新一代人工智能芯片诞生比肩英伟达

在人工智能芯片领域，NVidia和寒武纪是目前技术比较雄厚的两家公司。GTI的突然杀出吸引了业界人士的关注，GTI带来人工智能芯片将会掀起产业革命。有人将它与NVidia和寒武纪相比，他们的区别在哪里。

最近看到这样一颗AI芯片，在一个简单的开发板上，没有外置的存储器，通过训练每秒能识别150张图标。该芯片的联合创始人董琪先生说，这颗AI芯片的一个功能，可以把手机变成寻宝器，鉴别奇珍异宝。比如说，你把冬虫夏草的特征数据存储在手机中，到西部地区有人给你兜售冬虫夏草，那里是没有网络信号的偏远地区，你对着产品拍照，手机马上就会告诉你冬虫夏草的真伪和品质等级，即时处理，库卡机器人，非常快。

联想到现在公安部门追捕罪犯时运用的人脸识别，需要后台计算识别，结果延时造成嫌疑人已经离开摄像机覆盖区域。未来通过这款芯片强大的声音和图像处理能力，无需再把图片传送到后台，即时识别，犯人再也无处可逃。

GTI带来人工智能芯片的革命

这款芯片由GTI出品！GTI，全称是GyrfalconTechnologyInc.，由一批有创新情怀的硅谷华人人工智能科学家和半导体芯片行业的资深工程专家及企业家组成的团队，Gyrfalcon（海东青）是一种以飞行速度迅疾著称的鸟。公司的使命是将云＋人工智能的力量延展到本地设备上并使其获得更大的性能和效率，专注开发低功耗、高性能人工智能处理器的芯片。

我过去曾担任EETImes总编12年，造访无数硅谷领先的半导体公司，GTI的团队依然让我惊艳。这是一群硅片上的冲浪高手组合，他们精通芯片工艺和算法，整合全球领先的技术，像工匠一样精心雕琢出产品。我们希望用高性能和低功耗的产品服务中国智造和创新，加速中国人工智能的产业化进程。董先生告诉我，我们未来将为中国的工程师和开发者提供技术支持，让中国的开发者用我们的芯片开发出更酷的创新产品。

GTI与NVidia和寒武纪的区别

现在活跃在AI芯片领域的，机器人维修，形成影响力的有Nvidia和华为麒麟970带红的寒武纪等中国新星，他们也有不少创新。但是大部分品牌能做到在终端产品内大容量本地计算，不用后台计算机支撑吗？功耗方面，他们和GTI同级别的产品显然有很大的差距。

GTI的芯片能真正实现图片，视频和语音在手持设备的本地学习和识别！

我看到了真实的开发板演示，才敢相信这是真实存在的。

人工智能是对人类能力的增强！董先生的想法是让GTI的芯片给更多有才华的工程师和开发者带来新的创新空间。低功耗和高性能同时具备是GTI的核心竞争力。据董先生介绍，未来GTI的第二代芯片产品的功耗将做到更低，明年上半年将会出品。我认为这样的超低功耗配合GTI强大的声音和图像处理能力这些将为智能终端领域带来颠覆性的改变！更多个性化的产品，更多基于SDK的二次开发，不仅仅是产品的改变，新的商业模式也会出现，值得大家共同期待！

人工智能发展阶段和革命点

人工智能发展40年，经历两个维度和两个阶段技术路线。

第一个维度是早期基于专家系统的人工智能，是建立在人的经验基础上，根据专家决策思路来判断。它不能超越人的智慧，但也通过计算机超算能力把只有专家才能解决的问题，变成机器辅助决策系统。

第二个阶段是基于神经元理论的深度学习人工智能路线，它是人告诉机器特征要素，机器根据特征要素去自己学习。就像妈妈教孩子，这一只鸟，机器记住鸟的特征，下次见到鸟的图片就知道是鸟。机器学多了就能区别麻雀、鹦鹉和老鹰，变的聪明起啦。第二个维度是AI芯片的技术路线，早期是用CPU计算能力实现，发展到基于GPU的AI芯片，在图形处理效率上改善计算效率，它的特点是把图片存储起来，通过比对来识别和学习。它的特点是存储量大，需要后台计算机支撑、计算量大、决策时间长和功耗大。

我认为，中国要抢占人工智能的至高点，走产业化的道路，要解决的关键问题就是芯片的低功耗和高性能的平衡！

那么，有没有一种不用存储图片，占有几百K-几兆字节存储空间，而仅存储图片特征值，从而减少存储，减少计算量，完全本机实现学习和决策的芯片途径？

人工智能领域的竞争就是一场芯片革命！我看到董先生沿着卷积神经网络的路线，实现深度学习的AI处理器。他的团队由一批有情怀的硅片人组成，真正做到低功耗、计算快和无需芯片外数据交换的终端应用，这颗芯片实现了革命性的创新！

GTI的芯片性能

GTI的AI处理器芯片-光矛Lightspeeur2801S已于2017年9月成功流片，该芯片拥有高达9.3TOPS／Watt的卓越效率能耗比表现，在人工智能边缘计算与数据中心机器学习领域相比目前市场上的其他方案高出几个数量级。它有二低二高特点，低功耗低存储，库卡机器人何服电机维修，高并行和原位计算，能有效推动各种人工智能应用在终端侧及云端的产业化落地。

光矛基于APiM架构，该架构使用内存作为人工智能处理单元，能够消除在其他架构中的大量数据移动，极大降低功耗。这一架构支持真正的片上并行和原位计算，成功克服了由存储器带宽而导致的性能瓶颈。它有28000个并行计算核，不需要使用外部存储单元用于人工智能推断。

光矛支持卷积神经网络，其分布式内存块结构对CNN计算相当友好并且支持多层结构，每层的尺寸可以不同，内置模型压缩算法能够实现快速且低功耗的CNN计算。此外，Lightspeeur还同时支持Caffe、TensorFlow等主流开源深度学习系统。

光矛2801S采用28nm工艺，并已进入量产阶段，实测功能如下：

1，效率能耗比为9.3Tops/W。

2，单芯片峰值运算能力5.6Tops，运行VGG网络可到130FPS。

3，在功耗180毫瓦下，运行VGG网络可达30FPS；运行AlexNet网络可达48FPS。

4，ImageNet图像分类运行网络精度：VGG为66%，Alexnet为58%。

该芯片无需外挂DDR，多芯片可无缝连接，支持更强大计算要求的AI应用如AI服务器、自动驾驶、智慧安防和复杂条件下工业应用等不同场景。

GTI芯片的产业化进程

GTI在美国已经与著名的自动驾驶公司启动无人驾驶深度学习的产品合作，与韩国手机品牌开始AI手机方案合作、与日本知名企业合作专用AI服务器、与中国制造业领军企业联合启动AI产品表面检测、以及与国内安防企业筹划真正具备本地AI识别能力的摄像头等等。

在云计算中，光矛可用于人工智能推理服务器；在边缘计算中，该设备则可以支持人工智能监控／视频摄像头、智能玩具／机器人、智能家居设备、AR／VR产品、语言／语音识别、自然语言处理等多个应用领域。据悉，目前已有多家国内和国际一线工业和科技巨头计划将Lightspeeur用于其包括服务器、手机、家用IoT、工业智能制造、智慧城市产品和监控摄像头等在内的不同应用中。