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如果将来我们变成赛博格(电子人),生活会是什么样?

日期:2020-02-22   人气:  来源:互联网
简介:如果将来我们变成赛博格(电子人),生活会是什么样? 大家在讨论人工智能和自动化的时候,往往会把它们跟人类失业甚至灭绝关联在一起,但是O'ReillyMedia出版公司创始人,Web2.0的提出者TimO'Reilly不这样认为,他在新书《WTF?:What'stheFutureandWhyIt's……

如果将来我们变成赛博格(电子人),生活会是什么样?

大家在讨论人工智能和自动化的时候,往往会把它们跟人类失业甚至灭绝关联在一起,但是O'ReillyMedia出版公司创始人,Web2.0的提出者TimO'Reilly不这样认为,他在新书《WTF?:What'stheFutureandWhyIt'sUptoUs》中描绘了人机良好互动的未来,人和机器不必成为敌人,相反双方共同协作可以发挥人类的最大潜能。这篇就是那本书的节选。

如果仔细观察一下的话,你可以把一位苹果商店的员工看成是赛博格,也就是人和机器的混合。每一家商店都充斥着配备了智能手机的销售人员,他们能够帮助客户处理从回答技术问题到为购买和结账提供支持的一切事情。那里没有收银台,客户不需要排长队等着产品从货架堆中取出来。商店就是一间有待探索的产品陈列室。当你知道自己想要什么时,销售人员会从后台替你取出来。如果你已经是苹果客户,信用卡资料已有记录的客户(2014年这个数量是8亿人),你所需要做的就是提供你的邮箱地址然后带上选好的产品走出大门即可。

技术在苹果这里不是用来削减人员和降低成本,而是给技术武装新的力量以营造出色的用户体验。通过这样,他们打造出了全世界最高效的零售商店。

即便是文明第一次的进步也有这种赛博格的品质。人类与技术的联姻让我们成为万物的主人,赋予我们比任何动物的爪子都要坚硬和锋利的武器和工具,把我们的力量投射到越来越远的距离,直到我们在狩猎中可以干掉最庞大的野兽,更不用说培育出产量比其野生祖先多得多的新作物,驯化动物让我们变得更强壮更快。

简而言之,有两种增强类型,一种是身体上的,一种是精神上的,它们在跳着一种复杂的舞蹈。增强的一个前沿是给物理世界增加传感器,从而收集数据,以此前无法想象的规模进行分析。这是理解所谓的物联网的真正关键。一度靠猜的事情现在变得可知了。(保险可能就是物联网原生的商业模式,就像广告是互联网的原生商业模式一样,因为数据驱动消除了不确定性。)这不仅仅是像Nest智能恒温器、AmazonEcho、Fitbit以及AppleWatch甚至无人车等智能联网设备那么简单。重要的是这些数据提供的数据。未来的可能性将以令人意想不到的方式展开。

ClimateCorporation,一家由前Google员工DavidFriedberg与SirajKhaliq联合成立的大数据天气保险公司。后来孟山都收购了ClimateCorporation,并将其与数据驱动播种控制系统PrecisionPlanting配合在一起,展示出农业的生产力是在数据和控制。当你在天上有双眼睛可以告诉农民他的土地的精准情况以及作物的生长状况,并且自动指导他的器械基于这方面的知识行动的话,对种子、化肥和水的需求就都可以变少了。

你已经是数字超人

这一点在工程和材料科学领域也一样。发明家SaulGriffith告诉我说:我们用数学来替代材料。他的一家公司Sunfolding卖一套太阳跟踪系统给大型的太阳能电厂,后者用一套仅占重量和成本的一小部分的简单气压系统来取代钢铁、发动机和引擎,库卡机器人驱动器维修,而这套气压系统用的其实就是跟软饮料瓶相同的材料的工业级版本。另一个项目则是用微细的塑料管取代庞大的用于存储天然气的碳素保护壳,这可以让天然气罐做成任意形状,同时还能降低灾难性的破裂风险。这表明,只要你正确理解了物理,真的就可以用数学取代材料。

