大数据发展迅速崛起对无人机行业有何影响？

2017年无人机可以算是黑料众多，库卡机器人驱动器维修，从年初开始到年中各种黑飞新闻层出不穷，好在各地政府监管有方，纷纷出台相关法规，黑飞现象到下半年开始逐渐减少。即使是各种绯闻缠身，但无人机行业的喷井式发展依旧进行着，产业发展日趋成熟、市场规模持续扩张。《关于促进和规范民用无人机制造业发展的指导意见》显示，到2020年民用无人机产业持续快速发展，产值将达到600亿元，年均增速40%以上。

无人机在收集大数据的应用优势

在当今这个时代，土地已经不在是人们争夺的香饽饽，数据已经代替土地成为各界大佬争相抢夺的珍贵资源，而无人的出现为这些大佬们解决了很多关于数据收集方面的问题。

无人机的优势主要在于两点：第一点是经济优势。过去的一些需要航拍的项目，飞机使用一天的价钱，现在可以买一台无人机。第二点是数据质量。目前低空的旋翼航拍所获得的数据质量要远远高于曾经方法获得的遥感数据。

无人机为收集大数据提供了广阔的视野，可以为气象监测、交通流量监控、甚至灾难预测等贡献大量多样化的数据。与普通监控摄像头不同的是，无人机能够灵活的从多个角度进行观测，并且将数据迅速传输到分析点，从而成为监控道路的理想选择。

大数据环境下的无人机技术改革

根据世界上最大的无人机数据平台，无人机地图软件初创公司DroneDeploy数据显示，无人机将在2018年成为主流，机器人维修，其功能以及应用将得到历史性的革命。随着大数据、云计算、物联网等新兴信息技术产业发展，无人机技术正在发生着翻天覆地的变化。

现在各行业对大数据分析处理的需求越来越高，这也对无人机搭载的仪器和整个数据采集的高效性与精准性提出了更高的挑战。无人机的价值不再是单纯的飞行与拍照，如何解决数据+融合+应用才是当下无人机的解决之道。

当下主流的无人机大数据系统解决服务商面向较大消费方向的领域输出完整方案，此外无人机与大数据产业结合的应用还包括无人机飞行参数信息，部分数据具有至关经济效益，库卡机器人，而大部分数据需依托大数据技术进行综合开发利用。

例如：Kespry提供了集成了云存储的空中情报平台，它能简化保险索赔并帮助分析师更好地掌握灾难的范围；CyPhy专门研究高耐久的悬停无人机，为人们提供重要的信息和实时录像数据；这些无人驾驶飞机是为国防、公共安全和商业行业的客户设计的；Flyability推出世界首架可碰撞的无人机Elios，旨在探索室内和狭窄的空间，它可以指导从桥梁到矿山的安全改进。

结语：随着智慧城市、智能交通、气象探测、应急救援、环保监测等领域对大数据应用的需求急速上升，民用无人机现如今有了更多用武之地。基于高分辨率、高精度、高效率、模块化的无人机系列产品与解决方案，人们的生活方式与状态也将与无人机紧密相联，并发生深刻变化。