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科技的未来不是由科幻定义,AI不可能取代和成为人
科技的未来不是由科幻定义,AI不可能取代和成为人
从2016年3月阿尔法狗第一次战胜人类开始,从没有一个词汇,像人工智能这样,同时被资本市场、创业者、媒体和普通人同时关注。
人工智能技术是对一类技术的通用形容,包括图像识别、语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、机器控制、自然语言处理等诸多领域。为了方便大家理解,我经常将这五大领域类比人类的眼、耳、口、手、脑。
这种对应的特性似乎证明,人工智能技术的发展是在模仿人类。而《HER》、《西部世界》、《黑镜》等等科幻片,更是将人工智能的终极态等同于人造活人,这免不了让人觉得人工智能可以代替人或者成为人。
但科技的未来不是由科幻定义的。
不管人工智能技术听上去多么高深,它都是由人来研究和发展的。机器本身是很单纯的,它能理解的就是2比1大。比如阿尔法狗的决策,就可以理解成系统在不断计算赢棋概率最大的一手。它没有所谓的棋风,也不会像人类棋手一样冒险(而这两点,恰恰是围棋比赛的魅力所在)。
再举个例子,我们可以教给机器1+1=2,再+1=3,它自己可以学习出再+1=4或者2+2=4,但是它绝不会自己突然学会了乘除法。所以完全不用担心机器产生自主意识、感情或者伦理道德,这些问题在相当相当长的时间里都不会出现。
此外,人对人的关系链接和交易服务是人类社会发展的基础,尤其在客服、金融等直接为客户提供服务的行业,机器不能完全替代人。
但是在一些需要重复性人力劳动的工作中,人工智能技术可以让单人的工作效率提升,节省人力成本,原来10个人的活儿,库卡机器人驱动器维修,现在5个人可以做,这是科技发展的必然规律。我并不认为生产力的解放必然带来职位或者工作的减少,库卡机器人驱动器维修,没有一个社会会嫌自己创造的财富太多,释放出的5个劳动力同样可以使用人工智能技术做更多的价值贡献。
人工智能的目的是协助人,而不是取代人。
今年是人工智能高速发展的一年。人工智能在不仅技术与场景中得到了纵深发展,并且得到了政府的政策扶持。
埃森哲日前发布的《人工智能如何驱动中国的经济增长》报告预估,如果企业能够利用AI转换其全部的业务模式,那么2035年中国的年经济增长率可以从6.3%升至7.9%,那时将额外产生超过7万亿的经济输出。
人工智能发展的拐点已经到来,但需要指出的是,由于技术的复杂性,发展不会一蹴而就,必然经历一个由点到面的过程。
放眼望去,我们发现越来越多企业,无论巨头还是初创公司,纷纷进军人工智能领域。各种智能硬件、智能机器人、智能音箱、智能电视、智能家居、智能车载都在进行加速度生产研发,产品化与商业化。曾有投资人这样调侃创投市场上人工智能概念的火热:有的人工智能公司,就像手里握着一把锤子,到处找钉子。
这句话指出了当前创投领域存在的一些问题,比如对概念的过度追捧、企业扎堆进入热点赛道等。但换个角度来看,这句话也确实体现的人工智能的一个重要特性一把通用性很强的锤子。人工智就像水和电一样,包括政府在内,几乎所有行业都可能接入人工智能。人工智能未来很快就会在各行各业中体现价值,真正服务于每个人。
尽管大家都在造锤子,但锤子也存在好坏之分。我认为可以从三个角度来判断一家人工智能企业的实力:
第一、技术壁垒。技术壁垒就是人的壁垒,技术公司的团队和之前的经验,是基础,www.zr-kuka.com,在高技术门槛领域,不会凭空出现一个之前没有积累,突然就如何如何厉害的公司。
第二、宣传是否符合实际。人工智能技术容不得半点虚伪,技术层面能写出来就是写得出来,写不出来就是写不出来。做人工智能,落地应用极其重要。能不能将DEMO、将理论落地实施,是实力的表现。
第三、产品的体验。在技术最终体现在产品和应用上,用户的反馈是最直接检验的标准。
任何新技术的出现和应用,都源于人们探索未知和突破极限的渴望,这是人性的本能,人和技术的位置从来没有变过,即科技服务于人,而不是成为人、取代人。
可预见的未来中,人工智能带来的最大价值是提升效率、节省成本。它将使产品更聪明、更易用、体验更好,并带来行业与用户体验升级