美图影像发布AI测肤，可用照片诊断皮肤问题

美图公司AI技术研究中枢美图影像实验室MTlab发布其人工智能最新技术成果：AI测肤技术MTskin即通过一张面部照片诊断皮肤问题。

MTlab成立于2010年，目前主要研究方向包括人脸技术、3D视觉、图像识别、AR技术、人像美化和画质增强。现今有9大核心技术，包括人脸技术、图像风格化、图像修复、3D技术、图像分割、极智美颜、影像合成、美妆技术和AI测肤。

此次发布的AI测肤可以通过一张手机自拍照就可以全面了解自己的皮肤状况。为美图AI测肤技术提供支持的包括医疗级图像数据、专业皮肤医生对数据标记等。据介绍，目前，在肤质、肤龄、肤色、黑头、黑眼圈、痘痘这五个领域，AI识别的准确率已经可以高达95%。基于深度学习，美图AI智能测肤甚至还能预测用户在未来的皮肤趋势。

美图影像实验室技术总监许清泉介绍说，一个高颜值的美女在计算机眼里她是一堆0101的编码，库卡机器人，在MTlab眼里，想把这一堆0101编码变成人类可以理解的抽象的信息就是分析，KUKA机器人示教器维修，可以找到图片里面人脸的位置，还可以找到用户的五官位置；3D技术可以重建出用户真实的3D模型；图像分割技术可以去分割出用户的皮肤、五官甚至是头发，有了这些信息就可以做进一步的处理。

首先我们会把用户的皮肤图片输入到卷积神经网络当中，KUKA机器人维修，卷积神经网络会识别用户输入的这张图片，她脸部有没有瑕疵？以及瑕疵所在的位置是什么？最后会得到一张瑕疵的图像，上面标注了用户皮肤上所有的瑕疵位置。有了这张图像我们就可以把所有的瑕疵块都裁减出来，我们可以把这些瑕疵块输入另外一个神经网络当中分辨这些瑕疵的类型是什么？

他表示，AI测肤的原理，首先是请权威医生对同一份数据进行协同标注，统计多个医生的标注结果。在算法方面，以瑕疵检测为例，分为两个步骤，首先是问题位置的检测，其次瑕疵类型的分类。