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顶级投资人的AI投资逻辑是什么?那些项目最受青睐?
顶级投资人的AI投资逻辑是什么?那些项目最受青睐?
很久就想谈论这个话题,到底什么AI项目最受投资人的青睐?当然是赚钱的项目,问题是现在的人工智能领域,工业机器人维修,真正赚钱的项目还屈指可数。也就是说AI还处在烧钱的阶段,风险极大,最近好几家机构聊到这个话题,因此今天跟大家探讨下。
1、任何投资都是赌博,这是一个不争的事实,谁都保证不了,自己的钱能一定收得回来。尽管现在很多成功的投资人天天出席各种活动分享投资理念,但可以肯定的跟你说,库卡机器人,他们也是误打误撞成为大佬的。当然这并不意味着你也可以误打误撞,因为你穷。
2、人工智能的项目,考量的是投资人对未来的判断,基本无法通过短暂的营收来看效果,一般都要放眼三到五年,甚至八到10年。这得是有多大的魄力,才敢赌这么久。
3、近日新东方的创始人俞敏洪同志就表示,自己后悔将15亿人民币投在人工智能和大数据领域,这些钱就像打了水漂一样,我只是感觉上网查数据速度快了一点。因为在近几年的投资中,他没有把钱投给教育领域,而是都投给了那些看起来稀奇古怪的年轻人,他以为,只有他们可能代表着未来。
4、俞敏洪的反思还是蛮及时的,在前几年的投资机构割草运动中,我见过不少人傻钱多的投资人,看到跟人工智能有关的项目就想也不想就投。因为这是大家都认为是大趋势,尽管他们都看不懂,还是疯狂掏钱,因为他们发现早期的投资人,都赚得盆满钵满了。
5、基于这样的心态和状态,在三年前,中国的创客空间、孵化器、投资机构,像雨后的春笋一样,疯狂的冒出来,导致大量的项目被一扫而光。但很快这股潮水就褪去,库卡机器人何服电机维修,很多人露出了底裤,聪明的投资人迅速觉醒过来。
6、但人工智能依然是一个很难看得懂的领域,因为本身的壁垒,所以它可以在投资人面前装逼。而整个行业的发展方向怎么走,未来会出现什么样的现象级产品,还不得而知,大家都觉得自己的项目才会是独角兽,投资人的思路其实也很乱。
7、但随着这个行业的起起落落,折腾了几年,大家开始看清了发展思路,至少对于国内的创业者和投资者来说,基本的方向是尘埃落定的了。不像之前那样摸不着头脑。
8、前几天,投资了30多家人工智能公司的红杉中国合伙人计越同志在接受投资界的专访时,谈到投资人工智能的核心标准,他的观点是场景和数据。短短的四个字,道出了未来3到10年行业的发展方向。
9、计越同志的这两个词所表达的,无疑是除了BAT之外,当前人工智能企业的两大阵营。场景意味着可以快速变现,得到市场的印证,数据则是为人工智能的未来积累能量,有了数据,未来即使调整方向,也是进可攻,退可守。
10、所以在准备人工智能创业的时候,要多点想想,自己的项目使用场景是怎样,市场推进快不快;或者说自己的项目能否大量积累某个领域的数据,比如跟交警合作的人工智能摄像头,每天上传无数的交通数据。有了这两把刀中的一把,再想想可行性执行方案,以及团队等等。当然,成不成功,后面还会面临各种因素的影响。但至少大方向上,是可参考的。