推进智能制造需要什么样的人才？

当前，智能制造已经成为中国制造业推进产业转型与升级的主要方式。但是要实现传统生产方式向智能化生产方式的转型，就必须颠覆传统生产制造过程中人、设备与工厂之间的关系，在系统层面也要作出彻底的转变。因此，对企业而言，推进智能制造不但需要专业的规划和实施人才，还需要能对这些智能化设备和系统进行熟练操作的技能型人才。

从传统到智能，制造过程发生了哪些变化？

在传统制造企业，e-works将企业的生产制造过程主要划分为三个层面：第一个层面是产品的设计、规划与决策，称为产品创新数字化，主要包括产品的设计与创新过程。第二个层面是工艺、生产与执行，主要包括工业设计、生产制造和设备维护。第三个层面是技艺与操作主要包括生产车间的现场操作和执行。但是对于智能化生产制造过程而言，这些清晰的过程划分变得模糊。在智能制造过程中，各层面的工作将相互融合，从而使工作结构呈扁平化趋势。这种不同层面间的融合需要大量融技术理论与技能操作于一体的复合型人才，也使智能制造在人才需求层次上整体呈上移趋势。

智能制造的目标是实现生产过程的自动化和智能化，系统、设备和人之间必须做到最大限度的融合，从而极大的提高了系统对人的操作要求。这主要体现在三个方面：第一，由于智能化生产系统更加复杂，对操作人员的能力要求更高，操作员工必须能对整个生产系统有比较深的理解，并能熟练运用各类工业软件进行柔性化生产；第二，为保证智能化生产线的稳定持续运行，企业需要操作人员在具备操作技能的同时，也能实现对生产线的安装、调试与维护性操作；第三，智能化生产系统无论如何复杂，它也只能生产常规产品，企业为了提高竞争力，往往要在此基础上生产特种加工的产品，而这种产品很可能是无法完全用智能化设备进行加工的，必须人工操作，但它的操作会非常复杂，对操作技能的要求也会大大提高。

从传统生产制造到智能制造，除了生产过程发生更本性转变之外，企业的服务模式也在发生改变。这首先体现在，传统的生产和服务是完全分开的。车间负责生产，销售负责营销。车间操作人员只负责接收销售订单，生产满足客户要求的产品。销售只负责业务洽淡，反馈客户需求到生产车间。缺乏把车间生产直接与客户联通的理念。智能制造却完全改变了这一点，智能制造的目标是把生产线与库存、产品和客户全部连通起来，构成一个大系统，包括智能生产、智能工厂、智能物流和智能服务。在这种制造系统中，服务与生产融为一体，生产者将直接面向客户进行生产，这是一种全新的工作模式，生产者必须具备与客户沟通的能力以及按照客户需求进行定制化生产的理念。

智能制造过程对人才需求分析

传统生产制造与智能制造在生产过程中存在着巨大的差别，智能制造过程决定了对人才的要求更高，库卡机器人何服电机维修，企业要推进智能制造的规划、实施与落地，需要更多拥有跨学科背景的复合型人才，即更多具备通用性、专业性、融合性技能的人才。

第一，智能制造改变了传统生产过程中对人的要求，对从业人员的专业性、能动性、灵活性、协作性等通用技能提出更高的要求。例如，现在都在谈机器换人，在一些机械化、低技能的操作环节完全可以实现。但实现之后，智能化生产线和大数据系统的指挥、操作和运营需要更具专业能力的人才，这都是机器替代不了的领域。从业人员需要能够将所学的知识和技能应用于构建真实的工业系统，以应对自动化系统故障。此外，库卡机器人，智能制造工作内容的变化要求从业人员兼具多种工作技能，KUKA机器人示教器维修，以能动性地应变复杂性的工作要求。要求能够迅速根据市场需求调整其生产适应能力，以及实现人机协作。在智能工厂里，人、机器和资源如同在一个社交网络里一般沟通协作，相互配合，重塑传统制造模式下人与设备之间的机械关系。

第二，在推进智能制造过程中很多专家都意识到一个问题，即企业无法明确需求，对自身的流程、内部业务关系无法理清。在传统的制造业里，有CIO或首席信息官，这些CIO可能是IT出身，但是对于如何将底层数据融合并进行智能分析缺乏足够的理解，技能的缺乏将影响了智能制造工作推进的进程。因此，企业需重点搜寻或培养既对上层的信息化系统有深刻理解，又对自动化技术和方案有深刻理解的专业人才。

此外，自动化衔接了机器控制与数据采集，需要基于PLCopen的标准化编程、OPCUA、机器人应用与集成系统的规划与开发等技术人才。随着机器的智能性、集成性的提高，对于自动化本身的人才需求也与以往更加不同，对于软件工程的能力，包括软件开发、软件质量与进度控制这些综合能力的要求较之以往更高。

第三，企业需要能够深度理解IT与OT融合的规划型人才。这类人才主要负责智能制造体系的设计和规划，具有统筹全局的运作和规划能力。由于层次架构，对人才的技能要求也十分苛刻。这类人才首要要懂得精益生产，了解生产过程与工艺，能够将信息通过组织分类来设定企业的制造目标，并能够统筹自动化、信息化与通信规划流程、制定执行路线图，推动项目的进度并持续推进设计的改善。同时还能进行资源的整合，包括内部各个部门之间的沟通、外部力量的协调，类似于一个中央节点来协调各方，对各方设定目标、提出需求，并定义标准接口，设计流程与检查，以及进行阶段性的目标监视。

总结

当前，随着中国智能制造战略的大力推进，越来越多的企业开始通过实施智能化工厂改造推进智能制造转型。最新调查显示，当前绝大部分中国制造企业仍处于工业2.0补课阶段，在智能制造规划阶段，普遍面临观念和知识储备不足的问题，直接导致了智能制造的实施过程无法推进。这也是当前智能制造战略推进的主要障碍。笔者认为，面对这种情况，当前需要解决的是如何从教育和产业层面培养智能制造专业人才的问题。