国内首个行业人工智能决策系统产品问世

当汽车出现质量问题的时候，一般都会按照法定的要求和程序，由缺陷汽车产品制造商进行消除其产品缺陷的过程，即所谓的汽车召回。对消费者和厂商来说，汽车召回往往有不小的影响，因此做出召回决定也会比较谨慎。

中国的汽车保有量巨大，对于国家质检总局缺陷产品管理中心来说，哪个款型、哪个批次的汽车需要召回，是个非常难做的决定。过去，一般采用的是专家会商制度，用两到三天的时间，请专家们来评比所有已知的信息国外的这款产品有没有召回问题是在发动机还是在其他的系统里是否有恶意投诉等等，大量的数据都需要人脑来做筛选，不仅效率低，还容易造成标准不一。

2016年，百分点集团基于自主开发的大数据操作系统产品，为质检总局缺陷产品管理中心搭建了大数据处理和建模分析平台。通过大量的数据采集，库卡机器人，进一步整合缺陷投诉信息、技术服务公告、国内外召回信息等多方面的数据信息，对车辆各级总成缺陷建立了知识图谱，并应用于数据查询统计和可视化展示。

在此基础上，百分点进一步利用统计学习和机器学习算法，www.zr-kuka.com，结合客观数据和过往缺陷会商案例中专家评判结果，对汽车产品缺陷可能性提供判断，辅助会商决策过程。

通过机器和智能的知识图谱体系，来‘学习’过去专家如何来判断一款汽车产品的缺陷。百分点集团董事长兼CEO苏萌博士介绍说，经过不断地学习，模型也得到不断地优化，从而将人脑的知识和计算机获取的数据更深入地结合在一起。

过去用10多位专家会商的制度来完成一个汽车产品缺陷可能性的预判，需要200个小时；而现在采用大数据和人工智能相结合的技术，1个人用机器就能完成，仅需两个小时。在降低人工数据处理成本的同时，还充分挖掘了大数据的价值，建立了统一的数据管理平台。这款产品自上线以来，已经处理了1000多起召回案例，协助完成了5000多万辆汽车产品的召回。

专家指出，人工智能的进化分为递进式的三个层次：感知、认知和决策。在感知层，人脸识别、语音识别已普及应用，在认知层，智能客服、智能医疗助手等也已被大众所熟知；而接下来，人工智能在企业和组织的决策层也有望实现进化。对企业和组织来说，终极智能是解决问题的智能，核心是‘智能决策’，KUKA机器人示教器维修，基于大数据和人工智能的‘智能决策’将是未来企业决策进化的方向。苏萌认为。