智能交通行业市场规模达到414.4亿元，同比增长33.5％，预计未来几年仍会保持20％以上的增长。智慧城市加速的今天，如何利用人工智能打破城市沉睡的数据，让城市聪明的为市民带来出行、生活便利呢？

智慧城市建设中的数据挖掘和人工智能

中国的智慧城市建设经历了智能交通建设初期的硬件扩张阶段，越来越多的城市管理者意识到同质化的硬件无法解决个性化的城市交通问题。将大数据和人工智能技术应用在各个城市管理和民生服务中，让数据帮助城市来做思考和决策。智慧城市简单来说就是解决人民生活最关心的四个字：衣食住行。

在国外，智慧城市从08年IBM智慧地球起步，进入发展、融合阶段，目前向成熟阶段靠拢，国外的明显特征是抓住了城市交通的痛点，比如伦敦的交通拥堵问题。

中国目前智慧城市应用领域的关注度从交通、公共安全到楼宇逐步降低的，直辖市、副省级、地级、县级城市对交通关注度都非常高，工信部、发改委、公安部、交通部、住建部等委办局对智慧城市的建设均给予支持。但误区和挑战一直存在，国内的智慧城市建设一支停留在建设传统的垂直应用上，缺乏综合应用，KUKA机器人维修，尤其是深度应用。各个委办局系统割裂、信息孤岛严重导致数据碎片化，难以共享应用。大数据、人工智能应用程度不高安全也面临着挑战。

针对城市智能交通系统的建设工作，寰景信息利用自主研发的前瞻性技术，打造智能交通大数据分析平台，让城市管理有数据大脑，实现多个数据源的接入和兼容。不仅可以通过移动互联网进行路网信息发布和实施消息推送，更能实现不同区域高速公路信息源的复用和标准整合。通过智能交通大数据分析平台实现了对交通数据的收集管理，对数据的实时及事后分析，为公众出行提供实时路况信息，为路政部门提供交通监管和规划技术支撑。

高速公路作为百姓出行的重要途径之一，高速交通安全管理具有的警力少、任务重、存在问题多、管理难度大等特点。寰景信息的车辆精细化识别系统，紧贴智能交通行业需求，为高速项目提供了完善、系统的行业解决方案，从高速智能车辆分析系统、服务区车辆前脸智能识别分析系统、高速交通调查信息系统为智慧高速装上火眼金睛，促进我国高速公路交通管理的发展和建设，同时也为智能化交通建设管理体系提供了可靠的解决措施。在社会层面，百姓有更优的选择出行路线，避免高速拥堵问题；对交通管理部门来说，提升了车辆管理效率，降低了运营成本。

另外，KUKA机器人示教器维修，在协助公安破案方面，KUKA机器人维修，高速公路卡口应用寰景自主研发的高清卡口系统能够通过对车牌、车身颜色、车型、车内人员面部表情数据的收集，将犯罪信息通过数据大脑整合分析，给予破案提供支撑，提高了破案效率，有效对伪造车牌、套牌、超载等交通违法行为进行管控。

人工智能助推城市聪明思考和服务

通过对大数据的路网监控、拥堵点分析、信号控制、交通问题诊断，寰景信息还原了车辆行车轨迹、计算行车时间、预防并识别路段车辆排队溢出，保障了区域路网交通运行畅通。

过去，国外的路是中国修的，未来，世界交通也可以由中国企业来管理。交通大数据技术、基于数据大脑的先进信号控制系统等这些世界一流的技术和解决方案，如果能系统应用，将大幅度提高城市交通的管控效率。

大数据的分析和应用是智能交通中最核心的技术，它提供的是一个整体解决方案。有些城市智能交通之所以搞的不好，就是因为没有从整体考量、全盘设计。如果说一个城市不能一次投资过大，可以在整体方案基础上，一步步实施，如果没有整体方案，一块一块单独去规划，很难系统解决拥堵问题。