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照片构思、拍摄、编辑……AI正在改变视觉创造和消费的方式
随着数码相机和便携式相机的出现,视觉创造和和视觉消费的方式发生了重大变化。今天,库卡机器人驱动器维修,算法的进步带来了另一波视觉创造和消费的革新。AI越来越擅长甄别,管理和分析图像。这改变了公司和设计师对视觉效果的看法。本文编译自Venturebeat原标题为AIischangingthewaycreatorsandbrandsworkwithvisuals的文章。
大规模收集视觉素材
过去十年间,硬件价格的降低,运行速度的提升和数据集的不断增大引发了视觉计算革命。技术改变了整个创作过程:照片构思,拍摄,编辑,发行以及照片的发现。手机上的相机和专业相机之间的差距正在迅速缩小,因此每个人都能够拍摄照片并让别人看见他们的照片。现在用iPhone拍摄的照片都可以在杂志和广告的封面上使用,所以质量不再是问题。每次新发行的便携式相机的性能都会提升。如今,大家都在想法设法让照片受到关注,但是我们如何确保照片中的精彩内容不会被淹没?
这个任务超出了人类的能力范围。每天上传的照片数量庞大,库卡机器人何服电机维修,一个人根本无法整理。图片分享应用EyeEm利用AI来解决这个问题。EyeEm的研究人员不断训练算法辨别哪些是可用照片,哪些不是。提高数据处理量和人员参与度的唯一方法就是技术。
AI也可以帮助设计师。算法可以分析相机上的照片并推荐可上传的照片。上传照片有时会让人感到恐惧。像这样的算法可以使上传照片变得更加容易,也能给予摄影师鼓励和建议。这个AI系统可以离线运行,也可以在设备上运行(也就是不会上传任何照片到服务器)。
按相关性排序
搜索图片的用户都是个体,因此用户需要个性化的搜索结果。今天,个性化搜索已经成为一种必然趋势,AI可以实现这一点
AI可以帮助品牌找到符合其审美或风格的图像。机器可以查看照片,提取相关信息,不断学习,最终了解品牌的需求。例如,研究人员可以训练AI在图书馆内找到最符合一个品牌审美的图像。
AI的真正投资回报率
AI的炒作是真实的,投资回报率也是如此。在线广告支出已经超过了电视支出(这本身就是一个720亿美元的行业),仅社交平台上的广告支出就达到了400多亿美元。计算机视觉技术已经被用来进一步探究视觉效果对客户转换,保留和获取的影响。AI能够对营销产生巨大影响,从采购和编辑到预测活动呈现和视觉效果。
这些技术看起来似乎可以取代人类的设计师和消费者,但我相信这些技术可以让人类更强大。机器不会代替摄影师的工作,只会提高摄影师的工作效率。设计师也可以腾出更多时间专注于更重要的事:创作。
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