大数据+AI促进机器学习

AI和大数据都是目前炙手可热的新兴技术，如果把它们结合在一起，KUKA机器人维修，又会怎么样呢？目前，研究人员正在为这一方向而努力，让大数据与AI结合而更好地发展。随着科技的发展，人们逐渐意识到大数据和AI结合将会产生更为强大的能力。

大数据和AI结合的期望如何

AI在大数据上的应用是当下最重要的技术突破。它不仅重新定义了企业利用数据创造价值的方法，还促成了机器学习的空前发展。

企业通过访问大量资料组来学习，并获得惊人的成果。这样看，企业从一个基于假设的研究方法快速转向一个更加集中的数据优先战略也不足为怪。

大数据如何让AI获得突破性进展

现在，得益于科技的发展，企业皆可处理海量的数据。而在以前，他们不得不为此配备功能强大而昂贵的硬件和软件。数据的广泛使用正是促成这一行业创新变化的范式转变。

大量数据组的可用性能与机器学习的突破性进展相符合，这主要是因为出现了更好、更精细的AI算法。

这些突破性进展的最佳代表是虚拟代理（通常被称为聊天机器人）。以前，聊天机器人在识别某些特定的短语、地方口音、方言时有一定的困难，但是通过一段时间的发展，它现在已经获得了极大的进步。

事实上，大多数聊天机器人都会被最简单的词语和表达式所困扰，比如说会把Queue混淆为Q等等。然而，随着大数据和AI的结合，我们可以看到聊天机器人可以通过自学的方式进行了突破性进展。

IPsoft公司推出的认知机器人Amelia

Amelia就是能自主学习的聊天机器人，她是由IPSoft新近开发的认知机器人。她不仅可以理解日常语言，而且能非常快速地学习，甚至会随着时间的推移变得更聪明。

她被配置在瑞典北欧斯安银行的帮助台以及一些公共部门机构里。其实用效果非常棒，而且得到了极好的反响。

谷歌旗下的DeepMind

谷歌公司正在深入研究大数据驱动下的AI学习。谷歌旗下的人工智能公司已经开发出了一种可以完全自学走路、跑步、跳跃和攀爬的AI。虽然它从来没有被教导过如何走路或跑步，但是，它会通过不断试错来进行自我学习。

这些突破性进展对人造智能领域的影响非常惊人，而且可以为今后更进一步的创新奠定基础。然而，自主学习的算法也有可能产生负面的后果，如果不是太忙没有注意到，过去可能已经发生过了。

微软旗下的聊天机器人Tay

不久前，微软推出了名为Tay的人工智能聊天机器人可与公众聊天，工业机器人维修，而且可以从中不断学习。但是，这款聊天机器人却只上线了不到一天就被迫关闭了。

这是因为，Tay本来被设定成了一个天真的AI少女，但是当她开始和人类聊天后不到24小时，就被教成了集反犹太人、乱伦、种族歧视于一身的不良少女。

人类是否应该忧心AI的进化

一些喜欢科幻电影《终结者》的粉丝表示担心，库卡机器人，他们害怕AI可能会随着大量学习而产生自我意识，进而可能会发起大规模的网络攻击甚至接管世界。更现实地说，他们担心AI会取代人类的工作。

其实，看到AI强大的学习速度，我们就可以理解为什么世界上很多人都对自学AI和其访问大数据产生忧虑。毕竟，前景是有趣又可怕的。

没有人知道大数据和AI结合之后会发生什么。不过自主学习AI确实标志着新科技时代的诞生，在那里，聊天机器人在回答用户质询时会更加高效和精确。

结论

也许我们会在银行的帮助台上接受AI机器人的服务。毕竟机器人通过自主学习，不仅将掌握所有解答人类质询的答案，也会永远保持良好的服务态度。

无论未来如何应用，我们都可以肯定，把大数据与AI相结合，将带来科技上的突破与创新。