当AI人才争夺成为一场战争，英伟达决心今年培养2万名中国AI开发者

前不久，英伟达举办的2017GTCChina硬生生的在人工智能行业刷了一把存在感，全新的NVIDIA?TensorRT3AI推理软件，不仅大幅提升从云端至终端设备（包括无人驾驶汽车和机器人）的推理性能，还大幅降低了成本。

与此同时，英伟达还大秀了中国市场包括BAT、华为在内的合作伙伴。

但是，很多人可能没注意到的是，随着英伟达的触角在中国市场的深入，如何给GPU铺路成为了业务纵深的关键，尤其是AI人才的缺乏，让英伟达不甘心等待。

英伟达深度学习学院是如何炼成的？

在采访英伟达开发者计划副总裁GregEstes时，他表示今年计划在中国市场培养2万名AI开发者，全球范围内的目标是10万，中国市场占了五分之一。

英伟达之所以大力培养AI人才，一方面是源于人工智能行业的从业者短缺严重，不想靠天吃饭；另一方面是为了拉动开发者入驻英伟达的平台，甚至购买英伟达的芯片。当然，最终目的是构建自家的人工智能产业生态圈。

事实上，在去年英伟达深度学习学院（DLI）成立之后，英伟达已经通过DLI训练了超过1万名开发者，但开发者的需求完全满足不了人工智能的发展。

英伟达开发者计划副总裁GregEstes

IDC的数据预测，三年以后，也就是到2020年，80%的应用里面都会含有AI的成分。那么，这些AI相关的开发者都来自于哪里，谁去训练这些机器呢？

现在在大学里找深度学习应用和了解最新技术的课程非常困难，这也是为什么NVIDIA要成立深度学习学院的原因。我们希望能够将领先的深度学习和AI技术带给整个开发者群体，英伟达开发者计划副总裁GregEstes如此表示。

世界范围内有2千万名开发者，仅在中国这个数量已经超过了200万，他接着说。

事实上，英伟达深度学习学院已经通过有偿公共课以及现场培训的形式为全球多家公司（如：Facebook、微软和谷歌）、政府研究机构（如：美国国家卫生研究所、国家科学技术研究所和巴塞罗那超级计算中心）以及高等教育院校（如：斯坦福大学、加州大学）的开发人员提供培训。

与此同时，英伟达还与MicrosoftAzure、IBMPower和IBMCloud团队合作，将实验室的内容接入云解决方案。

拉拢中国AI开发者

在中国，英伟达深度学习学院则与腾讯云合作，将深度学习学院的课程带给中国所有的开发者。并且还和丽台科技合作，举行公司或者是大学现场的课程教授活动，丽台科技则会到各个大学或者公司的现场提供深度学习的线下课程培训。

简而言之，腾讯是通过网络授课的方式，丽台科技是通过现场授课的方式。

那么，对于AI开发者来说，该如何选择自己喜欢的课程，具体来说，英伟达至少覆盖了以下课程：

1、AI相关的技术性问题，比如图像分类和物体识别，这些场景会利用到很多AI技术；

2、更为高级的课程，这些高级课程，可能更多针对于某些垂直行业，比如针对金融、医疗、传媒和娱乐，原来很多课程只有英文版本，现在已经逐渐加入中文课程；

3、在传媒和娱乐领域，如何用生成式对抗网络去创作内容，比如视频、电影或广告中的特效；

4、在医疗和机器人领域，其中的一个实验室课程涉及到基因组学，还有放射科学。现在如果用AI技术，实际上可以更为精准地找到癌细胞，机器人维修，这个效果比现有的其他方式效果都要更好。

事实上，就在GTCCHINA举办期间，NVIDIADLI已经推出了一系列共30多个小时的培训。课程内容不仅包括生成式对抗网络、图像处理、目标检测、神经网络部署等通用型基础知识，还包括针对金融、医疗、机器人、交通等具体行业AI应用的开发。

总而言之，英伟达笃定中国在全世界范围内是一个非常重要的AI市场，深度学习学院课程的开设只是开端。

中美AI开发者有何不同？

GregEstes同时谈到了中美AI开发者需求的异同点，总体来说需求没有很大的差别。他认为，中国在某些领域是反而是领先美国的，比如像语音识别，包括微信、百度深度语音技术等等。除此之外，中国在安全城市的建设也走得比较靠前。

对于美国开发者来说，更多关注的是像自动驾驶汽车，还有一些消费层面的服务，比如Facebook、谷歌地图、iPhone上的Siri等等。

GregEstes表示，英伟达深度学习学院的培训目标群体，是垂直行业领域的专家，但对AI并不是特别熟悉的人。

以宝洁为例，很多是肌肤护理的专家，对数据和编程懂得较多，但是对于AI并不是特别了解，所以英伟达会帮助大家打造专属的应用，库卡机器人，将一些AI的功能嵌入到应用中，KUKA机器人维修，这样有些用户只要做一张自拍，AI技术就可以告诉他，什么样的肌肤质地适合用什么样的护肤产品。

与此同时，深度学习学院还设有针对于公司高管的一小时课程，主要帮助这些高管更了解AI，以及让他们知道AI在他们的业务中如何发挥作用。当然，这部分课程不是针对程序员，而是深度学习解密课程。深度学习解密课程并不能像其他课程一样可以实践，它更多的是一个介绍性的课程，因为这些高管没有必要去学如何编程。