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阿里和京东享用的智能仓储机器人,不是谁都能玩

日期:2019-02-24   人气:  来源:互联网
简介:阿里和京东享用的智能仓储机器人,不是谁都能玩 京东才在阿里后院放了一把火,接着,京东又和阿里在仓库内部开了一次冷战:京东亮相了自己的无人分拣中心,菜鸟就祭出了号称全国最大的机器人仓库。 智能仓储是打造智慧物流和智慧供应链的关键节点。仓库内……

阿里和京东享用的智能仓储机器人,不是谁都能玩

京东才在阿里后院放了一把火,接着,京东又和阿里在仓库内部开了一次冷战:京东亮相了自己的无人分拣中心,菜鸟就祭出了号称全国最大的机器人仓库。

智能仓储是打造智慧物流和智慧供应链的关键节点。仓库内部运营效率直接影响到整个物流的配送效率,以及智慧供应链的打造,以菜鸟、京东、苏宁为代表的电商巨头在仓储内物流方面也是费尽心机,纷纷为吃瓜群众献出狂拽炫酷的黑科技。

亿欧科技部门观察,近期巨头开始通过投资的形式布局机器人产业(AT有软件、数据基础,而没有硬件基因,软硬结合成为新思考),而机器人产业将成为继人工智能热潮后一个新风口,近期国内已经有多轮机器人融资消息,无论是商用机器人、服务机器人,还是工业机器人,都从消费升级和智能制造(产业升级)两个角度扑面而来。

新玩家开始加入

智能仓储机器人在物流业走红,最初得益于亚马逊的KIVA机器人,KIVA可集扫码、称重、分拣功能于一身,还能够识别面单信息、实现最优路线投递。如今国内研发的智能仓储机器人功能和外观也多与KIVA相似。

而进入大众视线中,则是今年的某娱乐节目在快递分拣中心呈现的分拣机器人,而其生产企业海康威视是国内安防巨头,在2016年还专门成立了机器人公司。

除了智能制造巨头开始关注到仓储智能设备生产之外,原来专注仓储设备生产企业,如德马、今天国际、音飞企业也纷纷加强了在智能仓储机器人的研发和生产。

此外,一些新兴的创新企业开始在这个领域崭露头角。极智嘉在7月初才宣布获得B轮6000万美元融资,快仓在4月份获得菜鸟网络、软银中国2亿元B轮融资,马路创新4月份也宣布获得数百万元天使轮融资

这些智能仓储设备企业开始获得资本关注,国家政策的支持力度可谓空前,智能物流是工业4.0的三个课题之一,在新一代人工智能发展规划中,也把智能物流作为大力发展的智能新兴产业之一。相关数据显示,2016年智能物流市场规模已达2000亿元,预计到2025年有望超万亿,这些,似乎都预示着智能仓储时代大潮已来,然而物流企业想要在该市场中分一杯羹,仍需慎重。

价格高难推广

伍强科技董事长尹军琪告诉亿欧,这些智能仓储机器人是一种特殊的背托式AGV,目前市场价均在10万以内,最低可以达到6万左右,国外一般在30万左右。AGV在国内的引入很早,80年代北起院研究所就开始研究,但没有推广。昆船96年开始研制(其实是仿制)激光导引式AGV,并成功应用。国内于90年代引入国外相关AGV产品,但由于价格问题,一直难以推广。

目前高端市场仍然由国外垄断,国产设备发展迅速,尤其在汽车制造领域取得突破。另外,AGV应用场景局限性较大,主要以工厂、码头为主,近年来才开始在物流中心中推广应用。

与传统的AGV相比,智能仓储机器人则更聪明,知道自己在哪里,要去哪里,知道相互礼让,知道背的货物是什么,知道需要拣选那一层的货物

快仓市场经理孙迪对亿欧表示,传统AGV与智能仓储AGV主要有以下几方面区别:

1、传统AGV比较固化属于连续性搬运模式,依靠磁条进行往复式运动,主要由WCS控制;

2、智能仓储AGV,属于离散型的搬运模式,可以在任意点和点之间运动,区别在于有任务调度系统RCS控制,系统可以依据小车任务量,距离等因素,进行系统判断,更智能,更灵活;

3、同时,传统AGV系统的柔性和可扩展性不高,路线调整比较困难;

4、传统AGV以牵引式居多,速度较慢,而智能仓储AGV,采用背负式,运行速度快,效率高。

市场有限,结果难以预料

曾有业内人士将我国的智能仓储机器人分为三个梯队,以表明现在我国机器人智能物流行业的现状:

第一梯队:以亚马逊为代表的具有成熟稳定的产品系统,超大规模仓库案例,大量实际应用和经验积累;

第二梯队:以极智嘉、快仓为代表,机器人维修,产品相对稳定,多个实际应用案例,超过一年以上的现场运营经验积累;

第三梯队:众多创业公司,或者传统AGV公司,产品原型或未成熟,无实际应用案例。

然而,进入这三个梯队并不意味谁就能在中国的智能仓储市场取得成功。尹军琪表示,传统的AGV生产企业,在行业摸爬滚打多年,有较多的项目经验,和专业人才,库卡机器人,布局智能仓储设备有先天优势;而新兴的生产智能仓储机器人的企业,这两方面都需要时间来沉淀,且仓储设备企业是重资产运营,要看资本能不能等得起。而新兴的企业没有包袱、闯劲足,从概率上讲,机器人维修,总会有人成功,但大部分会倒闭,市场有限,竞争激烈,结果难以预料,就看企业自身的运气了。

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