观察|媒体与AI相遇背后有何逻辑？

2012年，谷歌内部一个名叫X试验室的秘密实验室发布一项重大进展：通过数年研究，他们成功让人工智能在Youtube上找到猫。此后，越来越多的人意识到人工智能的价值，其发展也一发不可收拾。

时至今日，深度学习已成为谈论新兴科技的热门词汇。这个当时被称为谷歌大脑的项目已经历若干次更新换代，而由此脱胎的大脑一词，库卡机器人，也正成为时下人工智能的代名词。

就在昨日（12月26日），又一个大脑诞生在成都举行的第五届中国新兴媒体产业融合发展大会上，由新华社和阿里巴巴合资成立的大数据人工智能公司新华智云科技有限公司自主研发的媒体大脑正式发布。

在新华智云联席CEO徐常亮看来，媒体大脑最终将赋能记者，让记者有机器智能的武装，可以探寻背后庞大的新闻资源，这样的人机结合与写作，以此带来新媒体的将是完全不同的跨界融合。

大脑进入细分领域

媒体也能够拥有自己的大脑，这或许并非是当时的谷歌能够想象的。

事实上，将人工智能引入媒体并非新鲜。2014年，美联社就与AutomatedInsights公司达成合作，使用他们的Wordsmith平台自动生产对财报的报道。现如今，各媒体平台的写稿机器人已在气象报告、灾情报告等时效性较强的新闻领域大展身手。

但与媒体大脑相比，这些在简单程序下生成的报道则显得有些稚嫩。在发布会现场播放的其基于未来场景的宣传短片中，记者注意到，媒体大脑使用的将是遍布在城市的传感器，这些传感器可能是隐藏在城市中的摄像头，通过图像识别功能，直接将新闻场景中的要素解读为若干关键词，并通过内置了写作模板的电脑程序将其生成新闻。

根据示意，整个过程不超过10秒，这将为需要快速反应的新闻事件争取大量时间。在视频解说中，由媒体大脑生成新闻的案例也均围绕火灾、车祸等有此需求的突发性灾难事件而来。

诚然，媒体大脑勾勒出的是一个十分美好的未来景象。但如果具体到实践层面，一个不可忽视的问题是，如何能够将这些来源不同的传感器为我所用？而现有传感器的识别能力是否能够满足媒体大脑的需求？

从大脑的快速发展中或许可以找到问题的解答。事实上，自2012年以来，大脑商业化运用仅在互联网领域孕育6年时间，现如今已在线下落地生根。2016年，城市数据大脑落户杭州，大脑与城市的嫁接成为推动城市治理与建设的智慧药方。

现如今，大脑已成功在更加细分的领域发挥作用。据徐常亮介绍，到今年，杭州摄像头的数据已被用来反馈红绿灯的放行策略，以此调节城市的拥堵情况。另一个例子是，在创新的国度以色列，大脑已被用到更为民生的领域在索里克污水处理厂，一个完善的数据监控体系将帮助其免受黑客的入侵。

以此为经验，媒体大脑也将找到其落地生根的可能。让数据形成闭环，让数据回到业务的使用场景当中去，这就是数据业务化。对此，徐常亮如是说到。

由分众回归专业

城市大脑的诞生，一个重要的价值正是让人工智能能够在日常生活中得以运用。而对于内容生产领域而言，大脑的意义绝不仅止于此。在新闻分众时代下，这种利用人工智能所实现的更加理性而快捷的新闻产生方式，将使内容的专业性找到其回归的路径。

此前，在探讨IP的下一步发展模式时，腾讯互动娱乐设计总监李若凡曾指出，在UGC愈加成为IP粉丝群体的一种亚文化表现之时，可以思考的是，如何通过其向PGC的转化，最终将其变成具有官方盈利效果的OGC产品。

从UGC到PGC已成为业内共识。从收费阅读模式的兴起，到以粉丝为主体的创意孵化平台不断搭建，内容专业性的回归似乎正步入正轨。

而对于媒体大脑而言，这种与PGC相类似的专业内容还有新的表现形式。在现场，徐常亮将由媒体大脑生成新闻的模式称作MGC（MachineGeneratedContent）。在他看来，MGC在内容生产规模上将是UGC的三次方，工业机器人维修，因为MGC在时间上，空间上以及信息搜集的方式上都大于UGC。

据他介绍，媒体大脑会建立一个新闻资讯库，对包含新闻在内的内容数据进行结构化、标签化，实现新闻纪录历史，媒体大脑为新闻记录数据的功能。

与此同时，媒体大脑还将在更多层面推进新闻的专业性。当其带来的传媒行业生产方式的升级进一步实现人力资源的解放，专业记者将更加专注于内容的深度与可读性，不断的减少或者减免人类需要在浅层感知力上花费的时间，让人有更多的时间创造。

正如阿里巴巴集团技术委员会主席王坚所言，KUKA机器人示教器维修，这可以创造让读者更愿意读的新闻，进行更有深度，更有态度，更有温度的报道。

而更具有想象空间的做法是，将人工智能与人结合，使内容更加精准高质，投放更加有针对性。

对于媒体大脑和徐常亮而言，这也是接下来发展的重点内容。下一步的计划就是赋能记者，让记者有机器智能的武装，可以探寻背后庞大的新闻资源，这样的人机结合与写作，带来新媒体的将是完全不同的跨界融合。让我们一起共建未来。徐常亮在会场如是说到。