谁领风骚AI+安防行业年终盘点

在经历新一轮试水之后，安防企业们纷纷浅尝到人工智能带来的无限广阔的市场，AI成为继高清化、网络化后的新一轮巨大的变革，吸引安防企业们争先引领或追逐AI+安防的大潮流。经过两年试水期的智能安防，参与者的队伍不断壮大、产业格局不断扩大，由此产生了新的生态圈、模式、竞争。

AI作为革命性的科学技术，对人类社会的影响将远超之前的IT技术，当前全球各国已经纷纷出台相应的支持政策，科技企业纷纷加大投入。虽然当前全球人工智能市场估值较高，但其基础层及中间层发展仍然受限，因此现在下定论仍为时过早。即使如此，安防作为AI落地的重要场景，AI浪潮已经开始席卷行业。

经过多年发展，安防行业已经形成了成熟的产业链和稳定的竞争格局，AI的融入，不仅能让安防整体系统得到前所未有的提升，也让行业属性得到延伸，当前的安防已经不再是之前封闭的行业，越来越多的玩家入局，让争夺AI时代制高点成为安防企业发展的关键战略。

传统安防厂商

海康威视

传统的安防巨头在AI时代占据着得天独厚的优势，自身拥有算法、硬件、软件等全配套设施，在安防应用场景中，无论是人脸、环境、云、大数据等应用，海康当之无愧是其他厂商模仿的对象。因多年耕耘在公安等行业，海康威视已经成为行业用户IT系统中一部分，并得到用户的认可。从这个角度看，其拥有着在用户心中不可撼动的地位，加上海康不断在加大AI的投入成立海康研究院及硅谷分院，实现将前沿技术与市场需求结合起来，全面实现领先于行业。据了解，海康的边缘智能产品已经基本达到全产品线的应用，如以海康深眸、海康神捕、明眸为代表的一系列AI设备可以在前端实现目标检测、特征提取、无损建模等智能功能。这类产品赋能边缘智能的同时，目标信息传输更高效减轻网络压力，数据分级分析更灵活，业务响应更敏捷，也能够实现后端与前端的协同互动，系统的效能更高、运行成本更低。

因此无论是行业底层的基础设施的先入为主，还是客户资源或研发的投入，这些已经成为海康稳健发展的壁垒，对于挑战者而言，都会成为难以跨越的大山。

大华股份

与海康威视类似，拥有优秀的算法团队及丰富数据资源，让其一下子便能从电子企业升级为人工智能企业。其耕耘多年安防市场，拥有庞大的视频资源和影像资源，方便为后续的算法优化、应用服务。

今年大华在安博会上展现了融入智能感知、智能识别、智能分析、智能跟踪等多种AI功能的产品及方案，充分体现其全智能、全感知、全计算、全生态的布局。较为惊喜的是大华在云生态的蓄势待发智能云存储、多维大数据、云魔方平台、交通态势云、云运维中心等云技术服务布局与拓展，让人看到有别于海康的一面。简单地说，云生态是大华升级‘视频+’策略形成的云增值服务，未来大华也将实现产品及解决方案的云化，构建一切皆服务的商业模式，以此巩固和强化企业云服务的能力的核心竞争力。

在安防之外，大华也积极在布局智能汽车市场。传统整车厂商缺乏智能驾驶经验，新兴造车商面对汽车零部件供应商又十分弱势。像一些知名零部件供应商，只愿意打包卖产品，并不愿意放开接口。这使得一些新兴造车企业，在智能驾驶领域沦为了部件厂的整合商。看到机会的大华，将自研的雷达、摄像头系统与车企的CAC系统进行融合开发，实现智能驾驶系统能够快速标定、上路实测。布局汽车板块，已经成为大华进入千亿俱乐部的另一条路径。

苏州科达

从2014年的你好，大数据，发布感知型摄像机，到2015年的走进机器识图时代，KUKA机器人示教器维修，发布安防大数据平台，到2016年的大数据，用起来演绎视频大数据在各行各业的实践成果，再到今年的AI上大数据，科达展现了端到端的AI赋能产品和视频大数据应用系统。

科达的AI策略更强调应用，2017年海燕车辆二次分析系统也成为最火爆的安防产品，谈燕色变是许多司机朋友的最贴切的心情写照。除了在交通领域成功落地之外，去年在G20杭州峰会、金砖厦门会议、十九大等大型活动中科达的AI解决方案亦获得公安、交管等部门的高度认可。

安防龙头公司在AI研发投入上砸下重金，包括成立独立的AI研究团队、收拢AI方面人才、提升底层技术/算法。据悉，苏州科达的投入总额虽不及海康威视和大华股份，但是其研发投入的资金就占了营收的27.73%，其决心及信念可见一斑，更懂用户及创新的基因优势让其能一直走下去。

