牛人凤毛麟角，到哪里抢呢？

而据说世界上深度学习领域的顶尖人才不超过50人，都名花有主。你说抢谁挖谁？

算法大神YoshuaBengio也表示：深度学习现在炙手可热，目前的困境是缺乏专家，一个博士生大概需要五年的时间培养，但是五年前还没有博士生开始从事深度学习，这意味着现在该领域的专家特别少，可以说弥足珍贵、极度稀缺。这是三年前AI面临的困境，至今依然未得到改善，甚至变得更加严峻。

为啥牛人稀少？

AndrewNg曾解释过深度学习领域人才匮乏的主要原因：

首先是数据，对于解决某些领域的问题，获取数据并非易事；

其次是计算基础架构工具，包括计算机硬件和软件；

最后是这个领域的工程师培养时间非常长。

所以，科技巨头们等纷纷通过收购初创公司来招揽人才。

牛人不足，也是制约中国AI产业发展的关键因素。

要知道，中国AI市场极大，但AI牛人太少了。

据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》统计，目前我国约有人工智能领域人才不足5万人，远不能满足我国市场百万级的人才需求量。

我们缺哪些人才呢？

人工智能产业由基础层（芯片/处理器、传感器等），KUKA机器人示教器维修，技术层（自然语言处理，计算机视觉与图像，机器学习/深度学习，智能机器人等）和应用层（语音识别，人脸识别）等组成，

中国AI产业的主要从业人员集中在应用层，KUKA机器人维修，基础层和技术层人才储备薄弱，尤其是处理器/芯片和AI技术平台上，严重削弱中国在国际上竞争力。

回顾2000年互联网泡沫的幻灭，很多人依然觉得不可思议。那时候的产业发展日新月异，软件应用、网络服务ISP，KUKA机器人电路板维修，网络内容ICP爆发，常有一日不见如隔三秋的感叹。

2000年4月，纳斯达克指数一路狂飙突进到历史顶点，5400多点。但不幸泡沫破裂，资本市场崩盘。寒冬持续了3年时间，才慢慢走出低谷。

如今的AI产业正蓬勃发展，风险投资钱多、牛人少，AI+各行各业也如雨后春笋一般爆发，并且大家都很乐观的不考虑商业营收，这简直是2000网络泡沫的一个翻版。

且不说纳斯达克如何，单单A股市场，就常常为之躁动不已。原本理智的资本市场变得荷尔蒙过剩，泡沫的味道越来越浓。

大家不担心自己遇到AI领域的乐视吗？

无论是政府还是企业，你们别那么乐观，大家不应该对未来的风险加以防范吗？