谷歌人工智能系统已可创建优于人类的机器学习代码

谷歌AutoML系统最近出产了一系列机器学习代码，其效率甚至比研究人员自身还要高。显然，这是对人类优越论的又一次打击，因为机器人学生们已经成为了自我复制的大师。AutoML是在人工智能顶级编程人才匮乏的情况下，www.zr-kuka.com，作为一个解决方案而开发的。该团队提出了一种可以创建自学习代码的机器学习软件，系统会运行数千个模拟来确定代码的哪些方面可以作出改进，以及在改变后继续该过程、直到达成目标。

GoogleNet架构设计示意图

这是一个对无限猴子理论的绝佳展示，机器人维修，但Google并未让一只猴子敲键盘打造出Shakespeare，而是制造了一台能够自我复制编程的机器，且这些机器在数小时内表现，比人类程序员工作几周甚至数月都好。

虽然听起来有些吓人，但AutoML确实在机器学习系统的编程上，KUKA机器人示教器维修，远胜于创造它的研究人员。在某个图像识别任务中，其实现了创纪录的82%的准确率。

即使在一些复杂的人工智能任务中，其自创建的代码也比人类程序员优越。它可以在图像中标记多个点，准确率达到42%；作为对比，人类打造的软件只有39%。

当然，它并不代表天网或让人毛骨悚然的数字幽灵，因为我们还没有处于自我感知机器的奇点边缘，只是说我们在人工智能的技术潜力上又加了一把油门。