如果23%的律师工作将被AI取代，法律界该如何创新

LuisSalazar是迈阿密一家5人小型律师事务所的一名合伙人。在搜索在线法律数据库10个小时后，他发现了一宗与他手头案件极为相似的破产案例。在输入一个法律问题后，系统表示将在一天后给出答案，其中包括一小段总结，以及两页的解释备忘录。后来，他发现这个结果与律师撰写的备忘录并无二致。

LuisSalazar使用的这个系统就是ROSSIntelligence，世界上第一个人工智能法律助理。目前，Ross客户包括诸如Latham&Watkins、Dentons、BakerHostetler和Briesen&Roper这样的AMLaw200。去年11月，Salazar开始在破产案件中使用RossIntelligence的软件，「确实有点吓人。如果它做得更好，许多人可能会因此失业。」他说。1999年是美国律师行业的黄金时期。当时一宗大型专利案件，可能需要3名合伙人、5名合作人和4名法律助理。如今，相同的案件只需要1名合伙人、2名合作人和1名法律助理。

近期，麦肯锡全球研究院（McKinseyGlobalInstitute）研究发现，虽然当前技术足以让近半数工作自动实现化，但是，只有5%的工作岗位完全自动化。研究预计23%的律师工作能被自动化。中国法律行业也开始这一领域的探索，并随着2014年1月1日起开始实施的裁判文书全部公开而加速。

7月28日，国内外共600余人参加了由杭州钱塘智慧城管委会与上海百事通信息技术股份有限公司（以下简称「百事通」）主办的「2017『法律+科技』领军者国际峰会」。来自不同领域的学术领袖、商业机构用户代表、司法机关实践者、法律互联网精英、优秀律师以及顶级法务经理人，共同探讨了人工智能、科技与法律行业创新发展。

上海百事通创始人冯子豪

法律AI是一片创业蓝海

「美国法律服务市场规模很大，中国现在只有800亿的规模，美国是14000亿美金，差距很大。」方广资本管理合伙人兼CEO洪天峰说，「我们觉得未来十年，中国市场会迅速成长，规模会达到5000亿。」

每天世界上创造的信息量是2.4兆亿。也就是说，每天早上醒来，打开门，你会发现门外堆着340份报纸，这是我们每天必须要接触的信息量。「中国有257部现行国家级法律，9915部地方级法规，642部行政法规，5500件司法解释，还有2000万裁判文书。在美国，除了联邦法，50个州也有自己法律。」百事通智能产品研发负责人夏澎举例说。

「律师就比奴隶稍微好一点。」美国德杰律师事务所中国管理合伙人陶景洲感慨道。文档电子化减轻了物理负重，但是，以电子证据开示为例（E-Discovery），很多案件中，需要分析的数据量超过100GB，经常只有5%到10%与案件真正相关。

从法律服务消费者角度来看，服务供给也存在不少问题。「诉讼案子每年稳步提升，但是非诉讼案子很少。寻求法律服务过于麻烦，抑制了大量需求。」洪天峰说。

「在美国，百分之八十的法律需求方付不起法律服务的账单。世界上的其他地方也存在类似情况。这个数字很惊人。如果历史性回顾法律服务价格，它是在上升的，但这并不该发生。新的技术和创新理应在降低成本。」RossIntelligenceCTOJimohOvbiagele曾告诉机器之心。

方广资本管理合伙人、CEO洪天锋

「法律服务，跟现在非常多的公共服务一样，昔日王谢堂前燕，需要飞入寻常百姓家，怎么飞入寻常百姓家，需要借助IT这样的工具。」洪天峰认为。

法院是法律服务的另一供给方。「我们的诉讼法是前互联网时代制定的，不管是法学院学生还是一些老百姓，观看法院庭审，都觉得非常复杂，非常无趣、非常枯燥、非常慢。」最高人民法院司改革办公室规划处处长何帆说，「随着人工智能的推进，诉讼法会被互联网改写。比如，我们可以在开庭前解决身份识别。」

「种种不满意和差距其实就是最大机会。我们做投资，寻找机会，往往都是从差距开始。」洪天峰表示。初创公司可以将法律复杂性转化为创造价值的机会，为个人、企业提供简化解决方案。

目前，法律科技使用到技术包括自然语言处理、机器学习、专家系统、区块链、云计算、视觉化、大数据分析等。算力、数据开放与爆发、深度学习技术等因素，是法律AI创业的根本推动力。

「人工智能的第二个浪潮基于数据。它们可以做出各种各样不同的预测，分析各种各样不同文档，然后能够分析各种不同相关数据。在合规调查中，在诉讼中，能够帮助我们准备最准确的文档，系统还能帮我们分析各种各样危险因素，在不同组织体系之中发现法律诉讼潜在危险因素。」英国大法官首席信息技术顾问、人工智能和法律科技方面领军学者RichardSusskind说。

英国大法官首席信息技术顾问RichardSusskind

法律AI应用场景的分析与预测

最新斯坦福大学CodeX（美国第一个法学与计算机科学实验室）数据库显示，其跟踪的全世界法律技术创业公司已达717家。不过RichardSusskind告诉我们，「就在两年前，这样的创新公司并不很多，现在可能超过2千家，数量还在增加。」有报道称，自2012年以来，已有超过280家法律科技初创公司募集到7.57亿美元资金。目前，法律创业公司客户包括消费者、法律事务所、公司法务、法院以及法学院和公共部门。

在会上，东南大学教授漆桂林向大家介绍了知识图谱技术在法律领域中的应用。在刑事案件中，知识图谱技术可以帮助我们从裁判文书网2000多万份裁判文书中，快速提取受害人、嫌疑人，律师、法官各种信息，形成各种模型。「比如，一位律师代理的案件中，法院分布如何，原告、公诉人、案件类型情况如何，我们可以做一个律师推荐。」漆桂林介绍，知识图谱技术还可用于辅助案件处理、类案推荐、（犯罪）团伙挖掘、证据链生成等方面。

东南大学教授漆桂林

「我们为各种专家和律师提供一个软件平台，帮助这些律师和专家进行线上审判、线上阅读信息和线上阅读各种不同证据。」美国法律科技企业NeotaLogic亚太区总裁JulianUebergang在会上介绍说。NeotaLogic是一个综合了专家系统与人工智能技术（自然语言处理技术和机器学习）的推理平台。在「决策树」技术的支持下，它会向用户提出问题，并且根据用户的回答提出后续问题，一步步锁定用户面对的真正问题并且给出答案。思维方式和推理过程与电话咨询律师得到的分析思路完全一致。

NeotaLogic已经帮助6家律所开发了APP和其他就基本合规问题为客户快速提供自动答案的网络平台，包括全美最大劳动法专业律所之一LittlerMendelson。后来，Littler与Neota联合成立ComplianceHR，帮助公司法务和人力资源专员做出符合本州或者联邦就业法规的与职位相关决定。比如，一个人究竟属于雇员还是独立合同工。