可视智慧物联助力智慧医疗安防建设

医疗卫生事业关乎民生，国家一直高度重视并稳步推进医药卫生体制改革。在医疗卫生十三五发展规划中，医疗信息化被确定为重点突破领域并被纳为国家十三五信息化发展的重点。其中，在包括远程医疗信息系统、医疗信息平台、医院智能化系统等医疗信息化建设中，安防系统的助力十分重要。

可视智慧物联在医院的应用

近几年由于互联网+、物联网、大数据的概念层出不穷，这些技术如何切实的应用于建筑弱电智能化系统，用户和厂家都在不断地探索。正是在这种需求背景下，结合多年来多业务的探索，以及结合自身的网络视频优势。提出了可视智慧物联解决方案，可广泛应用于包括医院等不同的行业和建筑体。以下将着重说明该系统方案在医院的应用。

在经过多年的深入探究和总结后，我们发现建筑智能化的系统多是围绕着人、车、物的管理，并且通过视觉的方式进行信息化呈现，再结合机器智能的计算，为管理增值。

1.物联的前端实现

近年来，视频监控IPC成了医院里数量最多、分布最广的公共网络设备。从客观上它就成了楼宇信息化的传输载体。如同马克思所说，金银天生不是货币，货币天生是金银。视频监控IPC客观上必须成为了多样信息传输和处理的载体。而可视智慧物联解决方案的基础是物联，创新的将IPC设置了多个业务接口，最终实现通过IPC接入各种传感设备，从而实现在硬件层面的信息集成，并且在链路上，每个IPC设置2个网络通讯端口（双网口、双光口或者一光一电），从而大大节省了链路建设上的成本。目前该系统主要实现的前端物联主要有：

物联网接入前端系统图

（1）集成RFID设备：医院里面的资产众多，而且一些设备属于重点保护设备，不得轻易移动。一些资产则需要经常用于各个科室、各个病房。如果没有便捷的电子资产管理系统，时间一长，则资产容易盘点错误或流失。而将IPC和RFID系统集成，可以轻松地实现资产的可视化管理。通过在需要保护的设备上安装RFID标签，系统就可以实现资产的出入记录、统计和反向查询和资产审计管理等。可广泛用于移动医疗车、手术设备、固定资产设备等的管理。通过给医院内部员工发放车辆RFID标签，可以实现停车场出入口的管理，大大提升通行效率和安全性。通过为婴儿佩戴RFID手环或者腕带，可以对婴儿进行实时保护，避免对婴儿的盗窃事件发生。

（2）集成读卡器设备：摄像机通过485方式直接和读卡器连接，并监控刷卡行为，使得监控平台天然具备了在线巡更的功能，并且将视频和巡更无缝融合，将可实现可视化的在线巡更管理。

（3）连接信息发布系统：医院中的信息发布系统，广泛采用LED设备。通过IPC的485接口对LED控制系统进行通讯，可以实现IPC对发布信息的传输和管理，并且实现设备层面的集成，IPC可以直接将自身的报警信息发布到LED上，而不需要通过中央管理平台的传输，从而提升信息发布的效率和稳定性。

（4）连接温湿度信息：在医院的病房、药房、设备间等场景对温湿度信息强需求的场所，通过IPC和温湿度传感器的对接，可以在监控画面直接做信息叠加OSD、并且设置温湿度阈值报警，当温湿度超过设定值则触发报警，并且及时传输画面到中控中心。

（5）连接灯控回路主机：灯控系统一般通过灯控的回路控制器进行控制，通过IPC对灯控回路主机的直接控制，既实现了视频系统和灯控系统的集成，又降低了灯控系统部署的施工成本。

（6）连接拾音器：IPC内置AAC音频编码，可以录入更高清的声音，并且IPC利用内部的计算能力，可以实现音频的分析和报警。例如当护士站病人家属情绪激动和护士发生口角，IPC检测到声音过大，就会及时报警到监控中心，从而预防事件进一步恶化。

（7）连接音箱：广播系统由于需要高保真的声音，因此往往采用独立部署的方法，很不经济。IPC具备高清音频输出接口，可以满足大部分公共广播的需求，由此将可以大量节省单独建设高清公共广播的成本。

（8）内置的信息：在部分高级的IPC内部，直入了北斗和GPS芯片，用于定位IPC的位置。从而让施工者、维护者和管理者及时快速自动的获取IPC的位置，从而有效地和GIS信息进行关联，大幅度提升系统配置的速度和准确度，增强地图和设备之间的强耦合关系。

多样的智慧

在医院的一些重要场景，如手术室、设备间、受控物品储藏室入口，通过设置的智能分析可以对入侵的人员进行报警，同时通过智能分析可以发现停留在应急通道口或者急救车位置的车辆，提醒安保人员或者车主将车辆移开等。这里智慧的含义是整个系统的前端和后端都具备计算功能，可以满足不同场景的应用。

（1）人车识别

车牌识别：内置的车牌识别算法，免去后端识别的服务器需求，而且双摄像机的部署和校验结构可以大大提升识别率。

车位识别：在停车诱导系统中，采用视频车位检测器可以识别车位被占用的装填，并且结合视频的优势，对车辆的剐蹭和蓄意破坏事件进行记录和反查。

车型识别：车辆识别系统不仅仅可以识别车牌，还可以识别额外的信息，如车型、颜色、汽车品牌和型号等等。在一些高安防需求的场景下，便于通过辅助信息来进行搜索。

人脸检测和识别：人脸检测算法内嵌在前端IPC中，当画面中具备出现人脸的时候，IPC可以扣取人脸，工业机器人维修，交由服务器处理，从而大大降低后端服务器的计算压力。后端服务器的人脸识别算法，是基于Google的深度学习算法，具备及其强大的鲁棒性，在强干扰情况下仍然可以给出非常高的识别率和置信度。这些干扰因素包括：人物戴帽子、发型变化、戴眼镜、夸张表情、人脸斜着拍、大年龄跨度和胖瘦变化等等因素。

（2）智能图像分析

基于简单报警需求的智能分析功能，如越线报警、遗失报警、拥堵检测、徘徊检测、排队检测等算法全部内置于前端IPC中，可以满足医院安防场景的需求。

（3）基于大数据分析的号贩子

目前，不少医院号贩子猖獗，霸占了医疗资源，KUKA机器人示教器维修，扰乱了医疗秩序，增加了就医困难，增加了医患矛盾。面对这种情况，结合人脸智能分析和大数据系统，提出了号贩子识别的方案。这项业务应用的原理是通过摄像机采集人脸、体貌、衣着等多方面的信息，并通过大数据分析技术，提取这些信息在时间和空间上的重复关联性，快速锁定目标。工程部署上，通过高装在室内屋顶的摄像机捕获并分析体貌、衣着、行为特征，结合矮装在自助缴费和挂号的摄像机，捕获人脸信息。

医院大楼的出入口、挂号处、自助挂号机是号贩子活动密集场所，但是由于人员出入复杂，并不是所有的摄像机都能有效的捕获人脸。因此，分析衣着形体特征、徘徊行为将作为重要的参考筛选信息。即使单个智能分析技术出现误报，一旦多个智能信息绑定，将大大提高准确识别率。

（4）自定义智能流程