网络营销向线下渗透，「奥本未来」推出基于MR+深度学习的场景营销方案

互联网人口红利不再，线上流量成本攀升，网络营销不断向线下渗透。如Wi-Fi、iBeacon等线下智能设备的铺设可以对人线下行为进行定位、识别和追踪，为场景营销提供了新的场景入口和数据。此类方案的优势在于拥有较高的定位精度，但其劣势在于需要铺设大量的线下设备，工业机器人维修，模式较重，KUKA机器人电路板维修，而且用户需要下载商家的APP才能接收到营销信息。

专注于增强现实技术研发和应用的奥本未来（北京）科技有限责任公司，希望为商家提供基于MR混合现实技术+深度学习技术的线下场景营销方案。奥本未来CEO雷雨表示，除了模式较轻，MR的优点还在于能够实时将虚拟的信息图像和场景准确贴合，做到真正的实时场景营销。不过其挑战在于对现实场景的理解和重构能力，以及高清生动的显示技术。

在现实场景的理解和重构能力方面，奥本未来自主研发了可以理解场景位置的深度学习算法模型。比如在商店场景下，可以使用大量的店铺图像数据来训练算法模型，以理解店铺的位置。在显示技术方面，奥本未来组建了专门的绘图团队。

奥本未来的和现实场景叠加的MR营销方案主要应用在人流量大的公共场所（如商场、博物馆、电影院等）。雷雨表示，这些场景的营销需求和方案思路其实类似，因此可以开发出相对通用的方案并快速复制推广。

奥本未来的MR方案主要帮助消费者解决三个层面的需求。以商场场景为例，首先是帮助消费者了解在这个商场内有哪些店铺，分别在什么位置，之后是可以展示店铺内的促销活动等营销信息。如果连入商家的产品数据平台，用户还可以在MR场景界面搜索想要的产品。这些搜索历史可以作为商家调整SKU种类或是调整货品位置的参考数据。

雷雨表示，完成一个有100-200家店铺的商场的MR方案，大概需要4-6个月。由于其方案是通过深度学习来理解店铺位置，因此时间主要是用在了数据训练上。不过奥本未来刚升级了数据服务器，未来可以大大减少数据训练时间。从绘图层面而言，奥本未来现有团队规模可同时运作多个项目。

奥本未来已和一家商场建立了合作关系，另外还有7家商场正在接触中，平均每个项目的客单价均可达百万量级。

除了B端业务，奥本未来也将推出面向海外C端用户的基于AR技术的音乐启蒙早教玩具。这套玩具包含多个代表不同乐器的音乐小人，以及一个可以放置小人的底座。不同的小人可以放在底座的不同位置上，使用iPad对小人进行识别，KUKA机器人维修，即可奏出不同旋律的音乐。雷雨表示，配合不同的场景模式，总计可奏出6万多种旋律。

雷雨表示，和市面上现有的其他AR早教玩具相比，奥本未来的优势在于没有在产品上放置任何识别编码，减少了不自然元素。而且市面上的产品大多是基于平面图片进行识别的，奥本未来已具备识别3D实物的技术。据悉，这款面向C端的早教产品将于今年年底推向美国市场，线上线下同步售卖，预期售价80美元。

团队方面，奥本未来由哈佛大学海归团队创立，技术团队包括哈佛大学图形学实验室博士，北航虚拟现实国家重点实验室博士，哈佛设计学院硕士和来自微软亚洲研究院，埃森哲咨询，完美世界，MentalCanvas以及清华、北大、北航、北邮等高校的技术人才。

公司此前获得水木资本领投的天使轮投资，和华创资本的第二轮战略投资。奥本未来现在正在寻求新一轮融资。