研发智能炒股机器人，迅动要为散户股民解决量化投资问题

炒股的人都希望可以预测K线的走势，虽然并不是所有人都可以梦想成真，但K线的走势总是有迹可循。能够恰当运用大数据和数学模型是判断准确的前提。如今在Fintech的风口下，计算机和人工智能早已参与到这项工作中。既然AlphaGo可以战胜人类围棋高手柯洁，那么机器炒股也不会是一件难事。而且由于摒弃了人类感情等诸多不确定因素的影响，机器在金融领域对信息和数据的把控会更加迅速和精准。

早在6年前，程序员出身的钟宇峰就注意到了这个趋势。他在2011年9月创立了迅动互联网，为国内散户股民联系券商，运用云端技术平台和计算机算法实现股票量化管理和自动化交易，解决中小投资者的量化投资问题。经过5年的探索和积累，他们研发了一套自动化的股票交易系统迅动机器人，并基于此推出了自己的量化交易平台和App产品。迅动通过他们产品一方面为散户股民提供自动的操盘助手工具，另一方面根据散户股民的量化策略对接合适的证券公司。

作为核心产品，KUKA机器人示教器维修，迅动机器人可以实现电脑自动买卖，不需要人工干预。从2014年5月到现在，我们取得了高达158%的收益率，回撤非常小，而且躲过了2015年多轮的股灾和2016年的熔断。钟宇峰介绍，其实我们这套系统的原理并不神秘，就相当于把一位资深操盘手的交易过程给电脑自动化了。经过了专业工程师的系统性优化之后，无论在收益和风控能力的表现都非常出色，最重要的是克服了人性的弱点，真正实现了胜算的大概率。

机器的量化的远离虽然不神秘，工业机器人维修，但实现起来并不是一件容易的事情。想要做到准确可靠的量化分析，就必须掌握足够多的数据。

钟宇峰介绍，他们的这些数据主要分为基本数据和行情数据。其中，基本数据主要包括开户量、外汇储备等，主要来源于证监会公开数据、财经网站、公司网站、公司年报等渠道，依靠技术抓扒获得。而行情数据，库卡机器人驱动器维修，如交易行情、成交量、筹码分布等数据则主要来源于阿里云金融数据服务平台。

除了数据，算法也是量化的重中之重。迅动通过多年的研究和优化，通过算法设计实现了股市判断、选股和交易的自动化。钟宇峰介绍，在股市判断这一功能上，他们制定了两个维度的判断标准：风险等级和情绪指标。其中，风险等级是基于算法按照高、低、增加、减少四个档次为股市进行打分。情绪指标则是通过用户的量化资产、交易记录等数据帮助用户减少冲动投资。而选股和交易则是基于基本面、消息面和技术面三个层次的数据进行量化分析，然后做出合理的决策。

钟宇峰针对不同档次的用户进行了划分。能够投资200万元以上的大户一般都有自己固定的盈利渠道，主要目的是保值，对于他们来说资金安全是关键。200万元以内的中低端投资者大多是想赚一把就走，他们需要的是选出一直好的股票。因此，迅动机器人系统的功能被划分为9类，其中包括6类基本的免费产品和3类分别针对高、中、低端用户的收费产品，服务费分别为每年7800元、3800元和1388元。目前，迅动拥有100余个这样的付费用户，并且每月新增注册用户超过1000个。

据了解，迅动已经于2016年7月份完成了Pre-A轮融资，投资方为赛富基金和个人投资者闫焱。