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在这场智能汽车浪潮中,互联网公司、传统车企、供应商在抢夺的是什么生意
在这场智能汽车浪潮中,互联网公司、传统车企、供应商在抢夺的是什么生意
除了治理拥堵、减少环境污染,自动驾驶汽车的潜在市场规模是吸引各路玩家的最重要因素。易观汽车出行行业中心资深分析师张旭在演讲中提道,「到2020年,中国智能汽车市场规模将达1214万亿美元。」到2035年,仅中国就将有约860万辆自动驾驶汽车,其中约340万辆为全自动驾驶,520万辆为半自动驾驶。此外,研究也显示,中国轿车销售、巴士、出租车和相关交通服务年收入有望超过1.5万亿美元。
「2016年,中国有3.1亿名司机,每周行程总和51,429,000,000公里,平均车速仅为23.7Km/h。」这是吉利汽车研究院总工程师刘卫国在2017年第二届中国(武汉)智能汽车创新发展论坛上给出的一串数字。
在中国最繁忙的市区,约75%的道路会出现高峰拥堵。加州大学洛杉矶分校城市规划学教授DonaldShoup曾做过研究,发现都市区30%的交通拥堵是由于司机寻找附近停车场而在商务区绕圈造成的。「智能汽车可帮助司机每年节省出一周时间,无论是用于工作还是学习。」刘卫国说。
除了治理拥堵、减少环境污染,自动驾驶汽车的潜在市场规模是吸引各路玩家的最重要因素。易观汽车出行行业中心资深分析师张旭在演讲中提道,「到2020年,中国智能汽车市场规模将达1214万亿美元。」到2035年,仅中国就将有约860万辆自动驾驶汽车,其中约340万辆为全自动驾驶,520万辆为半自动驾驶。此外,研究也显示,中国轿车销售、巴士、出租车和相关交通服务年收入有望超过1.5万亿美元。
更重要的是,业界普遍认为,在智能汽车领域,中国存在弯道超车的机会。「从电动汽车到智能汽车,核心技术已从发动机和变速箱转向人工智能。而在这一领域,中国已经非常接近美国,中国有机会赶上并处于领先地位。」百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲也曾公开表示。
一、围猎自动驾驶
1、互联网巨头:一步到位,争做主车厂的「操作系统」
谷歌认为L3的自动驾驶技术没有意义,L3属于半自动驾驶,美国国家高速公路安全管理局将其分为L1-3级,而完全自动驾驶为L4级。2015年6月,谷歌发布没有方向盘、油门踏板、后视镜及其他部件的第三代原型车,自动驾驶技术为4级,是目前全球最高水准。除了谷歌,百度、Uber等互联网巨头也倾向于一步到位、直接切入无人驾驶。
「消灭」司机,至少要做到L4。谷歌研发L4是建立在大规模实现点对点的无人驾驶规划上。「这有很大可能,是建立在整个城市交通重新规划的需求之上的。那时,车辆的绝对数量减少,但是车辆使用率极高,这就将属于共享经济的范畴。」图森未来CEO陈默在接受国内媒体采访时曾表示,到那时,汽车不再是简单的消费品,而是一种设备。
而在Uber看来,直接开发L4是因为无人驾驶与汽车共享之间的天然契合性。购买L4自动驾驶汽车的不再是个体消费者,而是B端用户。自动驾驶汽车的主要落地场景之一就是共享出行,Uber和Lyft具有先天优势。
不过,谷歌转变了公司无人驾驶开发方向,放弃独立造车。Waymo成立后加强了与传统汽车厂商的合作,转向开发类似有方向盘和刹车这类能合法上路的自动驾驶技术,打造从算法到硬件的一整套体系,让汽车厂商拿回去装在自家车上就成了自动驾驶,就像安卓在智能手机中的上游位置。Uber也可能会与一家汽车厂商合作开发无人驾驶汽车项目,以降低运营成本。此前,Uber与戴姆勒、现代都曾在无人驾驶汽车领域进行过合作。
今年4月,百度「阿波罗计划」试图通过共享其无人驾驶技术,成为汽车界的安卓。百度称,该计划「将向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台,帮助他们结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。」
虽然尚不清楚百度打算如何从开源模式中获得营收。不过,RolandBerger驻上海顾问舒畅曾表示,该项目生成的数据将极具价值,「百度在该项目上最大的动力是,通过像这样的开放平台,它可以通过整个自动驾驶和汽车网络系统收集用户信息。」
「如果5年后,我们的无人驾驶汽车积累了大量高精准的激光数据,我们的处理能力、训练模型、驾驶能力会远超传统车厂。而它们(传统车厂)的数据未来如果换到无人驾驶,处理积累数据的计算能力并不足以支撑无人驾驶。那时的谷歌、百度不仅仅是技术的优势,还有数据的优势。(传统车厂)如果从头追赶很难。」王劲曾表示。
2、主车厂:循序渐进,打造自己的驾驶系统
L4/L5技术难度太高,需要大量的资金与时间投入。谷歌已经研究近10年,目前仍处测试阶段,无法量产落地。许多主车厂都采取了渐进策略:专注L3(和以下),也同时研发针对L4/L5级别的自动驾驶技术。
「大多数车厂都会使用L1-L3级别的技术,因为自动驾驶对它们而言,是防御策略。」陈默在上述采访中表示,「它们也需要减轻驾驶员的负担,减少事故的发生。」
东风汽车在技术路线上,会遵循「单一/结构化道路自动驾驶城市道路自动驾驶全道路复杂环境下自动驾驶」,采用渐进式的开发模式,「近期,以ADAS为主进行产品开发,并同步开展3到5阶的高度自动驾驶与无人驾驶的技术研究。」东风汽车技术中心副院长周剑光在大会上介绍说。
东风的技术落地时间表
吉利汽车也在这次大会上首次对外公布了面向自动驾驶技术研发的G-Pilot1.0到G-Pilot4.0技术规划,表示将在2020年后实现高度自动驾驶。
一汽、东风、吉利、BMW,Volvo,Nissan,Honda,Toyota,甚至Tesla等主车厂也都在高调研究自己的自动驾驶系统。PC时代OEM厂商的前车之鉴,使得主车厂重新反思自己在智能汽车价值链上的定位。2017年3月,丰田宣布推出首款无人驾驶汽车的原型,该汽车来自于2015年丰田投资了10亿美元的丰田人工智能研究所。驭势科技CEO吴甘沙曾表示,谁想在自动驾驶市场中胜出,关键要看谁最终具备网络效应,现在看起来如果OEM不做改变,可能不一定具备这个网络效应。
吉利汽车一直在推行「掌控核心技术」的理念,完全采用「V」字型模式开发智能驾驶系统。刘卫国在大会上透露,吉利目前正在开发一个试验场,预计投资50亿人民币,主要用于ADAS或自动驾驶产品技术的相关测试。
「V」字型模式
另一些主车厂(如一汽、沃尔沃、克莱斯勒)计划与科技公司展开合作。今年7月3日,一汽与百度达成战略合作框架。中国一汽将深度参与百度Apollo计划,通过双方共同努力,为自动驾驶、智能网联和智慧交通领域提供全面、系统、可靠的解决方案,推动人工智能、大数据、云计算技术在汽车全产业链上的应用。沃尔沃在一个项目中与Drive.me合作,计划在瑞士高速上投放100辆无人驾驶汽车。沃尔沃也与Uber自动驾驶平台的合作。克莱斯勒与谷歌合作推出的100辆无人驾驶MPVPacifica上路。
3、一级供应商:走向台前的竞争者