如何训练机器人的“软实力”？我们能让AI有情商吗？

AI技术发展迅猛，机器人仿真度也越来越高。但是，你能想象未来的某天，餐桌对面跟你谈笑风生的是个机器人吗？机器人能理解人类情感，自己有情绪，并与人类进行真正意义上的交流吗？也许有一天，生活中与你互动的都是机器人，老师、医生甚至朋友都是机器人。本文编译自venturebeat的原题为TrainingsoftskillsintoAItechnology的文章。

丰田机器人可以照顾老人

AI发展似乎有着美好的前景。机器人的各种神通广大我们已经见识了不少。各种又快又准的机器人也见怪不怪。有的计算机可以用算法确定最合适的医疗方案、计算出到达目的地的最短路径、还能在下象棋时稳赢。中国甚至做出了超级计算机，世界速度最快的计算机中国国防科技大学等单位研制的的天河2号（Tianhe-2），每秒钟可进行33860兆次计算。很多领先的研究者都认为，或许真有一日，AI预测股市走向，KUKA机器人示教器维修，比财经专家都来得准。

人类也已经接受机器的计算能力超过我们自己的计算能力的事实。不过，很多人还是安慰自己说，计算这种硬实力，我们是比不过计算机了，但我们软实力强啊。这些所谓的软实力，包括交流和人际沟通能力。但对于AI工程师而言，这些能力只是他们尚未攻克的新领域，不是什么不可能的事情。

软实力是为何物有何用途

软实力是很难定义的，因为它并非非黑即白，板上钉钉的存在。也正是因为软实力本身异常复杂，计算机才学不会。在由0和1构成的世界里，同理心、自我意识和社交技巧不是二进制可以轻易模拟甚至实现的。

这意味着，计算机对情绪的理解方式，跟人类对情绪的理解方式肯定是不同的。计算机不受情绪的影响，无疑让计算机在自律性、耐性和客观性方面获得很大优势。但没有情绪，也就意味着计算机缺乏理解情绪的基础，或者说计算机没有情商。情商和软实力是紧密相关的。若不能提高情商，想提高软实力几乎不可能。

有的业内人士会反驳说，情商对AI来说并不重要，只要智商够高就能一直进步并保持领先。毕竟，软实力本身不能直接完成实际中的任务。但是这样的见解就显得有些目光短浅了。软实力虽不能直接完成任务，但无疑他们可以作为催化剂，加快完成任务的速度。

我们能教会电脑情商吗？

我们一度认为，计算机是永远没有办法表现出情商的。但是，最近出现的例子说明，或许话不能说的那么绝。一项研究中，计算机仅凭人的面部特征和动作，就能准确检测出哪些人是罪犯。这就意味着他们渐渐学会了读懂人，而这说明计算机具备社会性的关键，有一定程度的情商。

但是，进一步的研究发现，计算机能读懂人，不意味着它们能理解人。他们之所以能辨别出罪犯，是因为分析过大量面部特征的数据。计算机作出决策的基础，不是靠直觉，而是算法。

机器表现出一副热心又有同理心的样子，但其实他们只是按着冰冷的算法在运作。这样的例子我们见过很多。现在的计算机能够通过你说话的声音来判断你的情绪，准确率达到80%。在一项试验中，它们能够通过判断实验对象的专注和焦虑程度，来确定实验对象是不是觉得任务很困难。这些能力背后，都是海量的数据。

计算机这种装的能力自然让我们很震惊，但是这种能力人造的痕迹还是很深的。机器的智能跟情绪实际上没有什么关系。机器的运行完全是基于客观特性的。

向软实力迈进一小步人机交流一大步

但时，机器人维修，即使是装出来的情感，在有些领域也是受用的。例如，在客服、教学、医患关系中，善于倾听就是一个重要的软实力因素，是成功的关键。有个大学教授似乎抓住了这一点，他创造了一个虚拟的教学助手，名叫吉儿。教授给吉儿设置了活跃又善于倾听的性格。吉儿给学生的回答总是充满热情和活力，能帮助他们跟上所有课程的进度，不掉队。

其他的软实力，比如处理语意比较暧昧的情景，对于机器人来说就比较难了。比如，工程师试着教机器人使用激励人心的话，做出了鼓励机器人（InspiroBot）。如果成功的话，这门技术能够很好地激起人们的乐观精神，库卡机器人，鼓励他们继续进取。但是，工程师们获得的结果令人受挫，甚至有些离奇。鼓励机器人说出的话范围很广，从人生终极问题我在哪里？到古怪的如果我们能帮助鬼魂，世界将会怎样？

虽然遭受了许多挫折，我们仍要记住，教会机器人进行有效交流，是很有必要的。机器人可以分析出哪些话意味着说话者的信任、行动、惊奇和其他强烈的情绪。通过机器学习，我们能教他们如何根据所处的语境，选择使用这些话语，并持续调整他们的交流方式。

未来前景光明

提高AI情商，前路漫漫。但是我们已经看到，不断地有开发者朝着AI软实力提高的方向前进。我们也看到AI之间相互交流的例子，出现独特的AI交流形式，甚至造出新语言使翻译更准确。

电影《机械姬》中的两个机器人交流的情景

显然，即使是机器自身也能理解交流和关系的重要性。就像鼓励机器人常向用户说的那样，机器人是你的朋友。也许有一天，机器人真的会成为我们的朋友。