宇视科技

宇视先天具有IT基因，在技术方向的规划比传统安防企业更具前瞻性，让其少走许多冤枉路，在AI上的布局显得理性，分为机器视觉及大数据两个核心，算法、芯片、产品、架构四个维度布局。在发展上，以一哥海康威视为目标，总能出其不意地带给行业新的理念。2016年推出基于Movidius+NVIDIA的产品，2017年已经有AI整体解决方案迭代推出。另外据悉，宇视当前专利申请总数达1375件，发展专利占比83%，称得上安防企业创新的佼佼者。在应对AI与安防融合的生态环境的挑战，宇视也早早便推出UNISEE（UNIviewSolutionEnablingEngineering）解决方案赋能工程计划，在产业的架构之争、产品之争中做好了准备。

在看似顺风顺水的安企在未来AI之路上仍然存在着不少隐患：

其一是技术投入能否保持核心竞争力，当前监控产品同质化现象严重，在AI加持下，虽然在短时间内能够有影响力及话语权，但这个领先时间不会太长，因此输出产品远远比不上输出应用技术（如大数据、人工智能应用等），企业效益及市场影响力来得更高，这个方向将决定其未来的高度。

其二是核心人员能否保持稳定以及吸引新的人才加盟，在人工智能储备及人才储备上，传统企业的吸引力往往处于劣势，这也会让企业在未来竞争中处于被动。

其三是海外市场的偏见及物联网安全的挑战，这有点像华为，因为安防项目与国家安全的关联性密切，在进入到欧美一线市场后，各种各样的质疑与炒作会让企业的公关部门应接不暇，如处理不当便会影响品牌。

CV+AI企业

旷视科技

在布局支付宝、园区门禁、智能分析等商业应用之外，向金融、物联网、机器人三个核心业务线进军；截至目前旷视已经累计获得超过5亿美金融资，用6年时间，让人脸识别从一项技术变成了一类产品。

商汤科技

主要提供SDK、API服务，拥有关键点贴图等商业应用，开始向2B应用转型；今年7月，商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录，商汤科技当时也成为全球融资额最高的人工智能独角兽企业。

云从科技

专注银行、公安、机场、火车站等行业应用，继续深耕2B行业；入选国家发改委互联网+重大工程，与百度、腾讯、科大讯飞共同负责人工智能基础资源公共服务平台建设，通过平台向各个行业提供定制化云服务，坐稳了人脸识别带头大哥的位置。

依图科技

专注公安行业应用，并向智慧金融、医疗转型；成立五年，完成了3.8亿元C轮融资。在企业规模快速增长的同时，业务模式也从安防，延伸到金融、医疗等多领域，将图像识别技术落地到各行业生活场景。

虽然这些企业势头猛烈，但全面打通市场枢纽仍有待时间，举个例子，在项目实际运作中，新贵虽然能从安防厂商中抢下单子，但消化起来却没有想象中那么容易，每个地方的差异化需求，也让其无法用标准化的方案去满足市场。当前不少传统安防企业已经强化算法、产品、应用，为用户提供AI服务，随着技术开源，一些算法优势将会逐渐变弱，未来CV企业需要找到新的突破口，仅仅围绕算法优势，库卡机器人驱动器维修，并不能真正赢得市场话语权。

CV企业来势汹汹，这股浪潮过后方能见真巨头。

BAT

相比传统安防与CV企业，BAT最大的优势在于不缺数据及完整的生态系统，工业机器人维修，典型的互联网轻思维及免费模式（例如免费开放AI技术，收取其他增值服务费用等）已经足够让不少企业感受到压力。最重要的是，在平台选择上，BAT在用户心中永远是首选，这也是他们在互联网及IT时代中奠定的基础及赢得的市场口碑的效应。

但深入到垂直行业中，BAT虽然坐拥先天优势，但却受限于行业壁垒，无法掌握真正准确的数据，这会限制住他们在行业发展的步伐。但在行业深耕多年的安防企业，拿出这些数据会比他们更容易一些，因为更懂用户需求及行业应用。换句话而言，虽然安防企业在AI的技术或许没有BAT领先，但在安防实际应用中，如100人能识别95个人或识别90个人的结果，对于安防整体应用的意义并不会太关键，相反更重要的是产品配合实战，提升用户效率。

无BAT不AI，大布局辐射安防，合作才是上策。

在未来三到五年内，AI必将改变各行各业，同时行业新玩家不断涌现，基于各家在产品、方案、算法等优势，在主攻业务方向可能会不同或者交叉，都将让安防格局发生改变，这是行业发展不可逆转的趋势。