新的设计能力与3D打印这样的新的制造技术齐头并进。3D打印不仅能提供低成本的原型和本地制造。相对于传统制造它还可以让不同类型的几何形状成为可能。这需要鼓励人类设计师探索自己极不熟悉的可能性的软件。未来不仅仅是注入了传感器和智能的工具和设备这些智能物的,也是智能工具制造的新型哑物体以及制造这些东西的更好流程的。

设计软件公司Autodesk秉承的就是这种理念。其下一代工具集支持所谓的生成式设计。工程师、架构师或者产品设计师输入一组设计约束比如功能、成本、材料方面的约束;一个基于云的遗传算法(AI的基本形式之一)就会返回数百或甚至数千的实现那些目标的可能选项结果。人和机器在一个迭代的过程中一起设计人类从未见过或者考虑过的新形态。

最迷人的是利用计算帮助设计出全新的形态、材料和过程。比方说,全球性的结构和工程公司Arup就展示了一种结构件,库卡机器人何服电机维修,这种结构件是用最新方法设计的,其尺寸和所用材料只有原来的一半,但仍然能够携带相同的载荷。终极的机器设计似乎不像是人可以设计出来的东西。

新设计方法、新材料以及新型制造的融合最终将会创造出像1889年的埃菲尔铁塔带给世人的那种震惊的新产品。也许我们有朝一日能够建造科幻小说才有的那种太空电梯,或者ElonMusk的Hyperloop交通系统?

每一个数字化体验都可以也应该被神经元控制

人类与最新科技的融合并不止于此。已经有人在试图嵌入新的感觉(毫无疑问,GPS已经是人类感觉中枢的补充,尽管它还只是存在于外部设备)到我们的大脑和身体里面。

也许有朝一日我们还能够将纳米机器人植入到血液里面,这些微型机器可以修复我们的细胞,把今天不可思议的器官和髋关节置换手术丢进废弃技术的博物馆去?或者我们能不能不通过机械师的完美艺术而是沿着(植物遗传学家)LutherBurbank的足迹走下去实现这一点?今天在合成生物学和基因工程等方面都做出了出色的工作。

GeorgeChurch和他在哈佛大学的同事正在开始一个长达10年的争议性项目,目标是从零开始构造一个完整的人类基因组。RyanPhelan和StewartBrand的复兴与复原(ReviveandRestore)项目在致力于利用基因工程来恢复濒危物种的基因多样性,也许有朝一日还能让灭绝的物种重见天日。像CRISPR-Cas9这样的技术可以让研究人员重写生物体内部的DNA。

神经技术机器与大脑及神经系统之间的直接接口是另一个前沿。在可提供传感反馈并直接响应大脑的假肢制造方面已经取得了很大的进展。此外,在另外一个更加前沿的创新阵地上,在线支付公司Braintree的创始人BryanJohnson在以8亿美元将公司卖给PayPal之后,用得到的这笔钱又建立了一家公司,这家公司的目标是开发神经记忆的植入物来治愈老年痴呆症。Bryan相信现在是时候让神经科学走出实验室为创业革命提供动力了,神经科学不仅要修复受损的大脑,还要为增强人类智能发挥作用。

Bryan不是唯一高规格的神经技术创业者。微软IE浏览器的创造者ThomasReardon从微软退休后就去攻读神经科学博士,2016年他与人联合成立了一家名为CTRL-Labs的公司,打算生产第一个面向消费者的脑机接口。正如Reardon在一封邮件中向我指出那样:每一种数字体验都可以也应该由提供思想输出的神经元来控制,那些直接支配你的肌肉的神经元。这是神经科学与计算机科学的出色组合。我们工作的核心是翻译生物物理信号的机器学习模型是的,甚至是在单个神经元的层面上让你可以控制数字化体验。

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